أثبتت شركة DeepSeek أن تطوير نموذج فعال للذكاء الاصطناعي لا يتطلب استثمارات ضخمة - صورة: رويترز
لقد مرّت ستة أشهر منذ أن أحدث تطبيق DeepSeek ضجةً عالمية . واليوم، لم يعد التطبيق الصيني الرائد حديث الساعة. لكن هذا لا يعني أنه سيختفي.
على الرغم من عدم وجود أرقام دقيقة، لا يزال العديد من الأمريكيين يستخدمون DeepSeek، وفقًا لهيئة الإذاعة البريطانية (BBC). وقد اختارت بعض الشركات الناشئة في وادي السيليكون استخدام DeepSeek بدلًا من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الأكثر تكلفة لتوفير التكاليف.
DeepSeek يغير مفهوم الذكاء الاصطناعي
لسنوات عديدة، قادت شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة مثل OpenAI سباق الذكاء الاصطناعي بفلسفة "الأكبر هو الأفضل"، وهذا يعني أن كلما كان النموذج أكبر، زادت البيانات، وزادت موارد الحوسبة، وأصبح أكثر ذكاءً.
وقد أدى هذا إلى سباق مكلف، حيث تم إنفاق مليارات الدولارات لبناء مراكز بيانات عملاقة وشراء أغلى الرقائق.
لقد حطم DeepSeek هذه الصورة النمطية بتكلفة تطوير بلغت حوالي 5.6 مليون دولار فقط، في حين كان أداؤه على قدم المساواة، بل وتفوق على النماذج الغربية في بعض المعايير.
ويُنظر إلى هذا باعتباره دليلاً واضحاً على أن "الهندسة الأكثر ذكاءً" قادرة على إنتاج أداء متفوق.
أحد العوامل التقنية التي تساعد DeepSeek على القيام بذلك هو استخدام بنية "مزيج الخبراء" (MoE)، والتي تسمح للنموذج بتنشيط الأجزاء الضرورية فقط لمهمة معينة، مما يوفر موارد كبيرة.
أحدثت فعالية DeepSeek صدمةً في سوق الأسهم. وأظهرت خسارة Nvidia البالغة 600 مليار دولار في يوم واحد مدى حساسية السوق لأي تغيير في موازين قوة الذكاء الاصطناعي.
أجبر الحدث المستثمرين على إعادة النظر في قيمة شركات تكنولوجيا الرقائق والذكاء الاصطناعي، والتي تم تقييمها بشكل كبير بفضل الاعتقاد بأن السباق "لصب أطنان من المال" لبناء نماذج كبيرة.
مكانة الصين في سباق الذكاء الاصطناعي
من الناحية الجيوسياسية ، غيّر DeepSeek تصورات موقف الصين في سباق الذكاء الاصطناعي.
كانت الصين تُعتبر تقليديًا "تابعًا"، لكن DeepSeek أظهرت الإمكانات الحقيقية لشركات التكنولوجيا الصينية، مما دفع الحكومة الأمريكية وشركات التكنولوجيا إلى تكثيف الجهود للحفاظ على تقدمها.
وأظهرت التصريحات اللاحقة لإدارة ترامب حول أهمية "بقاء أمريكا القوة المهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي" أيضًا أن DeepSeek أصبح رمزًا للتنافس بين القوتين العظميين.
مع ذلك، صاحب نجاح DeepSeek مخاوف جدية بشأن أمن البيانات. فوجود DeepSeek في الصين وسياسة الخصوصية التي تتبعها تشير إلى إمكانية تخزين بيانات المستخدمين ومعالجتها هناك، أثارا مخاوف العديد من الشركات والمستخدمين الأفراد.
وقد سعى العديد من الأشخاص إلى تشغيل هذا النموذج على أجهزتهم الخاصة لتجنب خطر مشاركة البيانات بشكل سري.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: إحياء أم عودة إلى الماضي؟
شهد قطاع الذكاء الاصطناعي تحولًا ملحوظًا منذ إصدار DeepSeek. فقد أصدرت OpenAI، على نحو غير متوقع، نموذجين مجانيين ومفتوحي المصدر، في خطوة اعتبرها الكثيرون اعترافًا بدور النماذج الأصغر والأكثر كفاءةً في هذا المجال.
وفي الوقت نفسه، تواصل OpenAI السعي إلى تطوير GPT-5، وهو نموذج أكبر حجمًا، مما يدل على أن اتجاه "إنفاق مبالغ كبيرة من المال" لا يزال قويًا للغاية.
يُعزز ارتفاع أسهم إنفيديا ومستوياتها القياسية فكرة أن سباق "الكبير جيد" لم ينتهِ بعد. كما تستثمر شركات مثل ميتا مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي، وتتنافس على المواهب برواتب تصل إلى 100 مليون دولار.
وفي حين أظهرت شركة DeepSeek اتجاهًا جديدًا واعدًا، لا تزال شركات التكنولوجيا العملاقة تؤمن بالمسار القديم المتمثل في المزيد من مراكز البيانات، والمزيد من الرقائق، والمزيد من الطاقة.
أخيرًا، حتى ديب سيك تواجه تحديات. ووفقًا لمارينا تشانغ، الأستاذة بجامعة سيدني للتكنولوجيا، فإن نموذج ديب سيك التالي، ديب سيك-R2، قد تأخر إطلاقه بسبب نقص الرقائق المتطورة.
ويُظهر هذا أنه حتى الشركة التي تتمتع بنهج فعال لا يمكنها الهروب تمامًا من تحديات توريد الأجهزة، وهي عقبة رئيسية في المشهد الجيوسياسي المعقد اليوم.
وفقًا لهيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي)، أحدثت تقنية DeepSeek نقلة نوعية كانت في أمسّ الحاجة إليها، مما أجبر قطاع الذكاء الاصطناعي على إعادة النظر في افتراضاته الأساسية. كما أثارت جدلًا حول الكفاءة والتكلفة، وأثبتت أن الابتكار يمكن أن ينبع من أي مكان.
ومع ذلك، يبدو أن المسار التقليدي لشركات الذكاء الاصطناعي الغربية لا يزال مهيمناً.
المصدر: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm
تعليق (0)