مفتاح مشكلة الذكاء الاصطناعي

تقوم شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة بتجربة طرق جديدة لحل مشكلة الذكاء الاصطناعي العنيدة: الطاقة.

وقال أندرو وي، الذي يتمتع بخبرة 30 عامًا في صناعة مراكز البيانات والأجهزة في وادي السيليكون: "لا أستطيع أن أفهم ذلك".

ما حيره، بل وأغضبه، هو متطلبات الطاقة المتوقعة لأجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل، وهي الآلات التي كان من المفترض أن تغذي القفزة العظيمة التي ستحققها البشرية إلى الأمام.

ويعتقد وي، الذي شغل مناصب عليا في شركتي أبل وميتا وهو الآن رئيس الأجهزة لدى مزود الخدمات السحابية كلاود فلير، أن النمو الحالي في الطاقة اللازمة للذكاء الاصطناعي - والذي تقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سينمو بنسبة 50% سنويا حتى عام 2030 - غير مستدام.

وقال وي "نحن بحاجة إلى إيجاد حلول تقنية وحلول سياسية وحلول أخرى لمعالجة هذه المشكلة بشكل جماعي".

مسار جديد لشرائح الذكاء الاصطناعي

ولتحقيق هذه الغاية، يقوم فريق Wee في Cloudflare باختبار نوع جديد تمامًا من الشرائح، من شركة ناشئة تأسست في عام 2023 تسمى Positron، والتي أعلنت للتو عن جولة استثمارية جديدة بقيمة 51.6 مليون دولار .

تتمتع هذه الرقائق بالقدرة على أن تكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الرقائق التي تنتجها شركة Nvidia، الشركة الرائدة في مجال مهام الاستدلال.

هذه هي عملية توليد استجابات الذكاء الاصطناعي بناءً على طلبات المستخدمين. وبينما سيستمر استخدام شرائح إنفيديا لتدريب الذكاء الاصطناعي في المستقبل المنظور، فإن الاستدلال الأكثر كفاءة قد يوفر للشركات عشرات المليارات من الدولارات، وما يعادلها من الطاقة.

وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال ، هناك ما لا يقل عن اثنتي عشرة شركة ناشئة في مجال الرقائق تتنافس على بيع رقائق الاستدلال المصممة خصيصًا لمقدمي خدمات الحوسبة السحابية.

طورت جوجل شريحة آيرونوود خصيصًا لمهام الاستدلال. الصورة: جوجل.

كما تشارك جوجل وأمازون ومايكروسوفت في اللعبة، حيث تعمل على بناء شرائح تركز على الاستدلال لتشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها، وبيعها للشركاء من خلال الخدمات السحابية.

ولتحقيق أهدافهم، يستخدم صانعو رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة استراتيجية "كلاسيكية": إعادة تصميم الرقائق من الصفر، خصيصًا للفئة الجديدة من المهام التي أصبحت فجأة مهمة في مجال الحوسبة.

كانت هذه هي الصيغة المُتبعة لبطاقات الرسوميات في الماضي، وهكذا بنت إنفيديا نجاحها الحالي. استغرق الأمر بعض الوقت لإعادة توظيف شرائح الرسوميات للذكاء الاصطناعي، لكن الحقيقة هي أنها لم تكن مثالية أبدًا.

"عنق الزجاجة"

قال جوناثان روس، الذي كان يرأس برنامج تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي في جوجل، إنه أسس شركة ناشئة تسمى Groq لأنه كان يعتقد أن هناك طريقة مختلفة تمامًا لتصميم الشرائح، والتي تم تحسينها فقط لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي القوية.

تزعم شركة Groq أن شريحتها قادرة أيضًا على توفير طاقة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير من أفضل شريحة من Nvidia، والأهم من ذلك، بنحو ثلث الطاقة فقط.

ويرجع هذا إلى تصميمه الفريد، حيث توجد ذاكرة مدمجة بداخله بدلاً من أن تكون منفصلة، ​​ومن المنطقي أن تتمكن الشركة الناشئة من تقديم مهام الاستدلال بتكلفة أقل من أنظمة Nvidia، وفقًا لجوردان نانوس، المحلل في SemiAnalysis.

في الوقت نفسه، تتبع شركة بوزيترون نهجًا مختلفًا لتوفير استدلال أسرع. فقد طورت الشركة الناشئة، بالشراكة مع كلاودفلير، شريحةً مبسطةً ذات نطاق قدرات أضيق، تهدف فقط إلى إنجاز المهام بشكل أسرع.

من المتوقع أن يتنافس نظام الجيل القادم من بوزيترون مباشرةً مع شريحة الجيل القادم من إنفيديا، المسماة فيرا روبين. ووفقًا لخطة إنفيديا، ستكون شريحة بوزيترون أكثر كفاءةً بمقدار مرتين إلى ثلاث مرات، مع توفير طاقة أكبر بمقدار 3 إلى 6 مرات لكل وحدة إدخال، وفقًا لميتش أغراوال، الرئيس التنفيذي لشركة بوزيترون.

شريحة الجيل الجديد من بوزيترون مُبسّطة، وتتميز بقدرات محدودة، وتهدف فقط إلى إنجاز المهام بشكل أسرع. الصورة: بوزيترون.

من الحقائق الثابتة في تاريخ الحوسبة أنه عندما يكتشف مهندسو الأجهزة كيفية القيام بشيء ما بشكل أسرع أو أكثر كفاءة، فإن المبرمجين والمستهلكين يكتشفون كيفية استخدام كل مكاسب الأداء الجديدة.

قال مارك لوهماير، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للحوسبة في Google Cloud، إنه مع تبني المستهلكين والشركات لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الأكثر تطلبًا، فهذا يعني أنه بغض النظر عن مدى كفاءة فريقه في تقديم الذكاء الاصطناعي، فلن يكون هناك نهاية للطلب عليه.

مثل معظم بائعي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين الآخرين، تعمل جوجل على إيجاد طرق جديدة جذرية لتوليد الطاقة لتشغيل الأنظمة، بما في ذلك الطاقة النووية والطاقة الاندماجية.

في حين أن الرقاقات الجديدة قد تساعد الشركات على تقديم الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر، إلا أن القطاع ككل لا يزال يتجه نحو استهلاك المزيد من الطاقة. وكما يشير تقرير حديث صادر عن أنثروبيك، فإن هذا يعني أن إنتاج الطاقة، وليس مراكز البيانات والرقاقات، قد يكون العائق الحقيقي أمام تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

المصدر: https://znews.vn/chia-khoa-cho-van-de-cua-ai-post1572212.html