ينبغي للدول أن تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يولد بلغاتها الخاصة

[إعلان 1]

تم مشاركة الرسالة أعلاه من قبل السيد ها جونج وو، رئيس قسم ابتكار السحابة في شركة Naver (كوريا)، في يوم الذكاء الاصطناعي في فيتنام (AI4VN) 2023، الذي عقد في مدينة هوشي منه في 22 سبتمبر.

السيد ها جونج وو، رئيس قسم ابتكار السحابة، شركة نافر (كوريا).

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي قادر على توليد محتوى وأفكار جديدة بأشكال متنوعة، مثل النصوص والصور والفيديوهات والموسيقى . ومن ثم، يستطيع الذكاء الاصطناعي ابتكار أغانٍ وأدوية وأفلام وألعاب جديدة... باستخدام نماذج لغوية واسعة النطاق (LLMs).

وفقًا لتقدير حديث لشركة ماكينزي، يُمكن للذكاء الاصطناعي المُولِّد أن يُساهم بمبلغ 4.4 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي. استندت الدراسة إلى 60 ألف تطبيق للذكاء الاصطناعي المُولِّد في مختلف القطاعات.

وفقًا للسيد ها جونج وو، فإن نماذج اللغة الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي تستخدم حاليًا اللغة الإنجليزية، لذلك عندما يعمل النموذج على لغات أخرى، فسيكون غير مكتمل وبه أخطاء، ولأنه باللغة الإنجليزية، عند استخدامه، فإنه يخلق تحيزًا غير ضروري، وخاصة التحيز الثقافي.

لذلك، يعتقد أن إتقان البيانات والتكنولوجيا عاملٌ مهمٌّ تُوليه العديد من الدول اهتمامًا مستقبليًا، للتغلب على خطر الاعتماد على الدول الأخرى. على سبيل المثال، في كوريا، أنشأت Naver أيضًا نموذجًا واسع النطاق باللغة الكورية لخدمة الحكومة والشركات المحلية عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ويتفق الدكتور داو دوك مينه، المدير العام لشركة VinBigdata، مع هذا الرأي، إذ يعتقد أن الشعب الفيتنامي قادر أيضاً على إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي المولدة محلياً للمساعدة في ضمان السلامة ودقة المعلومات وتقديم أفضل خدمة للحكومة والمجتمع.

وفقًا للسيد داو دوك مينه، عندما تم إطلاق chatGPT في نهاية عام 2022، فقد خلق موجة سرية من المنافسة بين البلدان والشركات الكبرى في البحث وإطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ونماذج اللغة الكبيرة.

على وجه التحديد، في الولايات المتحدة، بالإضافة إلى أداة ChatGPT من OpenAI، توجد نماذج ذكاء اصطناعي توليدي أخرى مثل Bard من Google وTitan من Amazon. في الصين، يوجد Earnie Bot من Baidu، وSenseChat من Sense Time، وHunyan من Tencent. في كوريا، يوجد HyperClova X من Naver...

قال السيد داو دوك مينه إن تطوير نموذج لغوي واسع النطاق لتطبيقه على الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس بالمهمة السهلة، بل يتكلف مبالغ طائلة. وإذا طُبّق الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاعتماد على منصات نماذج اللغات واسعة النطاق المتاحة عالميًا، فإن فيتنام معرضة لمخاطر جمة. على سبيل المثال، مع نماذج اللغات الأجنبية واسعة النطاق، لا تُمثّل البيانات الفيتنامية سوى نسبة ضئيلة جدًا، معظمها باللغة الإنجليزية، مما يُصعّب ضمان دقتها وأمن بياناتها وملاءمتها لاحتياجات العمل.

على سبيل المثال، تحتوي نماذج اللغات الأجنبية الكبيرة على مئات المليارات من المعلمات. يتطلب تشغيل نموذج واقعي بنيةً تحتيةً حاسوبيةً ضخمة، لكن الجودة ليست متناسبة، لأن نموذج الذكاء الاصطناعي قد يُعطي إجاباتٍ خاطئة، لا سيما في المعرفة التاريخية والثقافية والقضايا الخاصة بكل بلد.

لهذا السبب، قررت VinBigdata بناء نموذج لغوي ضخم باللغة الفيتنامية، بهدف ضمان أمن البيانات، وتحسين دقتها، وخفض التكاليف، والتكيف مع الوضع المحلي. بنى فريق الخبراء نموذجًا بمعلمات أقل بمئات المرات من chatGPT، ولكنه اعتمد على كمية بيانات الشعب الفيتنامي.

يستطيع النموذج الإجابة على أسئلة محلية محددة بدقة عالية. تحديدًا، عند سؤاله عن القانون في حال وجود مخالفتين مختلفتين، قدّم نموذج chatGPT الإجابة نفسها والمحتوى العام نفسه. في الوقت نفسه، يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي يستخدم البيانات الفيتنامية، الإجابة بدقة استنادًا إلى القوانين والمراسيم والغرامات ومصادر المعلومات... بدقة متناهية.

ولإثبات هذه الدقة، أعطى الدكتور داو دوك مينه مثالاً عندما سأل عن عمل "زوجة المتسول" في الأدب الفيتنامي على chatGPT ونموذج اللغة الفيتنامية الذي طورته VinBigdata، وكانت نتيجة نموذج VinBigdata دقيقة تمامًا بينما كانت إجابة ChatGPT غير واضحة.

وقال ممثل شركة VinBigdata أيضًا إن إتقان الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه محليًا أمر مهم لأنه يمكن أن يساعد الحكومة في إتقان المحتوى وتجنب المعلومات المضللة وضمان أمن البيانات الوطنية وإحضار التكنولوجيا الفيتنامية إلى العالم.

أعربت الدول عن استعدادها للتعاون مع فيتنام لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي . وأكد ممثلو القنصليات استعداد الدول للتعاون مع فيتنام لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، مشددين على ضرورة تطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

[إعلان 2]
مصدر