Ein von einem Team chinesischer Wissenschaftler entwickeltes System künstlicher Intelligenz könnte dabei helfen, potenziell riesige Seltenerdvorkommen im Himalaya zu lokalisieren.
Die Suche und Ausbeutung von Mineralien im Himalaya ist eine große Herausforderung. Foto: AFP
Chinesische Geologen haben im Himalaya potenziell riesige Vorkommen seltener Erden entdeckt, die Chinas Position als weltweit führender Lieferant festigen könnten. Der Mineralgürtel soll über 1.000 Kilometer lang sein, doch seine Lokalisierung in einem so riesigen, abgelegenen Gebiet könnte Jahre, wenn nicht Jahrzehnte dauern, berichtete die SCMP am 21. Juni.
Eine mögliche Lösung ist der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Seit 2020 entwickelt ein Wissenschaftlerteam der China University of Geosciences ein KI-System, das nahezu alle von Satelliten und anderen Mitteln gesammelten Rohdaten automatisch verarbeiten kann, um Seltenerdvorkommen auf dem tibetischen Plateau zu lokalisieren.
„Seltene Erden sind in Branchen wie neuen Werkstoffen, neuen Energien, Verteidigungs- und Militärtechnologie sowie Informationstechnologie unersetzlich und werden zu wichtigen strategischen Ressourcen im globalen Wettbewerb“, schrieb Professor Zuo Renguang in einer Studie, die letzte Woche in der Fachzeitschrift Earth Science Frontiers veröffentlicht wurde.
Die KI sucht nach einer einzigartigen Granitform, die heller als normal ist. Sie könnte seltene Erden wie Niob und Tantal enthalten, die in Hightech-Produkten verwendet werden, aber auch erhebliche Mengen an Lithium, einem wichtigen Bestandteil von Elektrofahrzeugen.
Chinesische Geologen hatten solchen Granit an vielen Stellen im Himalaya gefunden, unter anderem rund um den Mount Everest, gingen aber davon aus, dass er kein abbaubares Material enthielt. Bis sie vor etwa zehn Jahren zufällig in einigen in der Nähe gesammelten Gesteinsproben Seltene Erden und Lithium entdeckten.
China verfügt derzeit über bedeutende Produktionsstätten für Seltene Erden in der Inneren Mongolei und weiter südlich in den Provinzen Guangdong, Jiangxi und Sichuan. Wissenschaftler gehen jedoch davon aus, dass die Seltenerdreserven im Himalaya diese erreichen oder sogar übertreffen könnten, was China helfen würde, seine Position in der Welt zu behaupten.
China hatte in den 1980er und 1990er Jahren mit etwa 43 % der weltweiten Seltenerdreserven die dominierende Stellung inne, doch dieser Wert sank im Jahr 2021 auf etwa 36,7 %. Gleichzeitig stiegen die Seltenerdressourcen außerhalb Chinas deutlich an, von 40 Millionen Tonnen auf 98 Millionen Tonnen.
Als Zuos Team vor über zwei Jahren mit der Entwicklung der KI begann, wurde das System anhand eines begrenzten Datensatzes, beispielsweise Satellitenbildern, trainiert, um hellen Granit zu identifizieren. Anfangs war die KI nur in etwa 60 Prozent der Fälle genau, doch das Team erweiterte das Wissen des Systems schrittweise, indem es die Präzision seiner Algorithmen erhöhte.
Weitere Datensätze, mit denen das Team die KI fütterte, umfassten Daten zur chemischen Zusammensetzung von Gesteinen und Mineralien, Magnetismus, von Flugzeugen erfasste Spektraldaten und geologische Karten des tibetischen Plateaus. Sie stellten fest, dass sich das KI-System schnell selbst verbessern konnte und innerhalb weniger Monate eine Genauigkeitsrate von über 90 % erreichte.
Thu Thao (Laut SCMP )
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