Augmented Intelligence – Ein weiterer Aspekt der Künstlichen Intelligenz

Mit der zunehmenden Verbreitung der industriellen Revolution 4.0 ist häufig von KI oder künstlicher Intelligenz die Rede. KI hat jedoch noch eine weitere Bedeutung: Erweiterte Intelligenz.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

Erweiterte Intelligenz ist ein Designmuster für die menschenzentrierte Zusammenarbeit.

Verbesserte Intelligenz im Leben

Traditionell ist Künstliche Intelligenz die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Spezifische Anwendungen der KI umfassen Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Sehen. Künstliche Intelligenz ist somit ein autonomes System, das ohne menschliches Eingreifen funktioniert.

Augmented Intelligence nutzt maschinelles Lernen und Deep Learning, um Menschen mit verwertbaren Daten zu versorgen. Augmented Intelligence kann als Entwurfsmuster für ein menschenzentriertes kollaboratives Modell verstanden werden, in dem Menschen und künstliche Intelligenz (KI) zusammenarbeiten, um die kognitive Leistung zu verbessern, einschließlich Lernen, Entscheidungsfindung und neuen Erfahrungen, von denen Augmented Intelligence ein Teilbereich ist.

Erweiterte Intelligenz ist seit vielen Jahren Teil unseres Lebens. Man könnte argumentieren, dass Abakus und spätere Computer frühe Beispiele für erweiterte Intelligenz waren, da sie eine schnellere Datenverarbeitung und darauf basierende Entscheidungsfindung ermöglichten. Mit der Ausbreitung des Internets der Dinge (IoT) und intelligenter Objekte können wir erwarten, dass erweiterte Intelligenz in nahezu jedem Bereich unseres Lebens zum Einsatz kommt. Sie wird in allen Branchen eingesetzt, die Big Data nach prädiktiven Mustern und Kennzahlen durchsuchen. Zu den Branchen, in denen erweiterte Intelligenz eingesetzt werden kann, gehören das Gesundheitswesen , das Personalwesen, das Finanzwesen, der Kundendienst usw.

Erweiterte Intelligenz verbessert die menschliche Entscheidungsfindung, indem sie einerseits große Datenmengen verarbeitet, die Entscheidungsträger überfordern können, und andererseits Faktoren eliminiert, die Daten verzerren oder falsch interpretieren können, darunter Voreingenommenheit, Müdigkeit und Ablenkung.

Die Kombination von erweiterter und menschlicher Intelligenz kann eine Intelligenz schaffen, die beiden ebenbürtig ist. Ein IBM-Bericht über erweiterte Intelligenz, der sich auf eine klinische Studie beruft, ergab, dass KI-Systeme beim Erkennen von Lymphomzellen eine Fehlerquote von 7,5 % aufwiesen, während menschliche Pathologen eine Fehlerquote von 3,5 % aufwiesen. Kombinierte man jedoch die Eingaben sowohl des KI-Systems als auch der menschlichen Pathologen, sank die Fehlerquote auf 0,5 %.

Erweiterte Intelligenz bietet die Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen in Wissenschaft , Wirtschaft und Alltag präziser zu treffen. Sie stellt eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine dar. Anstatt den Menschen wie künstliche Intelligenz zu ersetzen, verbessert erweiterte Intelligenz unsere Entscheidungsfähigkeit.

Der Unterschied

Erweiterte Intelligenz nutzt Deep Learning und maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen zu extrahieren und es Menschen zu ermöglichen, darauf zu reagieren. Im Einzelhandel kann erweiterte Intelligenz einem Verkäufer anhand der Kundendaten Vorschläge zur Bestellung von Produkten unterbreiten.

Genauer gesagt macht erweiterte Intelligenz Vorschläge für menschliche Entscheidungen, im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz, die Daten verarbeitet und Entscheidungen anonym trifft. Gemeinsam können erweiterte und künstliche Intelligenz dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen Mensch und Technologie zu wahren.

Erweiterte Intelligenz ist seit vielen Jahren Teil unseres Lebens.

