Τεχνητή Νοημοσύνη: Καταστροφέας ή δημιουργός θέσεων εργασίας;

(Dan Tri) - 3 άτομα με Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αντικαταστήσουν 350 προγραμματιστές. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει Διευθύνων Σύμβουλος, να γράψει κώδικα ή να παρέχει ιατρικές συμβουλές, το ζήτημα της κατάργησης ή της δημιουργίας θέσεων εργασίας καθίσταται επείγον, αναδιαμορφώνοντας την οικονομία και την τεχνολογία.

Ο Μο Γκαουντάτ, πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google X, του πιο τρελού εργαστηρίου του τεχνολογικού γίγαντα, έχει ρίξει κρύο νερό στους αισιόδοξους. «Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας είναι 100% ανοησία», δήλωσε απερίφραστα. Η δική του νεοσύστατη επιχείρηση, Emma.love, δημιουργήθηκε από μόνο δύο μηχανικούς λογισμικού και τον ίδιο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα τέτοιο έργο, στο παρελθόν, θα είχε καταναλώσει τους πόρους 350 ατόμων.

Η προειδοποίηση του Gawdat δεν αφορά μόνο τις χειρωνακτικές ή επαναλαμβανόμενες εργασίες. Πιστεύει ότι ακόμη και οι δημιουργικές και ανώτερες διοικητικές θέσεις δεν είναι ασφαλείς. Από τους συντάκτες βίντεο μέχρι τους παραγωγούς podcast και τους διευθύνοντες συμβούλους, όλοι κινδυνεύουν να αντικατασταθούν. «Θα έρθει μια εποχή που οι περισσότεροι ανίκανοι διευθύνοντες σύμβουλοι θα αντικατασταθούν», λέει ο Gawdat, επειδή μια Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) θα είναι «καλύτερη από τους ανθρώπους σε κάθε τομέα».

Δεν πρόκειται για μεμονωμένη φωνή. Το επιχείρημα του Gawdat αντηχεί σε μια ανησυχητική τάση που υποβόσκει εδώ και δεκαετίες, μια τάση που οι οικονομολόγοι μόλις τώρα βλέπουν αρκετά δεδομένα για να αποδείξουν: η τεχνολογία έχει γίνει καθαρός δολοφόνος θέσεων εργασίας.

Το σιωπηλό κύμα καταστροφής

Σε όλη την ιστορία, πιστεύαμε σε μια έμμεση σύμβαση με την τεχνολογία: οι μηχανές θα απελευθέρωναν τους ανθρώπους από παλιές δουλειές και νέες βιομηχανίες θα εμφανίζονταν για να τις καλύψουν. Για πολύ καιρό, αυτή η σύμβαση ήταν αληθινή. Οι στατιστικές δείχνουν ότι το 60% του σημερινού εργατικού δυναμικού εργάζεται σε θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν το 1940.

Αλλά φαίνεται να έχει συμβεί ένα σημείο καμπής. Ο David Autor, ένας εξέχων οικονομολόγος στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT), υποστηρίζει ότι από τη δεκαετία του 1980, η ισορροπία έχει διαταραχθεί. Οι θέσεις εργασίας που έχει αφαιρέσει ο αυτοματισμός δεν έχουν αντισταθμιστεί από τις νέες θέσεις εργασίας που έχουν δημιουργηθεί.

Η βασική διαφορά έγκειται στη φύση της τεχνολογίας. Ο Autor επισημαίνει ότι οι μηχανές που είναι πιο ισχυρές από τους ανθρώπους, όπως τα τρακτέρ, συχνά χρησιμεύουν ως συμπλήρωμα, βοηθώντας έναν αγρότη να γίνει πολλές φορές πιο παραγωγικός, ενισχύοντας έτσι το εργατικό δυναμικό. Αντίθετα, οι μηχανές που είναι πιο έξυπνες από τους ανθρώπους, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, τείνουν να αντικαθιστούν πλήρως την εργασία, χωρίς να απαιτούν επίβλεψη ή παραδοσιακή λειτουργία.

