Dr. Jeff Dean věří, že umělá inteligence přináší mnoho silných změn - Foto: TRONG NHAN
Konference GenAI Summit 2024 se konala 18. srpna v Ho Či Minově Městě za účasti předních světových technologických expertů.
Nejzajímavějším hlavním projevem na konferenci byl projev Dr. Jeffa Deana - hlavního vědce společnosti Google, spoluzakladatele mnoha populárních produktů Google, jako jsou Google Translate, Google Brain a Gemini.
Je to poprvé, co se tento slavný expert z Googlu ocitl ve Vietnamu, aby se podělil o své zkušenosti s nadšenci do vědy a techniky v zemi.
Dr. Jeff Dean se domnívá, že rozvoj umělé inteligence dramaticky mění počítačové technologie obecně.
V minulosti mnoho lidí „kritizovalo“ počítače jako neinteligentní, protože nedokázaly rozumět mnoha typům informací a lidskému jazyku. V současné době umělá inteligence pomáhá počítačům zpracovávat mnoho typů dat, která je velmi obtížné používat.
Pan Jeff Dean poukázal na to, že posledních 10 let bylo obdobím, kdy technologie umělé inteligence zaznamenala mnoho revolučních pokroků.
Například v roce 2013 byla poprvé oznámena hluboká konvoluční neuronová síť (AlexNet), která znamenala zlom v technologii zpracování obrazu pomocí umělé inteligence a zlepšila přesnost z 15,9 % na 63,3 %.
Podobně v oblasti rozpoznávání řeči Dr. Jeff Dean poukázal na to, že za 5 let se míra chybovosti slov v mnoha aplikacích umělé inteligence snížila z 15,25 % na pouhých 2,5 %.
„2,5 % je ve skutečnosti mnohem užitečnější. Pokud systém rozpoznávání hlasu udělá chybu v jednom slově ze sedmi, je to samozřejmě něco úplně jiného než udělá chybu v jednom slově ze 40,“ řekl Jeff Dean.
Podle něj se od schopnosti řešit jednotlivé úkoly vyvíjejí nové generativní aplikace umělé inteligence multimodálním směrem.
Vstupní data mohou být kombinací textu, zvuku, obrázků, videí , počítač je může převést do podoby kódovaných řetězců a poté vrátit výsledky v textu, obrázcích, zvuku…
Umělá inteligence má velký potenciál pro vstup zejména do polovodičového průmyslu, vysvětlil. Návrh nového čipu je v současnosti časově náročný a vyžaduje desítky až stovky odborníků s mnoha různými typy odborných znalostí.
Schopnost umělé inteligence „samoučit se“, zpracovávat data a vykonávat více úkolů najednou lze uplatnit v polovodičovém průmyslu ke snížení lidských zdrojů a zvýšení přesnosti.
Například umělá inteligence může pomoci vyhodnotit, která velikost čipu je optimální, která spotřebovává nejméně energie atd. A co je důležitější, některé návrhy umělé inteligence jsou zpracovány za 24 hodin namísto až 60 týdnů, kdy jsou za to plně zodpovědní lidé.
„Potenciál umělé inteligence transformovat svět je obrovský, obrovský,“ dodal Dr. Jeff Dean. „A myslím si, že Vietnam je ve velmi dobré pozici se silným vzdělávacím systémem a přitahuje do této oblasti spoustu lidí.“
Diskusní sekce se zúčastnilo mnoho vietnamských technologických expertů pracujících ve společnosti Google - Foto: TRONG NHAN
Na akci paní Nguyen Thi Bich Ngoc, náměstkyně ministra plánování a investic, uvedla, že podle výzkumu vietnamské digitální ekonomiky se předpokládá, že do roku 2030 by roční ekonomický dopad digitálních technologií ve Vietnamu mohl dosáhnout 1 733 000 miliard VND, což odpovídá přibližně 74 miliardám USD.
V tomto vývoji bude mít umělá inteligence obrovský přínos pro digitální ekonomiku.
Paní Ngoc dále uvedla, že podle výzkumu společnosti Thundermark Capital jsou Vietnam a Singapur dvěma zástupci jihovýchodní Asie mezi 30 nejlepšími světovými zeměmi v oblasti výzkumu umělé inteligence, což v blízké budoucnosti přináší mnoho příležitostí k přilákání investic do umělé inteligence ve Vietnamu.
Dr. Vu Duy Thuc – spoluzakladatel Nového Turingova institutu – uvedl, že výzvou pro rozvoj umělé inteligence ve Vietnamu jsou data, protože současný zdroj vstupních dat poskytovaný k řešení problémů založených na umělé inteligenci v zemi není optimální.
Trénování mnoha modelů umělé inteligence stále využívá datové zdroje z mnoha rozvinutých zemí, jako jsou USA, Evropa atd., což způsobuje, že některé aplikace se při použití ve Vietnamu liší.
Z jiného úhlu pohledu má ale podle Dr. Thuca Vietnam výhodu hned ve fázi dat. V zemích, jako jsou USA, je sběr „čistých“ dat pro technologie, jako je umělá inteligence, často velmi drahý. Ve Vietnamu je však stále možné sbírat „čistá“ data za nízkou cenu.
Proto je podle něj potřeba vytvořit další právní koridory, které by umožnily přístup k domácím zdrojům dat způsobem, který by zároveň podpořil a zároveň zajistil dodržování vietnamských zákonů.
Zdroj: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm
Komentář (0)