Dies erfordert grundlegende Lösungen, um Fairness, Sicherheit und Effizienz in der Forschung zu gewährleisten und gleichzeitig eine nachhaltige Entwicklung im akademischen und kreativen Umfeld zu fördern.
Rechte Hand
Experten weisen darauf hin, dass Subjektivität, Multimethodik und Kontextorientierung herausragende Merkmale bei der Erhebung, Analyse und Interpretation von Daten in der sozialwissenschaftlichen Forschung sind. Daher spielt der Mensch in den Sozialwissenschaften stets eine zentrale Rolle, und auch die Anwendung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich weist eigene, komplexere Merkmale auf als in den Naturwissenschaften. KI dient nicht nur als unterstützendes Werkzeug, sondern ist mittlerweile selbst zum Forschungsobjekt der Sozial- und Geisteswissenschaften geworden.
Dr. Pham Si An (Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften) kommentierte: „Einer der Gründe, warum künstliche Intelligenz zu einem attraktiven Werkzeug für Forscher in den Sozial- und Geisteswissenschaften geworden ist, ist ihre Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Audio und Bilder zu verarbeiten – gängige Datentypen in Bereichen wie Geschichte, Linguistik, Anthropologie oder Kulturwissenschaften.“
Heutzutage können Tools der neurolinguistischen Programmierung (NLP) dabei helfen, Informationen aus Millionen von Nachrichtenartikeln, archäologischen Dokumenten, Interviewtranskripten oder Social-Media-Posts zu extrahieren. So können Forscher Muster erkennen, Trends analysieren und politische Empfehlungen abgeben.
KI unterstützt außerdem die Automatisierung zahlreicher Phasen im Forschungsprozess, beispielsweise die Kodierung qualitativer Daten, die Analyse von Themen, die Klassifizierung von Meinungen oder die Erstellung prädiktiver Modelle für soziales Verhalten. Sie unterstützt Forscher dabei, Fragen zu beantworten, die über die Grenzen traditioneller Methoden hinausgehen.
Insbesondere im Bereich der Geschichte trägt KI zur Digitalisierung und Erkennung antiker Texte bei.
Das National Archives Center I hat mithilfe von KI über 80.000 Dokumente der Nguyen-Dynastie aus Han- und Nom-Schriftzeichen in digitale Form konvertiert und dient so der Speicherung und Suche.
An der Ho Chi Minh City National University hat das NomNaOCR-Projekt Tausende von Seiten mit Han Nom-Dokumenten digitalisiert und so den größten Datensatz in Vietnam für Forschung und Referenz erstellt.
Die University of Science (Ho Chi Minh City National University) hat außerdem ein automatisches Übersetzungssystem von der Nom-Schrift in die Quoc Ngu-Schrift entwickelt, das zur Erhöhung der Genauigkeit Kenntnisse über Kultur, Geographie und Sprache integriert.
In der philosophischen Forschung und Lehre setzen viele Universitäten KI proaktiv ein, um Studierende und Dozierende zu unterstützen. Ein typisches Beispiel ist TrietGPT – ein virtueller Assistent, der von Associate Professor Dr. Nguyen Hoang Hai ( Hanoi National University) entwickelt wurde und abstrakte Konzepte interpretieren und Lernenden und Forschenden kognitive Tiefe vermitteln kann. Darüber hinaus haben viele Dozierende KI-Tools wie ChatGPT, Bing AI oder Google Gemini getestet, um Unterrichtspläne zu erstellen und Inhalte für philosophische Diskussionen zu entwickeln.
Viele Universitäten in Ho-Chi-Minh-Stadt haben Workshops und Schulungen zum Thema KI für Dozenten, Studierende und Forschende organisiert. Auch die Ho-Chi-Minh-Nationale Akademie für Politik experimentiert mit KI-Anwendungen in der Lehre.
Auch in der Archäologie, Anthropologie, Kulturwissenschaft und Regionalentwicklungsforschung wird KI eingesetzt, um Bilder, Videos, Audiodateien und Texte zu analysieren, die von lokalen Gemeinschaften gesammelt wurden. Auf diese Weise können Forscher Verhaltensmuster, soziale Organisationsmodelle und einzigartige kulturelle Merkmale identifizieren.
KI-Algorithmen unterstützen die Analyse informeller Sprache, Muster, Symbole und Grafiken bei Festen und religiösen Ritualen und helfen dabei, Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen ethnischen Gruppen im selben geografischen Gebiet zu vergleichen.
KI hilft außerdem dabei, lokale Cluster wirtschaftlicher Aktivität oder gefährdete soziale Gebiete zu identifizieren und unterstützt Planer bei der Priorisierung von Bereichen für politische Interventionen.
