Đây là cầu thủ MU cần 'chốt' ngay trong hè này dựa trên AI

Dựa trên dữ liệu, máy tính cho kết quả tiền vệ Angelo Stiller sẽ là bản hợp đồng đáng mơ ước cho MU với lối chơi thông minh để tăng cường chiều sâu và khả năng cống hiến lâu dài.

Viêc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong bóng đá để mô phỏng sự phù hợp của một cầu thủ với đội bóng đã không còn là chủ đề xa lạ.

Đó là nhân xét của Tiến sĩ Ryan Beal, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của SentientSports. Mới đây nhất, Telegraph đã mời ông sử dụng mô hình dữ liệu để dự đoán bản hợp đồng trong mơ cho toàn bộ 20 câu lạc bộ tại Ngoại hạng Anh mùa giải tới.

Phân tích chuyên sâu

"Khá dễ dàng để đi vào 5 giải đấu hàng đầu châu Âu và tìm ra ai ghi nhiều bàn thắng nhất, ai có số liệu thống kê tốt nhất và theo đuổi như một chiến lược chuyển nhượng. Tuy nhiên, chúng tôi dành thời gian cho các mô hình mô phỏng và xem xét những gì thay đổi khi một cầu thủ chuyển từ đội này sang đội khác, sang một giải đấu khác, kết hơp với các đồng đội mới, ngôn ngữ.

Tất cả sẽ đươc tổng hợp trong một mô hình để cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn cho những người ra quyết định", tiến sĩ Beal nói.

Dựa theo mô hình dữ liệu, AI của SentientSports gây bất ngờ với những cái tên được cho là bản hợp đồng "mơ ước" trong mùa hè này.

Không phải sự xuất hiện của Matheus Cunha và Bryan Mbeumo - bộ đôi ghi tổng cộng 35 bàn tại Premier League mùa trước, AI cho rằng Angelo Stiller mới là cái tên quan trọng nhất với MU trong mùa giải này.

Cụ thể, mô hình đánh giá tiền vệ này là một sự bổ sung hợp lý để tăng cường chiều sâu hàng tiền vệ cùng với Kobbie Mainoo và Manuel Ugarte, đồng thời mang đến một sự thay thế dài hạn cho các cầu thủ lớn tuổi như Casemiro.

AI đánh giá Angelo Stiller là một sự bổ sung hợp lý để tăng cường chiều sâu hàng tiền vệ MU. Ảnh: Goal.

Thưc tế, cầu thủ 24 tuổi được cho là cái tên lý tưởng để thay thế Toni Kroos tại Real, cả về vị trí lẫn phong cách chơi bóng.

Stiller trưởng thành từ lò đào tạo Bayern Munich và hiện là trụ cột tuyến giữa Stuttgart. Dù CLB thi đấu không quá nổi bật ở mùa này, cá nhân Stiller để lại dấu ấn mạnh mẽ. Anh dẫn đầu đội về số đường chuyền, luân chuyển bóng và kiến tạo.

Đáng chú ý, chính Kroos giới thiệu Stiller với Real Madrid. Stiller còn cách khá xa đẳng cấp của người đàn anh huyền thoại, song sở hữu phong cách chơi tương đồng như thông minh, điềm tĩnh, chuyền dài chuẩn xác và có tầm nhìn chiến thuật sắc bén.

Một cái tên khác cũng mang đến nhiều ngạc nhiên là Charles De Ketelaere. Cầu thủ thuộc biên chế Atalanta được đánh giá là có thể mang lại giá trị lớn cho HLV Mikel Arteta, với khả năng phối hợp tốt, phù hợp với hàng tiền vệ tấn công của Arsenal.

Xu thế mới của Ngoại hạng Anh

Sử dụng dữ liệu không phải là điều mới mẻ. Tuy nhiên, điều đang phát triển nhanh chóng là việc sử dụng dữ liệu rộng rãi và chi tiết đến mức nào trong thể thao và ngày càng có nhiều đội bóng ở nước Anh hưởng lợi nhờ ứng dụng công nghệ này.

Nổi bật nhất có lẽ phải kể đến Liverpool. Những Mohamed Salah, Sadio Mane hay Roberto Firmino đều là thành quả từ khoa học dữ liệu mà đội ngũ của Klopp áp dụng từ khi đến Liverpool.

"Bộ não" chính cho công trình này là Ian Graham - người đứng đầu đội ngũ phân tích của Liverpool khi đã xây dựng được một cơ sở dữ liệu của riêng mình để theo dõi sự phát triển của hơn 100.000 cầu thủ trên thế giới.

Từ đó, ông giới thiệu những gương mặt triển vọng cho Liverpool và định hướng cho câu lạc bộ cách phát triển, sử dụng những cầu thủ đó như thế nào.'

Theo sau Liverpool là Brighton. Công nghệ phân tích dữ liệu tuyệt mật, vốn được Chủ tịch Brighton Tony Bloom tạo ra để có lợi thế trong môn poker, đang mang lại những cầu thủ rất chất lượng cho câu lạc bộ này.

Dưới thời Jurgen Klopp, Liverpool là một trong những đội bóng tích cực nhất trong việc ứng dụng công nghệ vào bóng đá. Ảnh: GOAL.

Thậm chí, một nguồn tin giấu tên của một CLB lớn còn khẳng định với The Athletic ở một số khu vực nhất định, Brighton đang là cái tên dẫn đầu thị trường chuyển nhượng. Lợi thế đó đến từ công nghệ phân tích dữ liệu của Starlizard, công ty do Chủ tịch Brighton Tony Bloom sở hữu.

Starlizard được thành lập vào năm 2006 nhằm đánh bại các nhà cái bằng cách sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ tiên tiến hơn bao giờ hết để hiểu về thể thao. Hiện Starlizard đã mở rộng với đội ngũ nhân viên lên đến khoảng 200 người.

Các tuyển trạch viên của Brighton sẽ được gửi một bản danh sách cầu thủ. Đội ngũ tuyển trạch sau đó sẽ theo dõi và tổng hợp báo cáo về những cầu thủ đã vượt qua yêu cầu, dựa trên nhiều yếu tố như tuổi tác và số phút thi đấu.

Một hệ thống đèn giao thông sẽ được sử dụng cho các báo cáo này. Màu xanh lá cây đồng nghĩa rất phù hợp, màu hổ phách dành cho những cầu thủ gần phù hợp với tiêu chí và màu đỏ là cần theo dõi thêm.

Brighton thường lên kế hoạch trước ít nhất một hoặc hai kỳ chuyển nhượng để sắp xếp những cầu thủ mà họ nhắm đến để phát triển lên đội một.

Theo tiến sĩ Beal, chỉ trong 10 năm nữa, không chỉ trong bóng đá, mọi người sẽ sử dụng AI trong mọi lĩnh vực.

"Nó sẽ là một vai trò kết hợp trong tương lai. Sẽ có sự giao thoa giữa những người làm dữ liệu 'rất bóng đá' và những tuyển trạch viên được dẫn dắt bởi dữ liệu. Tôi không nghĩ rằng họ sẽ tách biệt. Bạn cần làm cả hai bởi vì có rất nhiều dữ liệu được thu thập, rất nhiều cách khác nhau để phân tích. Cả hai kỹ năng đều thực sự quan trọng và sau đó tất cả là về việc ai sử dụng AI tốt nhất", ông Beal nhận xét.

Nguồn: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html