นักวิจัยในออสเตรเลียกำลังพัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถประเมินปริมาณ “ไขมันแฝง” อันตราย (เรียกอีกอย่างว่าไขมันในช่องท้อง) จากการสแกนความหนาแน่นของกระดูก ซึ่งใช้ในการตรวจหาภาวะกระดูกสันหลังหัก
ในแถลงการณ์ มหาวิทยาลัย Edith Cowan ของออสเตรเลีย (ECU) ระบุเมื่อวันที่ 4 กันยายนว่า ไขมันในช่องท้อง ซึ่งเป็นชั้นไขมันหน้าท้องที่เป็นอันตรายซึ่งหุ้มอวัยวะต่างๆ ของร่างกาย เป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดปัญหาสุขภาพที่ร้ายแรง เช่น โรคหัวใจ เบาหวาน และมะเร็ง
ทีมวิจัย ECU กำลังฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อวิเคราะห์การสแกนการดูดกลืนรังสีเอกซ์พลังงานคู่ (DXA) ของกระดูกสันหลังส่วนข้าง ซึ่งใช้ในการประเมินความหนาแน่นของกระดูก เพื่อคาดการณ์ไขมันในช่องท้องจากภาพเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพใหม่ๆ ที่มีค่าโดยไม่จำเป็นต้องทดสอบเพิ่มเติม
วิธีการปัจจุบันในการประมาณไขมันในช่องท้อง เช่น ดัชนีมวลกาย (BMI) เส้นรอบเอว และอัตราส่วนเอวต่อสะโพก ยังคงมีข้อจำกัด เนื่องจากไม่สามารถแยกแยะระหว่างไขมันในร่างกายแต่ละประเภทได้ ทำให้การประเมินโรคอ้วนไม่สอดคล้องกัน ตามที่นักวิจัยกล่าว
เทคนิคการถ่ายภาพ เช่น การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (MRI) และการเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) สามารถวัดไขมันในช่องท้องได้อย่างแม่นยำ แต่มีราคาแพง และในกรณีของ CT อาจทำให้ผู้ป่วยได้รับรังสีในปริมาณที่สูงกว่า
นายซัยยิด ซุลการ์ไนน์ กิลานี อาจารย์อาวุโสและ นักวิทยาศาสตร์ ด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของ ECU กล่าวว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้รับการฝึกฝนด้วยภาพนับพันภาพ ขั้นตอนต่อไปคือการรวมชุดข้อมูลเพิ่มเติมจากทั่วโลกเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)