AI হয়তো অপ্রচলিত, কিন্তু অপেক্ষা করা কি সবচেয়ে বড় ভুল হবে?

AI প্ল্যাটফর্ম এবং সমাধানগুলি ক্রমাগত পুরানো হয়ে উঠছে। তাহলে প্রযুক্তি যখন মূল্য প্রদানের আগেই পুরানো হয়ে যেতে পারে, তখন বিনিয়োগ করার অর্থ কী? তবে, সবচেয়ে খারাপ কৌশল হল অপেক্ষা করা। কারণ পরবর্তী সংস্করণটি কখনও নাও আসতে পারে।

এআই - বড় ছবিটা এখনও অস্পষ্ট। ছবি: মিডজার্নি

পরবর্তী সংস্করণের জন্য অপেক্ষা করছি? সেই দিন আর আসবে না!

আজকাল এটা একটা সাধারণ অনুভূতি: সবাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তে "পারদর্শী" বলে মনে হচ্ছে, অথচ আমরা নিজেরাই শেখার এবং তাল মিলিয়ে চলার জন্য লড়াই করছি। কিন্তু সত্য হল: কেউ জানে না যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের কোথায় নিয়ে যাবে; এমনকি এক মাস পরেও...

এমনকি বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলির মধ্যে একটির প্রধান তথ্য কর্মকর্তা (সিআইও)ও এআই-এর ভবিষ্যৎ সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারেন না।

আর এটা একেবারেই ঠিক আছে।

আজ, AI প্ল্যাটফর্ম এবং সমাধানগুলি দ্রুত গতিতে অপ্রচলিত হয়ে উঠছে। এটি একটি বড় প্রশ্ন উত্থাপন করে: প্রযুক্তি যখন মূল্য প্রদানের আগেই অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে, তখন বিনিয়োগ করার অর্থ কী? শীঘ্রই অপ্রচলিত হতে পারে এমন প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করা অবশ্যই বোর্ড সদস্য বা কর্মচারীদের ইচ্ছার বাইরে।

তবে, সবচেয়ে খারাপ কৌশল হল অপেক্ষা করা। পরবর্তী সংস্করণের জন্য অপেক্ষা করবেন না, কারণ "সেই দিন" কখনই আসবে না।

লেনোভোর গ্লোবাল চিফ ইনফরমেশন অফিসার আর্ট হু, সিএক্সওটকের প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ মাইকেল ক্রিগসম্যানের সাথে কথোপকথনে এটাই শেয়ার করেছেন। "এআই বিনিয়োগ কৌশলে নমনীয়তা নিশ্চিততার চেয়েও বেশি," তিনি জোর দিয়ে বলেন।

এআই বিনিয়োগ: "কোন অনুশোচনা নেই" পদক্ষেপ বেছে নেওয়া

হু বিশ্বাস করেন যে ব্যবসাগুলি আজ যে AI প্রযুক্তিগুলি বেছে নেয় তা আগামীকাল ট্রেন্ডি নাও হতে পারে - এবং এটা ঠিক আছে। লেনোভো "কোনও অনুশোচনা ছাড়াই বিনিয়োগ" দর্শন গ্রহণ করে, যার অর্থ প্রযুক্তিটি অপ্রচলিত হয়ে গেলেও, প্রাথমিক সিদ্ধান্তগুলির এখনও মূল্য রয়েছে।

"পরিপূর্ণতার লক্ষ্যে থেকো না," তিনি বলেন। "অভিযোজনযোগ্যতা এবং নমনীয়তার লক্ষ্যে কাজ করো।" অনেক প্রতিষ্ঠান "বিশ্লেষণ পক্ষাঘাত"র চক্রে আটকে আছে, প্রযুক্তি কীভাবে বিকশিত হবে তা নিয়ে অনিশ্চিত। কিন্তু যদি আপনি একটি নিশ্চিত ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করেন, তাহলে তা কখনও ঘটতে পারে না।

তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি "প্রায় দিন দিন, সপ্তাহের মধ্যে" এগিয়ে যাচ্ছে। উন্নয়নের গতি দেখে অভিভূত হওয়া এবং কোথা থেকে শুরু করবেন তা বুঝতে না পারা সহজ।

লেনোভোর সমাধান: ক্রমাগত শেখা এবং অস্পষ্টতাকে আলিঙ্গন করা। কোম্পানিটি AI সম্পর্কে একসাথে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পুরো প্রতিষ্ঠান জুড়ে একটি নির্বাহী কমিটি তৈরি করেছে। "কারও খুব বেশি ব্যাখ্যা করার দরকার নেই কারণ সবাই জড়িত - এটি পুরো দলকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করে।"

পরিবর্তনশীল দৃষ্টিভঙ্গি: AI একটি অংশীদার, প্রতিস্থাপন নয়

এই উন্মুক্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল একটি সাধারণ ভয়ের মুখোমুখি হওয়া: যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করবে।

হু যুক্তি দেন যে, এই আখ্যানটি কর্মীদের পরিবর্তনে সক্রিয় অংশগ্রহণকারীদের পরিবর্তে নিষ্ক্রিয় শিকার হিসেবে উপস্থাপন করে। AI কিছু কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, কিন্তু মানুষেরাই কাজের ভূমিকা এবং সাংগঠনিক লক্ষ্য নির্ধারণ করে।

তিনি সফটওয়্যার শিল্পের একটি উদাহরণ দেন: "সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা আগে কোড লেখার জন্য তাদের সময়ের মাত্র ১০-১৫% ব্যয় করতেন। এখন তাদের কাছে এমন সরঞ্জাম রয়েছে যার জন্য ডিজাইনার বা প্রোটোটাইপারের প্রয়োজন হত। এটি তাদের স্থাপত্য, নিরাপত্তা এবং ব্যবসায়িক ফলাফলের মতো আরও মূল্যবান কাজে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়।"

AI এর সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার মূল চাবিকাঠি হল দলগুলিকে তাদের ভূমিকাগুলিকে নির্দিষ্ট কাজে বিভক্ত করতে সাহায্য করা, কাজের কোন অংশগুলিকে AI দ্বারা বর্ধিত বা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা এবং কাজ পুনর্গঠন করা যাতে মানুষ সেই অনন্য মূল্যবোধের উপর মনোনিবেশ করে যা শুধুমাত্র মানুষই প্রদান করতে পারে।

শেখার এবং অংশগ্রহণের জন্য প্রেরণা তৈরি করুন

মিঃ হু-এর মতে, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, অনিশ্চিত সময়েও গতি হারানো উচিত নয়।

লেনোভো সক্রিয়ভাবে এমন একটি পরিবেশ তৈরি করে যা সকলকে এআই যাত্রায় যোগদানের জন্য আমন্ত্রণ জানায়। "আপনি আইনি, বিপণন, অর্থায়ন, বা এইচআর-এ কাজ করুন না কেন - আপনার জন্য অন্বেষণ এবং প্রয়োগ করার জন্য নির্দিষ্ট এআই অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।"

এই কৌশলটি একটি প্রাকৃতিক "কবজ" তৈরি করে এবং সমগ্র প্রতিষ্ঠান জুড়ে শেখার মনোভাব জাগিয়ে তোলে।

(সূত্র: ফোর্বস)

সূত্র: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html