Vietnamese leitet KI-Projekt bei Unternehmen mit 400 Millionen Nutzern

Doan Nguyen Tuan ist leitender Datenwissenschaftler und Leiter des KI-Anwendungsentwicklungsteams bei Quora, nachdem er sein Studium an der Yale University mit Auszeichnung abgeschlossen hat.

Tuan, 28 Jahre alt, arbeitet als Staff Data Scientist für Quora. Quora ist eine beliebte Frage-und-Antwort-Plattform in den USA mit 400 Millionen monatlichen Nutzern, die es ihnen ermöglicht, nach Informationen zu suchen, Fachwissen auszutauschen und sich mit Experten aus vielen Bereichen zu vernetzen. Im November 2023 wurde Quora mit 500 Millionen US-Dollar bewertet und gehörte zu den 17 meistgenutzten sozialen Netzwerken der Welt . In den USA belegte Quora den zweiten Platz unter den Informationssuch-Websites.

In amerikanischen Technologieunternehmen benötigt man in der Regel zehn Jahre Berufserfahrung, um zum „Staff“ aufzusteigen – einer Position auf Expertenebene. Tuan schätzt sich glücklich, diese Position nach nur vier Jahren Berufserfahrung übernehmen zu können. Er plant eine langfristige Datenstrategie, legt für jeden Zeitraum einen Entwicklungsplan und das Personal für die Umsetzung fest und überzeugt anschließend die Stakeholder von der Umsetzung seiner Idee.

Er leitet außerdem Poe Growth, das Team, das die Poe AI-Anwendung (Platform for Open Exploration) entwickelt, eine Plattform, die seit März 2022 von Quora entwickelt wird. Diese Anwendung erleichtert Nutzern den Zugriff auf KI-Technologien (künstliche Intelligenz) wie GPT4, Claude oder Llama. Dank der vielen in einer Anwendung integrierten KI-Modelle können Nutzer das Modell auswählen und nutzen, das am besten zu ihrer Arbeit passt. In dieser Funktion arbeitet Tuan direkt mit dem CEO und dem Produktmanager von Quora zusammen, um Strategien für die Nutzerentwicklung zu entwickeln und das Projekt zu leiten.

„In einem (im Hinblick auf die Personalressourcen) kleinen Unternehmen wie diesem habe ich die Möglichkeit, mehr Verantwortung zu übernehmen. Zweitens werde ich in einem Umfeld voller talentierter Menschen arbeiten, das sehr gut zum Lernen und zur persönlichen Weiterentwicklung geeignet ist“, sagte er und fügte hinzu, dass Quora etwa 200 Mitarbeiter habe.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Figur

Tuan entschied sich für die Arbeit bei Quora, weil er diese Plattform selbst häufig nutzte, als er begann, sich mit Data Science zu beschäftigen.

„Eine Freundin meinte, ich würde zu viel Zeit auf Quora verbringen. Jetzt sieht sie mich öfter, aber auf Quora“, teilte er im August 2019 auf Facebook mit, als er dort anfing zu arbeiten.

Zuvor schloss Tuan sein Studium der Statistik und Datenwissenschaft an der Yale University unter den besten 10 % (magna cum laude) ab. Die Yale University ist eine Ivy-League-Universität und belegt laut dem Universitätsranking von US News den fünften Platz in den USA. Im Jahr 2024 ist Yale laut Times Higher Education die zehntbeste Universität der Welt.

Tuan hatte ursprünglich vor, internationale Beziehungen zu studieren. Seine Leidenschaft für Datenwissenschaft erwachte jedoch, als er sich im Sommer seines ersten Studienjahres ehrenamtlich für Africa Health Placements (AHP), eine öffentliche Gesundheits- und Wellnessorganisation in Südafrika, engagierte. Seine Aufgabe bestand darin, drei Monate lang Daten für die Organisation aufzuzeichnen, zu präsentieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.

Die Mission von AHP besteht darin, unerfahrene Ärzte aus dem Ausland anzuwerben, um das lokale Gesundheitswesen zu unterstützen. Diese Ärzte bleiben jedoch in der Regel nur für kurze Zeit, etwa ein bis zwei Jahre. Tuan nutzte seine freie Zeit, um die Daten zu analysieren und erkannte Gemeinsamkeiten: Sie waren jung, leicht anzuwerben, stammten meist aus den USA und würden nach ausreichender Erfahrung schnell zurückkehren, um sich für eine Facharztausbildung zu bewerben. Er berichtete dies dem Vorstand und entwickelte mithilfe von Excel ein Datensystem, um die Aufenthaltsdauer der Ärzte in Südafrika vorherzusagen. Daraufhin änderte AHP seinen Ärzterekrutierungsplan, um ihn effektiver zu gestalten.