Frances Karamouzis, Vice President of Research bei Gartner, erläuterte den Unterschied zwischen künstlicher und erweiterter Intelligenz. Sie sagte, künstliche Intelligenz sei eine Kombination verschiedener Techniken und Werkzeuge, und erweiterte Intelligenz sei nur eine Ausprägung, die davon abhänge, wie jeder Einzelne diese KI-Technologien einsetze.

Heni Ben Amor, außerordentlicher Professor an der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University in den USA, erklärte, dass erweiterte Intelligenz ebenfalls darauf ausgelegt sei, intelligentes Verhalten zu zeigen. Der Unterschied liege jedoch darin, dass sie mit Menschen zusammenarbeite, um die auszuführende Aufgabe oder die zu treffende Entscheidung zu verbessern.

Ein weiterer deutlicher Unterschied zwischen beiden ist die Notwendigkeit sozialer Intelligenz. Künstliche Intelligenz muss intelligentes, menschenähnliches Verhalten zeigen, das autonome Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen ermöglicht. Erweiterte Intelligenz hingegen zeigt ebenfalls intelligentes Verhalten, zeichnet sich jedoch durch die Zusammenarbeit mit Menschen aus, um die Genauigkeit einer Aufgabe oder Entscheidung zu verbessern.

Dies ist auf soziale Intelligenz zurückzuführen, eine Funktion erweiterter Intelligenz, die es ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die Entscheidung eines Menschen zu verstehen, bevor er sie tatsächlich ausführt. Die Autos des Technologieriesen Tesla sind trotz Autopilot mit erweiterter Intelligenz ausgestattet. In Notfällen, beispielsweise bei plötzlichem Bremsen, greifen die Fahrzeuge mithilfe erweiterter Intelligenz und menschlichem Eingreifen ein.

Im weiteren Sinne sind die Vorteile natürlich größer, wenn erweiterte Intelligenz und Menschen zusammenarbeiten, im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz.

Erweiterte Intelligenz und soziale Intelligenz

Ein weiterer Experte der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University, Dr. Subbarao Kambhampati, erklärt soziale Intelligenz wie folgt: „Soziale Intelligenz ist im Zusammenhang mit Technologie ein Merkmal erweiterter Intelligenz, das es ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die Aktion zu verstehen, die ein Mensch ausführen möchte, bevor er sie ausführt.

KI-Systeme benötigen keine ausgeprägte soziale Intelligenz, da sie autonom agieren. Bei erweiterter Intelligenz hingegen ist soziale Intelligenz erforderlich, da sie Menschen erklären muss, was sie tut, und ihnen ermöglichen muss, ihr Anweisungen zu geben, ähnlich wie Menschen miteinander interagieren.

Erweiterte Intelligenz kann Unternehmen transformieren, indem sie bessere Entscheidungen ermöglicht, das Kundenerlebnis bereichert, die Effizienz steigert und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Er fügte hinzu, dass Augmented-Intelligence-Systeme in Kombination mit Menschen den Vorteil hätten, „ein umfassenderes Bild des gesunden Menschenverstands zu schaffen“, was KI-Systemen aufgrund ihrer engen und tiefen Sicht auf Daten und Informationen oft fehle. Er glaubt außerdem, dass Augmented Intelligence in Zukunft immer wichtiger werden wird.

Augmented Intelligence kann Unternehmen transformieren, indem sie bessere Entscheidungen ermöglicht, das Kundenerlebnis bereichert, die Effizienz steigert und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Augmented Intelligence kann Unternehmen helfen, komplexe Probleme zu lösen und durch die Nutzung der besten Aspekte menschlicher und maschineller Intelligenz die Nase vorn zu behalten. Augmented Intelligence sollte ein zentraler Bestandteil der Wachstumsstrategie der IT-Branche sein.

Erweiterte Intelligenz kann zudem dazu beitragen, die Genauigkeit zu erhöhen und Risiken zu reduzieren. Systeme mit erweiterter Intelligenz können riesige Datenmengen schnell auswerten und in Echtzeit Empfehlungen abgeben. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler reduziert und das Gesamtergebnis verbessert.

Darüber hinaus kann Augmented Intelligence Unternehmen neue Geschäftsperspektiven eröffnen, sodass sie ungenutzte Möglichkeiten entdecken und ihre Produktivität steigern können.

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