Aplikace umělé inteligence v sociálních a humanitních vědách

Lektoři a studenti Lidové policejní akademie vyvíjejí umělou inteligenci pro poradenství a zápis. (Foto: THE DAI)

To vyžaduje zásadní řešení, která zajistí spravedlnost, bezpečnost a efektivitu výzkumu a zároveň podpoří udržitelný rozvoj v akademickém a tvůrčím prostředí.

Pravá ruka

Odborníci poukazují na to, že subjektivita, multimetodologie a důraz na kontext jsou prominentními rysy v procesu sběru, analýzy a interpretace dat ve výzkumu v sociálních vědách . Lidé proto vždy hrají v sociálních vědách ústřední roli a aplikace umělé inteligence v této oblasti má také svá vlastní rysy, složitější než v exaktních vědách. AI hraje nejen roli podpůrného nástroje, ale nyní se stala výzkumným objektem samotných sociálních a humanitních věd.

Dr. Pham Si An (Vietnamská akademie sociálních věd) k tomu uvedl: „Jedním z důvodů, proč se umělá inteligence stala atraktivním nástrojem pro výzkumníky v oblasti sociálních a humanitních věd, je její schopnost zpracovávat velké množství nestrukturovaných dat, jako je text, zvuk a obrázky – běžné typy dat v oblastech, jako je historie, lingvistika, antropologie nebo kulturní studia.“

Nástroje neurolingvistického programování (NLP) dnes mohou pomoci extrahovat informace z milionů novinových článků, archeologických dokumentů, přepisů rozhovorů nebo příspěvků na sociálních sítích, což pomáhá výzkumníkům identifikovat vzorce, analyzovat trendy a vytvářet politická doporučení.

Umělá inteligence také podporuje automatizaci mnoha fází výzkumného procesu, jako je kódování kvalitativních dat, analýza témat, klasifikace názorů nebo vytváření prediktivních modelů sociálního chování; pomáhá tak výzkumníkům řešit otázky nad rámec limitů tradičních metod.

Konkrétně v oblasti historie přispívá umělá inteligence k digitalizaci a rozpoznávání starověkých textů.

Národní archivní centrum I využilo umělou inteligenci k převodu více než 80 000 dokumentů dynastie Nguyen od postav Han a Nom do digitální podoby, která slouží k ukládání a vyhledávání.

Na Národní univerzitě v Ho Či Minově městě projekt NomNaOCR digitalizoval tisíce stran dokumentů Han Nom, čímž vytvořil největší datovou sadu ve Vietnamu pro výzkum a referenční účely.

Univerzita věd (Národní univerzita v Ho Či Minově Městě) také vyvinula systém automatického překladu z písma Nom do písma Quoc Ngu, který integruje znalosti kultury, geografie a jazyka pro zvýšení přesnosti.

Ve výzkumu a výuce filozofie mnoho univerzit proaktivně využívá umělou inteligenci na podporu studentů a lektorů. Typickým příkladem je TrietGPT – virtuální asistent vyvinutý docentem Dr. Nguyenem Hoangem Haiem ( Hanojská národní univerzita), který je schopen interpretovat abstraktní koncepty a naznačovat kognitivní hloubku pro studenty i výzkumníky. Kromě toho mnoho lektorů testovalo nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT, Bing AI nebo Google Gemini, k přípravě plánů hodin a tvorbě obsahu pro filozofické diskuse.

Mnoho univerzit v Ho Či Minově Městě pořádá workshopy a školení o umělé inteligenci pro lektory, studenty a výzkumníky. Ho Či Minova národní akademie politiky také experimentuje s aplikacemi umělé inteligence ve výuce.

Podobně se v oblasti archeologie, antropologie, kulturních studií a studií regionálního rozvoje používá umělá inteligence k analýze obrázků, videí, zvuku a textu shromážděných od místních komunit; díky tomu mohou vědci identifikovat vzorce chování, modely sociální organizace a jedinečné kulturní charakteristiky.

Algoritmy umělé inteligence podporují analýzu neformálního jazyka, vzorů, symbolů a grafiky na festivalech a náboženských rituálech, což pomáhá porovnávat podobnosti a rozdíly mezi etnickými skupinami ve stejné zeměpisné oblasti.

Umělá inteligence také pomáhá identifikovat místní klastry ekonomické aktivity nebo zranitelné sociální oblasti, což pomáhá plánovačům při prioritizaci oblastí pro politické intervence.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institut sociálních věd regionu Centrální a Střední vysočiny) uvedl: „Výzkum a monitorování životního prostředí značně těží z umělé inteligence, a to díky schopnosti analyzovat data ze senzorů, monitorovacích stanic a satelitních snímků. Umělá inteligence dokáže s vysokou přesností včas předpovídat povodně a sesuvy půdy, a tím optimalizovat evakuaci a distribuci pomoci.“

Výzvy a řešení

Je zřejmé, že umělá inteligence mění výzkumné prostředí v sociálních a humanitních vědách s dalekosáhlými dopady, jako je zlepšení schopnosti shromažďovat a zpracovávat data, objevování nových problémů a hypotéz, zlepšení efektivity kvantitativní a kvalitativní analýzy a podpora tvorby sociální politiky. Aplikace umělé inteligence ve výzkumu však také vyvolává mnoho pozoruhodných otázek.

V první řadě existuje riziko závislosti na technologiích. Zneužívání umělé inteligence může učinit výzkumníky závislými na již existujících předsudcích v datových skladech, což snižuje schopnost uvažovat, kriticky a lidsky myslet – což jsou základní prvky společenských věd. Odborníci navíc varují před řadou dalších výzev, jako jsou: rozdíly v technologických kapacitách mezi výzkumníky, nedostatek otevřených datových platforem a interdisciplinárních propojení, jakož i etické a autorskoprávní otázky při používání umělé inteligence.

Na vědeckém workshopu „Aplikace umělé inteligence: Příležitosti a výzvy pro výzkum v oblasti společenských věd ve Vietnamu dnes“ Dr. Kieu Thanh Nga (Institut jihoasijských, západoasijských a afrických studií, Vietnamská akademie sociálních věd) zdůraznil: Vietnamská akademie sociálních věd (VASS) jako přední výzkumná instituce v oblasti společenských věd musí podniknout proaktivní kroky k adaptaci na éru umělé inteligence; naléhavě vypracovat střednědobou a dlouhodobou strategii rozvoje spojenou s cílem integrovat technologii umělé inteligence do celého výzkumného cyklu; podporovat vzdělávání a posilování digitálních kapacit výzkumného týmu, čímž se zmenší mezera v digitálních dovednostech; a zároveň rozvíjet digitální infrastrukturu, která splňuje požadavky na ukládání, analýzu a sdílení dat. VASS dále potřebuje vypracovat kodex akademické etiky v éře umělé inteligence, který jasně definuje odpovědnost výzkumníků za kontrolu a ověřování výsledků generovaných umělou inteligencí.

Ve Vietnamu současné zákony regulují především technologicko-technické aspekty a neexistují žádné specifické předpisy pro specifické otázky v oblasti výzkumu v oblasti společenských a humanitních věd. Zatímco technologický průmysl se zaměřuje na efektivitu a optimalizaci, společenské vědy jsou spojovány s etikou, kulturou a lidskými právy. Proto může umělá inteligence se svou automatizací a závislostí na velkých datech představovat riziko, pokud neexistuje vhodný kontrolní mechanismus.

Podle Dr. Phama Thuy Ngy (Institut státu a práva – VASS) patří mezi významné právní otázky: ochrana osobních údajů v průzkumech zranitelných skupin, odpovědnost v případě, že umělá inteligence způsobuje zaujatost, práva duševního vlastnictví k produktům podporovaným umělou inteligencí, nedostatek transparentnosti v uzavřených modelech umělé inteligence a etická rizika při zneužívání umělé inteligence k vytváření akademického obsahu.

Dokončení právního rámce pro aplikaci umělé inteligence ve výzkumu v oblasti společenských a humanitních věd se stává naléhavým požadavkem, který zajišťuje, aby se technologie rozvíjely v rámci právního státu, respektovaly humanistické hodnoty a sloužily komunitě. To je také základem pro podporu pokročilé, moderní a udržitelné vědy v souladu s duchem rezoluce politbyra č. 57 o průlomech, rozvoji vědy, technologií, inovací a národní digitální transformaci.

Podle novin VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

Odkaz na původní článek

Zdroj: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html