منع فقدان بيانات الأعمال باستخدام التكنولوجيا العالية

DNVN - أعلنت شركة Fortinet للتو عن إطلاق FortiDLP، وهو حل الجيل التالي لمنع فقدان البيانات والذي يركز أيضًا على إدارة المخاطر الداخلية.

استنادًا إلى تقنية Next DLP المتقدمة وتكاملها مع شبكة Fortinet Security Fabric، سيعزز هذا الحل الجديد قوة وشمولية محفظة حماية البيانات من Fortinet. يُمكّن FortiDLP إدارة أمن البيانات بمرونة وكفاءة، مع تزويد الشركات الكبيرة برؤية شاملة للتهديدات الداخلية على نطاق واسع.

قال جون ماديسون، الرئيس التنفيذي للتسويق في فورتينيت: "في عصر أصبحت فيه حماية البيانات ذات أهمية قصوى، تقدم FortiDLP حلاً من الجيل التالي يجمع بين قدرات الكشف المتقدمة بالذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الداخلية لتأمين المعلومات الحساسة".

من خلال الاستفادة من حماية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي المُولِّد، تستطيع فرق الأمن توقع المخاطر، وتبسيط الاستجابة للحوادث، والحد من التهديدات بشكل أسرع من حلول منع فقدان البيانات التقليدية. يوفر FortiDLP القدرة على حماية بياناتك من التهديدات الداخلية والخارجية، بدءًا من الرؤية والوقاية الاستباقية منذ اليوم الأول.

تواجه الشركات خطرًا كبيرًا بفقدان البيانات.

في تقرير حديث للسوق، توقعت شركة جارتنر أنه "بحلول عام 2027، سيعتمد 70% من مسؤولي أمن المعلومات في الشركات الكبيرة نهجًا موحدًا لمعالجة كلٍّ من مخاطر المعلومات الداخلية واختراقات البيانات". ومع ذلك، لا يزال مسؤولو أمن المعلومات وفرق الأمن يواجهون تحديات تقليدية في مجال منع فقدان البيانات، مثل إدارة مستودعات البيانات والبيانات الموزعة في بيئة عمل هجينة بشكل متزايد، والتعامل مع سياسات تصنيف البيانات المعقدة والصارمة، وبطء أداء الأدوات القديمة، وتزايد خطر وصول المتسللين الداخليين إلى البيانات الحساسة.

تُقدّم فورتينيت حلاًّ لتحديات حماية البيانات التقليدية (DLP) من خلال FortiDLP، وهو حل سحابي لحماية بيانات نقاط النهاية مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يُمكّن FortiDLP العملاء من تلبية جميع احتياجاتهم المتعلقة بحماية البيانات من خلال حل واحد.

مع استحواذها مؤخرًا على Next DLP، أضافت فورتينيت هذا الحل الفعّال لحماية البيانات إلى منظومة فورتينيت سيكيوريتي فابريك، مما يوفر لفرق الأمن أدوات أكثر فعالية لمنع تسرب البيانات وفقدانها، واكتشاف التهديدات السلوكية، وتدريب الموظفين على الامتثال لسياسات الأمن، واتخاذ قرارات مدروسة بشأن مخاطر الهجمات. كما يعالج الحل مشكلة استخدام الموظفين لتطبيقات SaaS غير معتمدة، ويحمي من تسرب البيانات عند استخدامهم نماذج Shadow AI (أدوات GenAI غير معتمدة).

من أهم الميزات التي تميز نظام FortiDLP: حماية البيانات من الذكاء الاصطناعي الخفي. يُمكّن FortiDLP الموظفين من استخدام أدوات GenAI المتاحة للعامة بأمان، مثل OpenAI ChatGPT وGoogle Gemini وغيرها. يمكن للمسؤولين وضع سياسات لتنبيه الموظفين إلى ممارسات معالجة البيانات المناسبة، مع السماح لهم بمواصلة استخدام هذه الأدوات. يجب أن يُحقق ذلك توازنًا بين زيادة الإنتاجية وحماية المؤسسة من مشاركة البيانات الحساسة عند استخدام هذه الأدوات.

رؤية البيانات وحمايتها من البداية: توفر FortiDLP رؤية البيانات وحمايتها تلقائيًا من البداية باستخدام سياسات مبنية مسبقًا والتعلم الآلي المدمج مباشرة في نقطة النهاية لإنشاء خط أساسي من القواعد، مع إمكانيات التفتيش القائمة على السياق والمحتوى والتي تعمل حتى عندما تكون نقاط النهاية غير متصلة بالإنترنت.

حماية من مخاطر المطلعين: يُمكن لـ FortiDLP تحديد الأفعال والسلوكيات والمؤشرات الأخرى، وتطبيق إجراءات قائمة على السياسات لتحديد ومنع المطلعين من الكشف عن البيانات الحساسة خارج المؤسسة. كما يُمكن لفرق الأمن مراقبة مخاطر المستخدمين الفردية باستخدام هذا الحل من خلال تحديد نشاط الموظفين وتحليله وفهمه عند الوصول إلى البيانات الحساسة و/أو عند انتهاك السياسات.

حماية البيانات من تطبيقات SaaS: يوفر نظام FortiDLP رؤية شاملة لتفاعلات المستخدم مع البيانات في السحابة، ويحافظ على الحماية أثناء نقل البيانات منها. يُنشئ النظام قائمة شاملة ومُقيّمة المخاطر لتطبيقات SaaS المُستخدمة في جميع أنحاء المؤسسة، مع تحليل بيانات الاعتماد والبيانات الداخلة والخارجة. كما يُعزز النظام الدفاعات ضد خروقات البيانات المحتملة الناتجة عن استخدام التطبيقات غير المُصرّح بها، مما يُعرّض بيانات الشركة للخطر.

حماية البيانات المستندة إلى المصدر: يوفر نظام FortiDLP رؤية فورية لمخاطر تعرض البيانات من خلال "تدفق البيانات الآمن"، مكملاً بذلك الأساليب التقليدية القائمة على تصنيف المحتوى والحساسية، مع تحديد البيانات المستندة إلى المصدر، وكشف التلاعب، والتحكم في خروج البيانات. يمكن لفرق الأمن مراقبة ومنع نقل البيانات من نقاط النهاية غير المُدارة والأجهزة المحمولة إلى محركات أقراص USB والطابعات وتطبيقات SaaS مثل Slack وOffice 365 وGoogle Workspace.

وفي الوقت نفسه، نشر الوعي بالمخاطر بين المستخدمين: يمكن للمسؤولين تكوين السياسات والإجراءات من خلال نشر الرسائل التي تثقف المستخدمين حول أهمية حماية البيانات الحساسة، مع تعزيز المسؤولية في جميع سلوكيات الموظفين.

يعمل مساعد FortiDLP المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تعزيز تحليل الحوادث من خلال استخدام المساعد الافتراضي FortiAI لتلخيص بيانات الأنشطة عالية المخاطر التي تم رصدها ووضعها في سياقها مقابل قاعدة بيانات MITRE Engenuity TTP Insider Threat Knowledge Base، مما يوفر مصدرًا مفيدًا للمعلومات لمحترفي الأمن والموظفين.

تعتمد FortiDLP على منصة حماية البيانات SaaS السحابية الأصلية من الجيل التالي من Next DLP، والتي تم الاعتراف بها كمورد ممثل في تقرير سوق Gartner 2023 للوقاية من فقدان البيانات وتقرير سوق Gartner 2023 لحلول إدارة المخاطر الداخلية.

ترانج نجوين

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161