Και η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται εξυπνότερη, ταχύτερη, με εκθετικό ρυθμό. Μια έκθεση του ΟΟΣΑ και μια μελέτη της PricewaterhouseCoopers έχουν προβλέψει ότι το 15-30% των θέσεων εργασίας στις ανεπτυγμένες οικονομίες διατρέχουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης. Δεν πρόκειται πλέον για ρομποτικά χέρια σε εργοστάσια, αλλά για αλγόριθμους που μπορούν να γράφουν κώδικα, να διαγιγνώσκουν ασθένειες, να αναλύουν οικονομικά ή ακόμα και να διευθύνουν μια εταιρεία.

Είναι η τεχνολογία συμπλήρωμα ή αντικατάσταση θέσης εργασίας; Αυτό αποτελεί αντικείμενο συζήτησης εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, πρόσφατη ακαδημαϊκή έρευνα υποδηλώνει ότι η τεχνολογία στην πραγματικότητα αποτελεί καθαρό καταστροφέα θέσεων εργασίας εδώ και δεκαετίες (Φωτογραφία: Adobe Stock).

Η Μεγάλη Μετατόπιση, Όχι το Τέλος του Κόσμου

Αλλά η εικόνα δεν είναι εντελώς ζοφερή. Εν μέσω προβλέψεων για μια «αποκάλυψη της εργασίας», μια σημαντική έκθεση της Jobs and Skills Australia (JSA) προσφέρει μια διαφορετική, πιο αισιόδοξη και ρεαλιστική άποψη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει περισσότερο τις θέσεις εργασίας από ό,τι θα τις αντικαταστήσει.

Στην πιο ολοκληρωμένη μελέτη που διεξήχθη ποτέ στην Αυστραλία, η JSA συνέταξε έναν λεπτομερή χάρτη του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά.

Όχι εργάτες εργοστασίων, αλλά θέσεις εργασίας γραφείου. Οι υπάλληλοι γραφείου, οι ρεσεψιονίστ, οι λογιστές, οι επαγγελματίες πωλήσεων, μάρκετινγκ, δημοσίων σχέσεων, ακόμη και οι προγραμματιστές και οι επιχειρηματικοί αναλυτές αντιμετωπίζουν την προοπτική η Τεχνητή Νοημοσύνη να αναλάβει μεγάλο μέρος των καθηκόντων τους. Αυτές είναι θέσεις εργασίας που έχουν επηρεαστεί λιγότερο από τα προηγούμενα κύματα αυτοματοποίησης.

Αντιθέτως, οι θέσεις εργασίας που απαιτούν χειρωνακτική επιδεξιότητα, άμεση ανθρώπινη αλληλεπίδραση και την ικανότητα προσαρμογής σε πραγματικά περιβάλλοντα καθίστανται «ασφαλείς ζώνες». Σε αυτές περιλαμβάνονται το προσωπικό καθαριότητας και πλυντηρίου, οι εργαζόμενοι σε κατασκευές και ορυχεία, καθώς και οι εργαζόμενοι σε ξενοδοχεία και καταλύματα.

Το πιο σημαντικό εύρημα της JSA είναι ότι σχεδόν το ήμισυ του τρέχοντος εργατικού δυναμικού εργάζεται σε επαγγέλματα με χαμηλά επίπεδα αυτοματισμού αλλά μεσαία επίπεδα υποστήριξης από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι θα δουν έναν «μετασχηματισμό» στις θέσεις εργασίας τους, όχι μια πλήρη «διατάραξη». Ένας λογιστής μπορεί να μην χρειάζεται πλέον να κάνει χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, αλλά αντ' αυτού να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύει τεράστια σύνολα δεδομένων και να παρέχει στρατηγικές συμβουλές.

Πιο συγκεκριμένα, όταν η JSA μοντελοποίησε τρία διαφορετικά σενάρια για τον ρυθμό υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τώρα έως το 2050, όλα παρήγαγαν το ίδιο αποτέλεσμα: θα υπήρχαν περισσότερες θέσεις εργασίας στην Αυστραλία το 2050 με την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά χωρίς αυτήν. Ενώ η αύξηση των θέσεων εργασίας μπορεί να επιβραδυνθεί την επόμενη δεκαετία καθώς η οικονομία προσαρμόζεται, στη συνέχεια θα επιταχυνθεί πιο έντονα.