Dr. Hoang Hong Hiep (Institut für Sozialwissenschaften der Zentral- und Zentralhochlandregion) sagte: „Umweltforschung und -überwachung profitieren stark von KI, da sie Daten von Sensoren, Überwachungsstationen und Satellitenbildern analysieren kann. KI kann Überschwemmungen und Erdrutsche frühzeitig und mit hoher Genauigkeit vorhersagen und so Evakuierungen und Hilfslieferungen optimieren.“
Herausforderungen und Lösungen
Es ist offensichtlich, dass KI das Forschungsumfeld in den Sozial- und Geisteswissenschaften verändert. Dies hat weitreichende Auswirkungen, wie beispielsweise die Verbesserung der Datenerfassung und -verarbeitung, die Entdeckung neuer Probleme und Hypothesen, die Verbesserung der Effizienz quantitativer und qualitativer Analysen und die Unterstützung der Sozialpolitikgestaltung. Der Einsatz von KI in der Forschung wirft jedoch auch viele wichtige Fragen auf.
Zunächst besteht das Risiko der Technologieabhängigkeit. Der Missbrauch von KI kann Forschende von bereits vorhandenen Verzerrungen in Datenbeständen abhängig machen, was ihre Fähigkeit zu logischem, kritischem und menschlichem Denken – den Kernelementen der Sozialwissenschaften – einschränkt. Darüber hinaus warnen Experten vor einer Reihe weiterer Herausforderungen, wie z. B. der Lücke in der technologischen Kapazität der Forschenden, dem Mangel an offenen Datenplattformen und interdisziplinären Verbindungen sowie ethischen und urheberrechtlichen Problemen beim Einsatz von KI.
Beim wissenschaftlichen Workshop „Anwendung künstlicher Intelligenz: Chancen und Herausforderungen für die sozialwissenschaftliche Forschung in Vietnam heute“ betonte Dr. Kieu Thanh Nga (Institut für Südasien-, Westasien- und Afrikastudien, Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften): Als führende Forschungseinrichtung im Bereich der Sozialwissenschaften muss die Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften (VASS) proaktiv Maßnahmen ergreifen, um sich an das KI-Zeitalter anzupassen. Sie muss dringend eine mittel- und langfristige Entwicklungsstrategie entwickeln, die mit dem Ziel verbunden ist, KI-Technologie in den gesamten Forschungszyklus zu integrieren. Sie muss die Ausbildung und den Ausbau digitaler Kompetenzen des Forschungsteams fördern, um die Lücke bei den digitalen Kompetenzen zu schließen. Gleichzeitig muss sie eine digitale Infrastruktur entwickeln, die den Anforderungen an Datenspeicherung, -analyse und -freigabe gerecht wird. Darüber hinaus muss die VASS einen Kodex für akademische Ethik im KI-Zeitalter entwickeln, der die Verantwortung der Forscher bei der Überprüfung und Verifizierung der durch KI generierten Ergebnisse klar definiert.
In Vietnam regeln die geltenden Gesetze hauptsächlich technologisch-technische Aspekte. Es gibt keine spezifischen Regelungen für spezifische Fragen der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung. Während sich die Technologiebranche auf Effizienz und Optimierung konzentriert, werden die Sozialwissenschaften mit Ethik, Kultur und Menschenrechten in Verbindung gebracht. Daher kann KI mit ihrer Automatisierung und Abhängigkeit von Big Data Risiken bergen, wenn kein geeigneter Kontrollmechanismus vorhanden ist.
Zu den wichtigen Rechtsfragen zählen laut Dr. Pham Thuy Nga (Institut für Staat und Recht – VASS) unter anderem: Schutz personenbezogener Daten bei Umfragen zu gefährdeten Gruppen, Haftung bei Voreingenommenheit durch KI, geistige Eigentumsrechte an KI-gestützten Produkten, mangelnde Transparenz bei geschlossenen KI-Modellen und ethische Risiken beim Missbrauch von KI zur Erstellung akademischer Inhalte.
Die Schaffung eines Rechtsrahmens für die Anwendung von KI in der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung ist dringend erforderlich. Sie stellt sicher, dass die Technologieentwicklung im Rahmen der Rechtsstaatlichkeit, unter Wahrung humanistischer Werte und im Dienste der Gemeinschaft erfolgt. Dies ist auch die Grundlage für die Förderung fortschrittlicher, moderner und nachhaltiger Wissenschaft im Sinne der Resolution 57 des Politbüros zu Durchbrüchen, Entwicklung von Wissenschaft, Technologie, Innovation und nationaler digitaler Transformation.
Laut der Zeitung VU QUYNH TRANG/Nhan Dan
Link zum OriginalartikelQuelle: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
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