Spuštění modelu umělé inteligence pro sledování rakovinných nádorů na buněčné úrovni

Společnost BioTuring (se sídlem v Kalifornii v USA) právě oznámila model umělé inteligence (AI), který dokáže sledovat více podrobností o rakovinných nádorech.

V příspěvku na webových stránkách společnosti NVIDIA Technology Corporation (USA) ze 4. února se uvádí, že model umělé inteligence, který nedávno oznámila společnost BioTuring, může vědcům pomoci objasnit, jak a proč určité vztahy mezi buňkami spouštějí rozvoj rakoviny.

Společnost BioTuring oznámila model umělé inteligence, který dokáže generovat detailní snímky rakovinných nádorů s buněčným rozlišením. Tyto snímky poskytnou data o velikosti a tvaru buněk, o tom, které geny jsou aktivovány, a co je důležité, o relativním prostorovém umístění milionů různých buněk ve vzorku tkáně.

Model mapy rakovinných buněk s umělou inteligencí vyvinutý společností BioTuring

Ve srovnání s výpočetní biologií má nový model umělé inteligence výhody v době zpracování informací a poskytuje vysoce rozlišitelné a v reálném čase poznatky o interakcích mezi rakovinnými buňkami a imunitním systémem.

„V lidském těle je asi 30 bilionů buněk a velký nádor bude mít několik milionů buněk,“ řekl Son Pham, generální ředitel společnosti BioTuring. „Představte si, že byste analyzovali satelitní snímky s vysokým rozlišením, abyste pochopili, jak funguje město. Náš model by vám z biologického hlediska ukázal každý dům, co je v něm, kdo mluví a co říká,“ řekl a vysvětlil, že model umělé inteligence od BioTuringu pomůže vyřešit některé složité výzvy v klinickém výzkumu rakoviny – tím, že ukáže, jak buňky interagují.

Společnost BioTuring, člen programu NVIDIA Inception pro startupy, využila vybavení a technologie NVIDIA k vytvoření mapy buněk s vysokým rozlišením. Vědci doufají, že model umělé inteligence dokáže zlepšit screeningové metody pro včasnou detekci rakoviny, a to díky pochopení toho, jak rakovinné buňky rostou a šíří se v lidském těle.

Vědci by navíc mohli využít buněčné detaily modelu k lepšímu pochopení heterogenity nádorů neboli toho, jak se rakovinné nádory u stejného pacienta od sebe významně liší. Vizuální granularita modelu umělé inteligence by také mohla pomoci při vývoji léků proti rakovině.

Zdroj: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm