Warum das winzige Bienenhirn der Schlüssel zur KI der nächsten Generation sein könnte?

Forscher der Universität Sheffield haben herausgefunden, dass Bienen durch das Fliegen neuronale Signale verstärken und so komplexe visuelle Muster mit erstaunlicher Genauigkeit erkennen können. Dies eröffnet neue Wege für die künstliche Intelligenz (KI) – mit Fokus auf Effizienz statt auf massiver Rechenleistung.

Bienen kombinieren Gehirn und Körper auf überraschende Weise – diese natürliche Strategie könnte die KI-Entwicklung revolutionieren. (Quelle: Shutterstock)

Das Team erstellte ein digitales Modell des Bienengehirns und zeigte, wie Bewegungen während des Fluges visuelle Informationen formen und einzigartige elektrische Signale im Gehirn erzeugen, sodass Bienen vertraute Merkmale in ihrer Umgebung schnell und energieeffizient erkennen können.

Anstatt sich auf große Computernetzwerke zu verlassen, könnten Roboter künftig lernen, Informationen durch Bewegung zu sammeln – wie Bienen – und so Bilder effizienter zu verarbeiten. Dies ist ein wichtiger Schritt hin zur Entwicklung intelligenter und dennoch leichter KI.

Professor James Marshall, Direktor des Centre for Machine Intelligence an der Universität Sheffield und Hauptautor der Studie, sagte: „In dieser Studie haben wir gezeigt, dass ein kleines, effizientes System – obwohl es das Ergebnis von Millionen von Jahren der Evolution ist – viel komplexere Berechnungen durchführen kann, als wir bisher für möglich gehalten haben.“

Professor Marshall bekräftigt die Zukunft der Forschung: „Die Nutzung der besten intelligenten Designs der Natur wird die Tür zur nächsten Generation der KI öffnen und Fortschritte in der Robotik, bei selbstfahrenden Autos und beim Lernen in der realen Welt vorantreiben.“

Bienen benötigen nur eine minimale Anzahl an Nervenzellen, um ihre Umgebung wahrzunehmen. (Quelle: Shutterstock)

Das Bienenhirnmodell wurde anhand visueller Tests wie der Unterscheidung zwischen Plus- und Multiplikationszeichen getestet. Bei der Simulation der Scan-Strategie der Biene (mit Fokus auf die untere Körperhälfte) verbesserte sich die Erkennungsleistung deutlich. Das Modell war sogar in der Lage, menschliche Gesichter mit einem sehr kleinen künstlichen neuronalen Netzwerk zu erkennen.

Professor Lars Chittka, Professor für Sensorische und Verhaltensökologie an der Queen Mary University of London, fügte hinzu: „Hier haben wir die Mindestanzahl an Neuronen bestimmt, die für schwierige visuelle Unterscheidungsaufgaben erforderlich sind, und stellen fest, dass diese Zahl selbst für komplexe Aufgaben wie die Erkennung menschlicher Gesichter überraschend gering ist. Das Mikrohirn der Insekten verfügt also über fortgeschrittene Rechenfähigkeiten.“

Durch die Kombination von Erkenntnissen aus dem Verhalten, der Funktionsweise von Insektengehirnen und Computermodellen legt die Studie nahe, dass die Untersuchung kleiner Insektengehirne die grundlegenden Regeln der Intelligenz aufdecken kann. Diese Erkenntnisse helfen uns nicht nur, die Kognition besser zu verstehen, sondern haben auch wichtige Auswirkungen auf die Entwicklung neuer Technologien.

Minh Hoan

Quelle: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html