KI-Tools im Newsroom helfen dabei, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Personalisierung zu erhöhen und neue Möglichkeiten für die Einbindung des Publikums, die Überprüfung von Fakten und die Erstellung interaktiver Inhalte zu eröffnen.
1. KI-Schreibtool
Generative KI verändert die Arbeitsweise von Nachrichtenredaktionen, indem sie qualitativ hochwertige Artikel erstellt, den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben reduziert und die Gesamtproduktivität verbessert.
EXPRESS.de hat beispielsweise das KI-System Klara Indernach (KI) integriert. Dieses kann Layouts neu anordnen, detaillierte Recherchen durchführen und große Informationsmengen schnell zusammenfassen. Dies verbessert die Effizienz der Inhaltserstellung deutlich, insbesondere bei vorhersehbaren Themen wie Sportnachrichten . Durch die Integration spezialisierter KI-Modelle für Themen, die tiefes Fachwissen erfordern, stellt EXPRESS.de sicher, dass Klara seinem Publikum qualitativ hochwertige, präzise und relevante Artikel liefert.
Menschliche Redakteure spielen jedoch nach wie vor eine zentrale Rolle im Veröffentlichungsprozess. Sie prüfen jeden Artikel, verifizieren Quellen und stellen die Integrität der Informationen sicher, insbesondere bei komplexen oder investigativen Geschichten, die KI noch nicht selbstständig bearbeiten kann.
Im Jahr 2024 wird Klara rund 11 % der Artikel auf EXPRESS.de beisteuern und in der Hochsaison sogar für 8–12 % des Traffics verantwortlich sein, vor allem dank ihrer Fähigkeit, Schlagzeilen zu machen. Klaras Artikel werden von KI gekennzeichnet, damit Leser sie von menschlichen Autoren unterscheiden können.
2. Quiz erstellen
Der Reuters Digital News 2024-Bericht unterstreicht die wachsende Beliebtheit interaktiver Inhalte wie Quizze. Einige Nachrichtenorganisationen haben diesen Trend erkannt und entwickeln automatisierte Quizze basierend auf bestehenden Artikeln, um die Leserbindung zu erhöhen.
TIME testete beispielsweise ChatGPT, um sein 200 Millionen Seiten umfassendes Archiv zu analysieren und Quizze zu erstellen, die das Wissen der Leser über aktuelle Ereignisse einschätzen. Diese KI-Integration verbindet Bildung und Interaktion und ermutigt die Leser, den Nachrichten mehr Aufmerksamkeit zu schenken.
Auch Ringier Axel Springer erkannte mit Quizz einen risikoarmen Einstiegspunkt für den Einsatz generativer KI in der Redaktion. Das Unternehmen entwickelte ein Plugin für sein Content-Management-System, mit dem Autoren ein Quizthema eingeben und die Anzahl der Fragen festlegen können. Die KI generiert anschließend den Quizinhalt. Diese Initiative spart Reportern nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Nutzererfahrung.
Da KI jedoch „halluzinieren“ und ungenaue Informationen erstellen kann, ist bei Quizzen zur Gewährleistung der Genauigkeit weiterhin eine menschliche Überwachung erforderlich.
3. KI-Bildgenerator
Journalisten können KI nutzen, um Bilder und Grafiken für Nachrichtenbeiträge zu erstellen. Der Designprozess, der früher zeitaufwändig war und Fachwissen erforderte, ist nun deutlich einfacher. Dies ist auch eine kostensparende Lösung, insbesondere für kleine Zeitungen, die nicht über das Budget für ein eigenes Designteam oder Freelancer verfügen.
4. Sprach- und Transkriptionstools
Eine der grundlegenden Anwendungen von KI in der Nachrichtenredaktion ist die Umwandlung von Interviews oder Diskussionen in Text. Der Prozess des „De-Tape“ war früher sehr zeitaufwändig, kann heute aber dank KI-Tools verkürzt werden. Insbesondere die Transkriptionstechnologie wird immer präziser und zu einem leistungsstarken Werkzeug für Journalisten. Der Prozess von der Aufnahme über die Transkription bis hin zur Nachrichtenproduktion wird deutlich beschleunigt. Journalisten und Redakteure können sich so auf die kreativeren und analytischeren Aspekte der Nachrichtenproduktion konzentrieren.
