Matematik problemlerini çözen, görseller tasarlayan ve müzik besteleyen bir yapay zeka modeli oluşturuluyor

kardeş 2 arkadaş organize etmek için.jpg — Organizatörler Zalo'nun uzmanları ve kıdemli personelidir.

6 Kasım 2023'te Zalo AI Challenge 2023, yapay zekanın 3 farklı alanına karşılık gelen 3 konuyu resmen duyurdu. Özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, Temel Matematik Çözümü konusunda, ekiplerin Vietnam eğitim standartlarına göre temel matematik problemlerini çözmek için bir yapay zeka modeli oluşturmaları gerekiyor.

Resim bölümünde Reklam Banner Üretimi başlığı altında yapay zeka , verilen tanımlayıcı bilgilere dayanarak otomatik olarak reklam bannerları tasarlayacak.

Arka Plan Müziği Oluşturma problemi ile - ses alanında, AI modelinin melodi, enstrümanlar, müzik türü vb. gereksinimlere dayalı olarak arka plan müziği "oluşturması" gerekir. Yukarıdaki 3 problem için tüm girdi gereksinimleri metin biçiminde ifade edilir.

Bu yılki yarışmadaki üç soru da, dünya çapında ilgi gören bir teknoloji dalgası olan Üretken Yapay Zeka akımının bir parçası. Bilim insanları , Üretken Yapay Zeka ile yapay zekanın, tıpkı insanlar gibi kendi kendini üreten içeriklere doğru ilerleyeceğini öngörüyor.

Bu, yapay zeka alanında çığır açan bir gelişme olup, geleneksel veri analizi ve sınıflandırma yapay zeka modellerinden, gelecekte insan yaşamını etkili bir şekilde desteklemek için içerik üreten yapay zekaya geçişi işaret ediyor.

Üretken Yapay Zeka, yalnızca Vietnam'da değil, tüm dünyada oldukça yeni bir yapay zeka trendi olduğundan, bu yılki konu önceki yıllara göre daha zorlu olarak değerlendiriliyor.

Zalo AI Araştırma ve Geliştirme Başkanı Dr. Chau Thanh Duc'a göre, yarışmacılar her yıl kendi çözümlerini geliştirmeye başlayarak iyi sonuçlar elde etme şansları yüksek. Bu yıl, takımların hem araştırma hem de eğitim ekipmanlarına yatırım yapması gerekiyor.

Dr. Chau Thanh Duc, "Yarışma ekipleri uygun modelleri araştırıp incelemeli ve ardından çözümler üretmelidir. Üretken yapay zeka, makinelerin eğitimi için de belirli gereksinimler gerektirir, bu nedenle mevcut koşullarına uygun kendi yönlerini belirlemeleri gerekir," diye ekledi.

Ayrıca, her problemin kendi içinde yarışan takımlar için kendine özgü zorlukları vardır. İlköğretim Matematik Çözümü probleminde, ilköğretim matematik problemlerini çözmek için yapay zeka modellerinin yalnızca anlama ve cevaplama değil, aynı zamanda akıl yürütme ve problemleri çözme yeteneğine de sahip olması gerekir.

Reklam Banner Oluşturma probleminde, yapay zeka modelleri görseller oluşturmak için yarışıyor; yaratıcılığın sınır tanımadığı ve değerlendirmenin insanlar için bile kolay olmadığı bir ortamda bu zorlu bir görev.

Benzer şekilde, Arka Plan Müziği Oluşturma başlığında, genel olarak ses ve özellikle müzik, insanların yalnızca hissedebildiği, göremediği veya dokunamadığı şeylerdir. Bu nedenle, modelin nasıl optimize edileceği, bu konuyu seçen ekipler için bir "beyin tartma" problemi olacaktır.

Zalo AI, bu yılki yarışmanın ana konusunu 15.000 ABD dolarına kadar ödül ve kaliteli bir eğitim veri seti aracılığıyla Üretken Yapay Zeka olarak belirleyerek, öğrencilerin ve küçük araştırma gruplarının gerekli kaynaklara erişebilmelerini ve Üretken Yapay Zeka modelleri geliştirmek için daha fazla motivasyona sahip olmalarını umuyor.