„Als ich Daten nutzen und Modelle erstellen konnte, die sich wirklich positiv auf die Organisation und sogar die dortige Community auswirkten, wurde mir plötzlich klar, dass diese Branche sehr interessant ist, viel Potenzial hat und es viel zu lernen gibt“, sagte Tuan.

Während seiner Jahre in Yale, umgeben von talentierten Menschen, war Tuan von seinen Professoren und Freunden überwältigt und bewunderte sie. Am meisten bewunderte er ihre Bescheidenheit, Ernsthaftigkeit, Leidenschaft, ihren Fortschrittsgeist und ihre Lernbereitschaft.

Tuan erzählte, dass sein Freund bereits ein Startup im Silicon Valley gegründet hatte, als er seine ersten Codezeilen schrieb. Trotzdem arbeitete er im Unterricht an vielen Projekten, auch wenn diese nicht benotet wurden. Ein anderes Mal besuchte er eine Vorlesung von Professor Robert J. Shiller, dem Wirtschaftsnobelpreisträger von 2013, und war überrascht, als dieser gestand, kein Experte für Finanzmärkte zu sein. Jeden Tag recherchierte er und lernte mehr, indem er Informationen aus Zeitungen sammelte, Bücher las und mit Familienmitgliedern und Experten auf dem Gebiet sprach.

„Mir ist klar, dass man nie aufhört zu lernen. Selbst jetzt, wo ich bei Quora arbeite und eine Position innehabe, die ich meiner Meinung nach mit großem Glück erreicht habe, sollte ich jeden Tag, wenn ich aufwache, denken, dass dieses Wissen nicht ausreicht und es noch viel zu lernen gibt“, erzählte er.

Tuan liest häufig Forschungsergebnisse und Berichte von Unternehmen, um bessere Lösungsansätze zu finden. Darüber hinaus lernt er durch den Austausch mit neuen Mitarbeitern auf Quora, denn „sie bringen Wissen, Perspektiven und neue Vorgehensweisen mit.“ Stößt er auf ein schwieriges Problem, bittet er seine Kollegen, die Daten gemeinsam mit ihm zu prüfen, um eine andere Perspektive zu gewinnen und eine Lösung zu finden.

Tuan (ganz links, erste Reihe) mit Kollegen bei Quora. Foto: Charakter bereitgestellt

Le The Hien, Gründer der gemeinnützigen Organisation Vietnam Tech Society, und Tuan entwickelten eine Beratungsplattform, die vietnamesische Studenten mit vietnamesischen Technikern in den USA verbindet. Er sagte, sein Freund sei jemand, „den jedes Unternehmen braucht“, aufgrund seiner Neugier und seiner angeborenen Fähigkeit, Menschen zu verbinden.

„Tuan ist ständig auf der Suche nach neuem Wissen, lernt neue Vorgehensweisen und ist sowohl in technologischer als auch in beruflicher Hinsicht immer auf dem neuesten Stand. Er kann sich in einer Besprechung auch alle Meinungen anhören, selbst wenn sie widersprüchlich sind, und sie dann in einem Plan zusammenfassen, der das gesamte Team überzeugt“, erzählte Hien.

Tuan möchte seine Teammitglieder bei Quora stets motivieren. Er findet sie alle talentiert. Ihnen seine Vision verständlich zu machen, ist eine Sache, sie davon zu überzeugen, seine Ideen umzusetzen, eine andere.

„Ich möchte einen positiveren Einfluss auf meine Teamkollegen haben, damit sie motiviert sind, effektiv zu arbeiten“, sagte Tuan.

Derzeit bauen er und das Poe Growth-Team ein KI-Ökosystem auf, in dem KI-Experten und Studierende KI-Modelle erstellen können, die Millionen von Nutzern unterstützen. Darüber hinaus bloggt er weiterhin und teilt spannende Anwendungen der Datenwissenschaft, beispielsweise die Verwendung von Daten zur Vorhersage von Fußballergebnissen oder die Entwicklung von Dating-Strategien.

Phuong Anh

Quellenlink: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html