Στοιχεία από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) υποστηρίζουν αυτήν την άποψη. Ενώ το 41% ​​των εργοδοτών παγκοσμίως παραδέχονται ότι σχεδιάζουν να μειώσουν θέσεις εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, το 77% των επιχειρήσεων σχεδιάζουν να αναβαθμίσουν το τρέχον εργατικό δυναμικό τους, ώστε να το κάνουν πιο αποτελεσματικό με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εταιρείες δεν βιάζονται να μπουν σε ένα μαζικό «λουτρό αίματος», αλλά επιδιώκουν να ενσωματωθούν και να προσαρμοστούν.

Υπάρχει ακόμη μια αισιόδοξη άποψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συνεργάτης, όχι εχθρός των ανθρώπων (Φωτογραφία: Linkedin).

Συνέπειες πέραν της μισθοδοσίας

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα σταματήσει στην αγορά εργασίας. Ο αντίκτυπός της θα επεκταθεί, αναδιαμορφώνοντας τους θεμελιώδεις πυλώνες της παγκόσμιας οικονομίας.

Ο κίνδυνος του διαρθρωτικού αποπληθωρισμού: Καθώς οι μηχανές γίνονται φθηνότερες και πιο έξυπνες, μπορούν να παράγουν αγαθά και υπηρεσίες με σχεδόν μηδενικό οριακό κόστος. Ταυτόχρονα, εάν η ανεργία αυξηθεί σε όλους τους τομείς, η συνολική ζήτηση στην οικονομία θα καταρρεύσει. Η προσφορά αυξάνεται ενώ η ζήτηση καταρρέει, μια τέλεια συνταγή για μια παρατεταμένη περίοδο αποπληθωρισμού, ένας εφιάλτης για τις κεντρικές τράπεζες.

Η Μεγάλη Κυβέρνηση και η Άνοδος του UBI: Σε ένα σενάριο μαζικής ανεργίας, οι κυβερνήσεις δύσκολα μπορούν να μείνουν αδρανείς. Η κοινωνική πίεση θα τις αναγκάσει να παρέμβουν με πολιτικές αναδιανομής εισοδήματος και πλούτου.

Η ιδέα του καθολικού βασικού εισοδήματος (UBI) – μιας τακτικής πληρωμής που η κυβέρνηση καταβάλλει σε όλους τους πολίτες χωρίς όρους – δεν θα αποτελεί πλέον ένα περιθωριακό πείραμα, αλλά θα μπορούσε να γίνει κεντρική πολιτική. Αυτό είναι το όραμα που οραματίζεται ο Mo Gawdat, όπου οι άνθρωποι θα απελευθερωθούν από το βάρος του να βγάζουν τα προς το ζην για να επιδιώξουν τις πραγματικές τους αξίες.

Παγκόσμιος τεχνολογικός πόλεμος: Όποιος ελέγχει την τεχνητή νοημοσύνη, ελέγχει και το μέλλον. Η αντιπαράθεση μεταξύ Ουάσινγκτον και Πεκίνου δεν αφορά πλέον τους δασμούς σε αθλητικά παπούτσια ή γεωργικά προϊόντα. Έχει μετατραπεί σε έναν άγριο, δυναμικό και συνεχώς μεταβαλλόμενο τεχνολογικό αγώνα.

Σε αντίθεση με το συγκριτικό πλεονέκτημα στο εμπόριο (το οποίο είναι στατικό), το τεχνολογικό πλεονέκτημα μπορεί να δημιουργηθεί, να αναβαθμιστεί και να χαθεί εν ριπή οφθαλμού. Για τους επενδυτές και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, η κατανόηση της φύσης αυτού του πολέμου είναι πιο σημαντική από οποιονδήποτε εμπορικό πόλεμο.

Πού θα βρίσκεται η ανθρωπότητα στη νέα εποχή;

Ποια είναι, λοιπόν, η διέξοδος για τους εργαζόμενους; Η απάντηση δεν έγκειται στην καταπολέμηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά στο να μάθουν να «χορεύουν» με αυτήν.

