في حدث Intel Foundry Direct Connect الذي أقيم في 22 فبراير (بتوقيت فيتنام) في مدينة سان خوسيه (كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية)، تم اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة القوة الدافعة الرئيسية لإحداث ثورة في صناعة شرائح أشباه الموصلات.
عصر الذكاء الاصطناعي
في كلمته خلال الفعالية، أوضح السيد بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، السبب الرئيسي وراء تأسيس الشركة لمصنع إنتل فاوندري، أول شركة لتصنيع شرائح الأنظمة في العالم. يتمثل هذا السبب في الهيمنة الشاملة للذكاء الاصطناعي في معظم المجالات، حيث يتجلى ذلك في الأنظمة الداخلية، وخدمات رعاية العملاء، والحوسبة السحابية، والمركبات الكهربائية... واستشهد ببعض نتائج الأبحاث التي تتوقع أن يصل إجمالي الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى 1000 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وبفضل الذكاء الاصطناعي، يُمثل الاقتصاد الرقمي أكثر من 15% من إجمالي الاقتصاد العالمي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 33% بحلول عام 2030.
منطقة عرض شركات التكنولوجيا في Intel Foundry Direct Connect
صرح الرئيس التنفيذي جيلسنجر قائلاً: "في الماضي، كانت المنافسة على تطوير رقائق أشباه الموصلات تدور حول زيادة عدد أنوية المعالجات وسرعات الساعة، أما الآن، فتتطلب مستوى أعلى ونهجًا أكثر منهجية لتلبية احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي. ولذلك، وُلد Intel Foundry لتوفير نظام شامل للشركاء لتطوير رقائق أشباه الموصلات لتلبية الاحتياجات المتخصصة في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي".
وفي كلمته خلال الفعالية، أشار السيد ستو بان، نائب رئيس شركة إنتل والرئيس التنفيذي لشركة إنتل فاوندري، إلى أن تشغيل نموذج تعلّم آلي لتطوير الذكاء الاصطناعي قد يتطلب حاليًا مئات الآلاف من وحدات المعالجة المركزية، وسيتطلب قريبًا ملايين هذه الوحدات لكل نموذج تطوير تعلّم آلي. لذلك، إذا كان تطور تقنية الاتصال اللاسلكي في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين قد ساهم في ازدهار سوق أجهزة الكمبيوتر المحمولة، فإن عصر الذكاء الاصطناعي سيُعزز ازدهارًا شاملًا في صناعة رقائق أشباه الموصلات.
وفي حديثه في Intel Foundry Direct Connect، أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة OpenAI (مطور ChatGPT)، أيضًا على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى "التعليم" بشكل مستمر لتصبح أكثر فعالية.
تغيير هيكل سلسلة التوريد
في الواقع، تُحقق شركة NVIDIA أداءً جيدًا منذ العام الماضي بفضل معالج الرسومات H100. في البداية، أثار سعر H100 البالغ 35,000 دولار أمريكي مخاوف من صعوبة بيعه. لكن الانتشار الواسع لـ ChatGPT جعل H100 مطلوبًا بشدة لتشغيل التطبيقات المُطوّرة من ChatGPT.
حاليًا، تنضمّ شركات التكنولوجيا الرائدة عالميًا ، مثل مايكروسوفت وميتا وجوجل... وحتى أمازون، إلى تطوير الذكاء الاصطناعي. وهذا لا يزيد الطلب على رقائق أشباه الموصلات فحسب، بل يُحدث أيضًا تغييرات في هيكل صناعة أشباه الموصلات، حيث تسعى مايكروسوفت وميتا وجوجل... أيضًا إلى تطوير خطوط إنتاج رقائق تُناسب خصائص تطوير الذكاء الاصطناعي التي تسعى هذه الشركات إلى تحقيقها.
بعد فترة من الاعتماد على شرائح NVIDIA، تعمل مايكروسوفت أيضًا على تعزيز استقلاليتها. أعلن ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، خلال فعالية Intel Foundry Direct Connect عبر الإنترنت، أن مايكروسوفت اختارت تصميم شريحة تعتزم تصنيعها باستخدام عملية Intel 18A للتعاون مع إنتل. وقال السيد ناديلا: "نحن في خضم تحول مثير للغاية في المنصات. سيُسرّع هذا التحول إنتاجية جميع المؤسسات والقطاع بأكمله". وأضاف أن هذا التحول هو النمو الهائل للذكاء الاصطناعي.
على مستوى أوسع، على المستوى الوطني، أكدت وزيرة التجارة الأمريكية جينا رايموندو، خلال كلمتها في الفعالية، أن تعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي يتطلب استقلالية في سلسلة توريد أشباه الموصلات، وهو أمر أساسي للمكانة الوطنية. كما يتيح هذا مزيدًا من التنوع والتوازن في مصادر توريد أشباه الموصلات، مما يُسهم في إعادة هيكلة سلسلة توريد هذه الصناعة.
جوجل تعلق تطبيق نمذجة الذكاء الاصطناعي
ذكرت شبكة CNN أمس أن جوجل أوقفت برنامج جيميني، وهو أداة ذكاء اصطناعي لتوليد الصور، بعد انتقادات وجهت له على مواقع التواصل الاجتماعي بسبب إنتاجه صورًا غير دقيقة تاريخيًا. على سبيل المثال، أنتج أمر "إنشاء صورة لجندي ألماني عام ١٩٤٣" صورًا لأشخاص سود يرتدون الزي العسكري الألماني خلال الحرب العالمية الثانية. لذلك، أوقفت جوجل برنامج جيميني لمراجعة الأخطاء وإصلاحها.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)