obrázek 70.png
Škálovatelný podnikový úložný systém, který umožňuje bezproblémový tok dat mezi úložištěm a modely umělé inteligence. Foto: Midjourney

Umělá inteligence mění způsob, jakým firmy ukládají data a přistupují k nim. Je to proto, že tradiční systémy pro ukládání dat byly navrženy tak, aby zpracovávaly jednoduché příkazy od několika uživatelů najednou, zatímco dnešní systémy umělé inteligence s miliony agentů potřebují nepřetržitě a paralelně přistupovat k obrovskému množství dat a zpracovávat je.

Tradiční úložné systémy mají nyní mnoho vrstev složitosti, což zpomaluje umělou inteligenci, protože data musí projít mnoha vrstvami, než se dostanou k GPU – grafické procesorové jednotce, která je považována za „mozkovou buňku“ umělé inteligence.

Společnost Cloudian, jejímž spoluzakladateli jsou Michael Tso (z MIT) a Hiroshi Ohta, pomáhá úložištím dat držet krok s revolucí umělé inteligence. Společnost vyvinula škálovatelný podnikový úložný systém, který pomáhá s plynulým tokom dat mezi úložištěm a modely umělé inteligence.

Systém snižuje složitost využitím paralelních výpočtů v úložišti, konsolidací umělé inteligence a datových funkcí na jediné platformě pro paralelní zpracování, která je schopna ukládat, načítat a zpracovávat rozsáhlé datové sady, s vysokorychlostním přímým propojením mezi úložištěm a grafickými i procesorovými procesory.

Integrovaná platforma pro výpočetní a úložné systémy od společnosti Cloudian zjednodušuje vytváření nástrojů umělé inteligence v komerčním měřítku a zároveň poskytuje podnikům úložnou infrastrukturu, která dokáže držet krok s explozí umělé inteligence.

„Jedna věc, na kterou lidé u umělé inteligence často zapomínají, je, že se jedná o data,“ říká Tso. „Nemůžete dosáhnout 10% zvýšení výkonu umělé inteligence s 10 % více dat a ani 10krát více dat nestačí – potřebujete 1 000krát více dat. Ukládání dat způsobem, který se snadno spravuje, a integrace výpočtů přímo na místě, abyste je mohli provádět ihned, aniž byste je museli přesouvat – to je směr, kterým se toto odvětví ubírá.“

Ukládání objektů a umělá inteligence

Platforma Cloudian v současné době využívá architekturu objektového úložiště, kde jsou všechny typy dat – dokumenty, videa , data ze senzorů – uloženy jako jednotlivé objekty s metadaty. Objektové úložiště dokáže spravovat obrovské množství dat v ploché struktuře, což je ideální pro nestrukturovaná data a systémy umělé inteligence, ale dříve nebylo možné odeslat data přímo do modelu umělé inteligence bez jejich předchozího zkopírování do paměti počítače – což způsobovalo latenci a plýtvání energií.

V červenci společnost Cloudian oznámila, že rozšířila svůj systém pro ukládání objektů o vektorovou databázi, která ukládá data ve formě, která je okamžitě k dispozici pro použití umělou inteligencí. Jakmile jsou data přijímána, Cloudian v reálném čase vypočítává vektorovou formu dat pro podporu nástrojů umělé inteligence, jako jsou doporučovací nástroje, vyhledávání a asistenti umělé inteligence.

Společnost Cloudian také oznámila partnerství se společností NVIDIA, díky kterému bude její úložný systém fungovat přímo s jejími grafickými procesory. Společnost Cloudian uvedla, že nový systém umožňuje rychlejší zpracování pomocí umělé inteligence a nižší výpočetní náklady.

„NVIDIA nás oslovila asi před rokem a půl, protože grafické procesory jsou užitečné pouze tehdy, když jsou k dispozici data, která je mohou zásobovat,“ řekl Tso. „Nyní si lidé uvědomují, že je snazší přivést k datům umělou inteligenci než přesouvat obrovské objemy dat. Náš úložný systém má zabudovanou spoustu funkcí umělé inteligence, takže můžeme data předběžně a následně zpracovávat blízko místa, kde je shromažďujeme a ukládáme.“

Prioritní úložiště s umělou inteligencí

Cloudian pomáhá přibližně 1 000 firmám po celém světě vytěžit maximum ze svých dat, včetně velkých výrobců, finančních institucí, zdravotnických zařízení a vládních agentur.

Například úložná platforma Cloudian pomáhá velké automobilce používat umělou inteligenci k určení, kdy každý z jejích výrobních robotů potřebuje údržbu. Cloudian také spolupracuje s Národní lékařskou knihovnou USA na ukládání výzkumných prací a patentů a s Národní databází rakoviny na ukládání sekvencí nádorové DNA – bohatých datových sad, které může umělá inteligence zpracovávat na podporu vývoje nových léčebných postupů nebo objevů.

„GPU jsou skvělým nástrojem,“ říká Tso. „Moorův zákon zdvojnásobuje výpočetní výkon každé dva roky, ale GPU mohou paralelizovat úlohy na čipu, řetězit více GPU dohromady a jít ještě dál než Moorův zákon. Tato škála posouvá umělou inteligenci na novou úroveň inteligence, ale jediný způsob, jak přimět GPU, aby podávaly co nejlepší výkon, je poskytovat data stejnou rychlostí, jakou dosahuje jejich výpočetní výkon – a jediný způsob, jak toho dosáhnout, je odstranit všechny vrstvy zprostředkovatelů mezi GPU a vašimi daty.“

(Podle MIT)

Zdroj: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html