Ο δισεκατομμυριούχος Μαρκ Κιούμπαν και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, πιστεύουν ότι το κλειδί έγκειται στον συνδυασμό της τεχνογνωσίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη με τις μοναδικές ανθρώπινες ήπιες δεξιότητες. Πάντα θα υπάρχει η ανάγκη οι άνθρωποι να προγραμματίζουν, να εκπαιδεύουν, να παρακολουθούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και να διδάσκουν σε άλλους πώς να τα χρησιμοποιούν.

Ο Επίτροπος της JSA, Μπάρνεϊ Γκλόβερ, υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη μεταρρύθμισης της εκπαίδευσης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον μια θεμελιώδης δεξιότητα», λέει. «Όλοι θα πρέπει να γίνουμε κάποιο είδος μηχανικού ταχείας ανάπτυξης». Αλλά πιο σημαντικό από το να μάθουμε πώς να «προτρέπουμε» την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η καλλιέργεια δεξιοτήτων που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει: κριτική σκέψη, διορατικότητα, συναισθηματική νοημοσύνη και δημιουργικότητα. Αυτές είναι βασικές αξίες που οι κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες έχουν καλλιεργήσει εδώ και αιώνες.

Η συνεργασία μεταξύ επιχειρήσεων και εργαζομένων είναι απαραίτητη για μια ομαλή μετάβαση. Η μηχανιστική επιβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει μόνο αντίσταση και αναστάτωση. Αντίθετα, ο από κοινού σχεδιασμός του τρόπου εφαρμογής της τεχνολογίας, διασφαλίζοντας τη συμμετοχή των εργαζομένων στη διαδικασία, θα αποφέρει τα καλύτερα αποτελέσματα και για τα δύο μέρη.

Για να επιβιώσουν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα πρέπει να μάθουν να «χορεύουν» με αυτήν, εφαρμόζοντας τεχνολογία για την αύξηση της παραγωγικότητας (Φωτογραφία: Okoone).

Ίσως η πιο βαθιά επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι το πόσες θέσεις εργασίας αφαιρεί ή δημιουργεί, αλλά το πώς μας αναγκάζει να θέσουμε ένα θεμελιώδες ερώτημα: Ποιος είναι ο σκοπός της εργασίας;

«Δεν είμαστε φτιαγμένοι για να ξυπνάμε κάθε πρωί και να περνάμε 20 ώρες την ημέρα εργαζόμενοι», αναλογίζεται ο Mo Gawdat. «Έχουμε ορίσει λανθασμένα τον σκοπό μας στη ζωή ως εργασία — αυτό είναι ένα ψέμα του καπιταλισμού».

Η καταιγίδα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αποτελέσει ένα οδυνηρό σοκ για την αγορά εργασίας βραχυπρόθεσμα. Θα μπορούσε όμως επίσης να αποτελέσει μια μοναδική ευκαιρία για την ανθρωπότητα να επαναπροσδιορίσει τη σχέση της με την εργασία. Ένα μέλλον όπου οι μηχανές θα φροντίζουν για την εργασία, δίνοντας στους ανθρώπους τη δυνατότητα να περνούν περισσότερο χρόνο με τις οικογένειές τους, να ακολουθούν τα πάθη τους, να προσφέρουν εθελοντικά τις υπηρεσίες τους και να βρίσκουν νόημα πέρα ​​από τους τίτλους εργασίας τους.

Φυσικά, ο δρόμος προς αυτό το μέλλον δεν θα είναι ομαλός. Θα απαιτηθεί συνετή διαχείριση, ισχυροί κανονισμοί και ηθικά πρότυπα για να αποτραπεί η πτώση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε λάθος χέρια. Αλλά ένα πράγμα είναι σίγουρο: το πλοίο της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σαλπάρει.

«Αυτό δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία», υποστήριξε ο Γκαουντάτ. «Αυτή είναι η πραγματικότητα».

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-ke-huy-diet-hay-la-noi-tai-tao-viec-lam-20250820113007216.htm