Umgekehrt gibt es auch KI-Tools, die Text in Sprache umwandeln und so unglaublich realistische Nachrichtenberichte erstellen. Einige Tools wie Googles Notebook LM können konversationelle Podcasts erstellen, die auf natürliche Weise Vietnamesisch unterstützen.
5. Artikelzusammenfassung mit KI
Viele große Zeitungen wie Bloomberg und Nikkei nutzen KI, um Artikelinhalte kurz zusammenzufassen und den Lesern einen Überblick zu bieten, ohne dass wesentliche Informationen verloren gehen.
Nikkei nutzt sein KI-Tool Nikkei Tailor, um relevante Artikel zu finden, Kernaussagen zusammenzufassen und sie in einem verständlichen Stil zu schreiben, der moderne Leser anspricht. Der gesamte Workflow ist automatisiert und stellt sicher, dass die Nachrichten für die mobile und digitale Nutzung optimiert sind. Dadurch reduziert sich der Schreibaufwand um 50 %, sodass sich die Redakteure auf die Kuratierung und Qualitätskontrolle konzentrieren können.
6. Informationsüberprüfung und Qualitätskontrolle
KI-generierte Texte bergen oft Risiken wie Ungenauigkeiten und „Halluzinationen“. Um diesem Problem zu begegnen, hat das AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks (BR) Second Opinion entwickelt, um zu überprüfen, ob KI-generierte Zusammenfassungen mit dem Originaltext übereinstimmen. Dieses Qualitätskontrolltool hebt Unstimmigkeiten hervor, stellt Konsistenz sicher und reduziert Fehler vor der Veröffentlichung.
BR hat Second Opinion für Nachrichtenredaktionen im AI for Media Network als Open Source bereitgestellt, um es in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
7. Kommentarmoderation
Die Bewältigung der enormen Menge an Online-Kommentaren stellt Medienunternehmen vor große Herausforderungen. KI-Tools sind unverzichtbar geworden, um unangemessene oder schädliche Inhalte zu erkennen und zu moderieren. Sie verbessern aber auch den Dialog, indem sie konstruktive Nutzerinteraktionen identifizieren.
8. Übersetzung
Übersetzungstools ermöglichen es Zeitungen, ein globales Publikum zu erreichen und Inhalte in mehreren Sprachen zugänglich zu machen. Le Monde beispielsweise nutzt KI-Technologie wie DeepL, um täglich 30 Langtextartikel zu übersetzen. Die Übersetzungen werden jedoch von Übersetzern und Journalisten Korrektur gelesen, um sicherzustellen, dass sie den Standards der Zeitung entsprechen. „Die Qualität der Übersetzungen hat oberste Priorität“, sagt Arnaud Aubron, Entwicklungsleiter bei Le Monde.
Im Gegensatz dazu verfolgt The Economist mit seiner Espresso-App einen stärker automatisierten Ansatz und richtet sich mit KI-übersetzten Inhalten ins Französische, Deutsche, Mandarin und Spanische an ein globales Publikum. Die Übersetzungen werden nicht von Menschen bearbeitet, daher können dennoch Fehler auftreten. Ein Moderatorenteam behebt bei Bedarf peinliche Fehler.
Insgesamt verändert KI den Journalismus, indem sie die Effizienz steigert und das Lesererlebnis bereichert. Von der automatisierten Inhaltserstellung bis hin zu Transkription und Übersetzung vereinfachen diese Tools Aufgaben und erweitern die Reichweite von Redaktionen. Der Kern des Journalismus – Recherche und Geschichten erzählen – ist jedoch nach wie vor stark von Menschen abhängig.
So wie die Fotografie die Malerei ergänzt, ergänzt KI Journalisten und erweitert ihre Fähigkeiten, ohne ihre Kreativität zu ersetzen. Die Zukunft liegt in dieser Zusammenarbeit, bei der KI und Journalisten zusammenarbeiten und sicherstellen, dass die Essenz des Geschichtenerzählens im Mittelpunkt bleibt, unterstützt durch die Präzision und den Komfort der Technologie.
Quelle: https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html
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