Buradan hareketle, bu eğilimin sadece büyük potansiyele sahip büyük şirketlerle sınırlı kalmayıp yapay zeka camiasında da yaygınlaştırılması, Vietnam'ın dünyadaki üretken yapay zeka teknolojisi dalgasını yakalaması için daha fazla fırsata sahip olmasına yardımcı olacaktır.

Yarışmanın organizatörleri, yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarına ne kadar çok birey ve kuruluş katılırsa, gelecekte daha kapsamlı yapay zeka modelleri beklemek için o kadar çok neden olacağını belirtti.

"Bir yarışmayı kazanmak, yapay zeka yolculuğunda ısrarcı olmak için kendinizi aşmaktan daha önemli değil; bu yolculuk doğası gereği zorluklar ve zorluklarla dolu. Zalo AI Challenge ile bu yolculuğa çıkanları motive etmeyi ve onlara ilham vermeyi umuyoruz. Sonraki araştırmaların, gelecekte daha iyi sonuçlar elde etmek ve devam etmek için daha fazla ilham vereceğine inanıyoruz," diye ekledi Bay Duc.

Ayrıca, topluluk katılımı ve öğrenme, Vietnam yapay zeka sektörünün gelişimini desteklemek için eşit derecede önemlidir. Araştırma grupları, rekabetçi motivasyon yaratmak ve diğer gruplar için modelleri iyileştirmek amacıyla sonuçları paylaşabilirken, taraflar da birbirlerinden öğrenip deneyimler edinebilirler.

Bu nedenle Zalo AI Challenge, Kaggle formatını seçti ve düzenlendiği 6 etkinlik boyunca aynı formatta kaldı. Yarışma boyunca, yarışan takımlar model sonuçlarını Liderlik Sıralaması'nda sürekli olarak güncelleyecek ve böylece birbirlerinin eğitim süreçlerini gerçek zamanlı olarak doğrudan takip edebilecekler.

Aynı zamanda yarışma sona erdikten sonra Zalo AI, takımların çözümlerini Zalo AI Zirvesi kapsamında veya Vietnam teknoloji forumlarında AI topluluğuyla paylaşmalarını teşvik ediyor.

fotoğraf 4 arkadaş hala.jpg — Ekipler, Vietnam ve dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka uzmanlarından tavsiye alma fırsatına sahip olacak.

Zalo AI, yarışmacı takımların ve daha geniş yapay zeka topluluğunun araştırmalarına devam edebilmesi için yarışmadan eğitim verileri de sağlayacaktır. Veri setinin hazırlanması, yapay zeka uzmanlarının kaliteli veri setlerine sahip olmalarına yardımcı olma arzusuyla titizlikle yürütülen bir süreçtir.

Bu yıl Zalo AI'nın veri seti daha çok akademik standartlara odaklanıyor ve bilimsel araştırmalarda kullanılması hedefleniyor.

Yarışmacılar, Zalo AI'daki üst düzey kadronun yanı sıra, Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (JAIST) Yorumlanabilir Yapay Zeka Araştırma Merkezi Direktörü Profesör Nguyen Le Minh, Warwick Üniversitesi (İngiltere) Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Araştırma Direktörü ve Dekan Yardımcısı Doçent Tran Thanh Long ve Ho Chi Minh Şehri Bilgi Teknolojileri Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Başkanı Dr. Ngo Duc Thanh gibi önde gelen yapay zeka uzmanlarından da tavsiyeler aldı.

Yarışma resmi olarak 6 Kasım 2023'te başlayacak ve eğitim veri setinin son teslim tarihi 1 Aralık 2023'te sona erecek. Bu süre zarfında, takımların sonuçları Liderlik Tablosu'nda herkese açık olacak. Ardından, yarışan takımların modelleri orijinal eğitim verilerinden farklı bir veri setinde test edilecek ve yarışmanın nihai sonuçları, bu veri setindeki model sonuçlarına göre hesaplanacak. Kazanan takımlar, çözümlerini Zalo Yapay Zeka Zirvesi 2023'te paylaşacak.

[reklam_2]
Kaynak