Využití umělé inteligence v detekci lesních požárů a včasném varování

Využívání umělé inteligence (AI) v detekci lesních požárů a včasném varování se rozvíjí po celém světě, protože změna klimatu dramaticky zvyšuje riziko lesních požárů v zemích po celém světě .

Kalifornský hasičský sbor (USA) nedávno využil umělou inteligenci k včasné detekci a kontrole lesních požárů. Program se nazývá ALERTCalifornia. Účelem programu je včas odhalit požáry a snížit počet falešných poplachů pomocí technologie umělé inteligence. Tato platforma, vyvinutá inženýry z Kalifornské univerzity v San Diegu, využívá 1 036 stávajících kamer instalovaných vládními agenturami a energetickými společnostmi po celém státě.

[titulek id="attachment_428056" zarovnání="aligncenter" šířka="768"] Klimatická změna zvyšuje počet lesních požárů na celém světě. Foto: iStock[/caption]

„Naším úkolem je udržet požáry v okruhu zhruba čtvrt akru, takže s pomocí kamer s umělou inteligencí se k požárům můžeme dostat a rychleji je dostat pod kontrolu,“ řekla Suzann Leiningerová, specialistka na umělou inteligenci z kalifornského hasičského sboru.

Podle profesora Neala Driscolla, studenta geologie a fyziky na Kalifornské univerzitě v San Diegu, museli před 5-6 lety lidé k ověření požárů vyslat letadla nebo celou jednotku. Nyní můžeme požáry detekovat pouhým zapnutím kamery. Dokážou ukázat, zda je kouř daleko, zda je okolí tmavé... Tyto věci nám pomáhají posoudit úroveň požáru a rychle ho uhasit, aniž bychom museli volat 112.

Technický web Alert California odhalil, jak tato umělá inteligence funguje, a uvedl, že využívá LiDAR skeny pořízené z letadel a dronů k vytvoření „podobně přesných trojrozměrných informací o naskenovaných površích“.

V kombinaci s fyzikálními vlastnostmi stromů se lze dozvědět více o biomase a obsahu uhlíku v kalifornských lesích. Kalifornský hasičský sbor uvádí, že model strojového učení použil petabajty dat z kamer k rozlišení mezi kouřem a dalšími částicemi ve vzduchu.

Na výročním zasedání Světového ekonomického fóra (WEF) v lednu 2023 byla zveřejněna zpráva s názvem Další hranice v boji proti lesním požárům: Pilotní projekt FireAId a škálování. Podle zprávy byla iniciativa FireAId, která využívá umělou inteligenci k efektivnímu zvládání lesních požárů, úspěšně testována od jejího spuštění WEF v lednu 2022.

Projekt se realizuje v tureckém regionu jižního Egejského moře a západního Středomoří. Region byl údajně vybrán proto, že v letech 2010 až 2021 zde vypukla čtvrtina lesních požárů v zemi, což představuje 75 % celkové vyhořelé plochy v tomto období. Mezi červencem a srpnem 2021 zažilo Turecko jedny z nejhorších lesních požárů, které spálily celkem 139 503 hektarů.

Vědci zde využili statická a meteorologická data k mapování oblastí, kde by mohly vzniknout požáry, k předpovědi jejich intenzity a k plánování logistiky potřebné k efektivní reakci.

Podle serveru Weforum je díky úspěšné aplikaci v Turecku míra přesnosti předpovědi lesních požárů s 24hodinovým předstihem až 80 %. Tyto informace pomáhají úřadům připravit se a proaktivně reagovat. Úspěch pilotního programu ukazuje, jak efektivní je umělá inteligence při podpoře správcovských orgánů a záchraně lidí, ochraně majetku, ochraně životního prostředí a výrazném snižování škod způsobených lesními požáry.

[titulek id="attachment_428070" zarovnání="aligncenter" šířka="768"] Pozorovatelé lesních požárů na Kalifornské univerzitě (USA) monitorují požár v Topanga Canyon v Los Angeles v červenci 2023. Foto: New York Times[/caption]

Klimatická změna v posledních letech zvýšila závažnost a četnost lesních požárů, což způsobilo bezprecedentní úbytek biodiverzity, emise oxidu uhličitého a finanční ztráty na celém světě.

Statistiky WEF ukazují, že průměrné roční náklady na lesní požáry na celém světě činí přibližně 50 miliard dolarů, zatímco v roce 2021 se při globálních lesních požárech do atmosféry uvolnilo přibližně 6 450 megatun CO2.

Světová meteorologická organizace mezitím předpovídá, že míra extrémních lesních požárů se do roku 2050 celosvětově zvýší o 30 % a do konce tohoto století se zdvojnásobí.

Systémy detekce lesních požárů s využitím umělé inteligence využívají řadu senzorů, jako jsou kamery, satelity a drony, k detekci požárů v reálném čase, což umožňuje včasnou reakci a včasné zásahy. Tyto systémy se ukázaly jako efektivní, nákladově efektivní a přesné při detekci požárů, čímž minimalizují dopad lesních požárů na životní prostředí a místní komunity.

Minh Thai