Nvidia používá umělou inteligenci k návrhu rychlejších čipů

Návrh grafického procesoru (GPU) je pracný a časově náročný. Bryan Catanzaro, viceprezident společnosti Nvidia pro výzkum aplikovaného hlubokého učení, říká, že na sestavení jednoho čipu je potřeba téměř 1 000 lidí a každý z nich musí pochopit, jak jednotlivé části návrhu spolupracují.

Systém ChipNeMo využívá rozsáhlý jazykový model vyvinutý z Llama 2 od společnosti Meta. Podle Insideru může chatbot ChipNeMo odpovídat na dotazy týkající se návrhu čipů, jako je architektura GPU, a psát kód pro návrh čipů.

Nvidia těží z šílenství v oblasti umělé inteligence

V roce 2023 se šílenství kolem umělé inteligence dostalo do „klubu bilionů dolarů“ s tržní kapitalizací 1 bilionu dolarů. Analytici Goldman Sachs očekávají, že akcie Nvidie budou v první polovině roku 2025 nadále růst.

Nvidia uvádí, že od spuštění systému ChipNeMo v říjnu 2023 byl systém umělé inteligence užitečný při shrnování poznámek a školení nových inženýrů v oblasti návrhu čipů. Společnost pracuje na zvýšení výroby, aby uspokojila rostoucí poptávku po čipech.

V lednu Mark Zuckerberg oznámil plány utratit miliardy dolarů na nákup dalších 350 000 grafických procesorů Nvidia H100, které by měly podpořit závod v oblasti umělé inteligence. Pokud k tomu připočteme další modely, Meta do konce roku 2024 nashromáždí 600 000 čipů.

Nedostatek čipů se snaží řešit i několik dalších technologických gigantů.

V červenci 2023 vytvořila divize DeepMind společnosti Google systém umělé inteligence, který má urychlit návrh jejího nejnovějšího vlastního čipu, uvádí Wall Street Journal . Mezitím přední společnost zabývající se návrhem čipů Synopsys spustila nástroj umělé inteligence, který má pomoci inženýrům v oblasti čipů zvýšit produktivitu.

Zdrojový odkaz: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm