สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐวัย 73 ปี สมัครเข้าเรียนมหาวิทยาลัยเพราะต้องการทำความเข้าใจ AI

ดอน เบเยอร์ ไม่ใช่นักศึกษาธรรมดาๆ ของมหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน เขาเป็นผู้กำหนดนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์อันดับต้นๆ ใน รัฐสภา สหรัฐฯ วัย 73 ปี และชอบจดบันทึกในสมุดโน้ตมากกว่าแล็ปท็อป

สมาชิกพรรคเดโมแครตแห่งเวอร์จิเนียพบว่า AI น่าสนใจ และตัดสินใจเข้าศึกษาวิชา วิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน โดยเริ่มจากหลักสูตรพื้นฐานที่จะนำไปสู่ปริญญาโทด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรของเขา

สว.วัย 73 ปี กลับไปเรียนมหาวิทยาลัยเพราะอยากเรียนรู้เกี่ยวกับใครบางคน รูปภาพ 1 — ส.ส. ดอน เบเยอร์ ภาพ: AP

ในยุคที่ผู้ร่างกฎหมายและผู้พิพากษาศาลฎีกาบางครั้งยอมรับว่าไม่เข้าใจเทคโนโลยีที่เกิดใหม่ การเดินทางของนายเบเยอร์เน้นย้ำถึงความพยายามที่กว้างขึ้นของสมาชิกรัฐสภาในการศึกษาเกี่ยวกับ AI

AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงโลก ได้ สมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ มีหน้าที่ในการหาวิธีควบคุม AI ในลักษณะที่ส่งเสริมประโยชน์ที่เป็นไปได้พร้อมทั้งลดความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดให้เหลือน้อยที่สุด ขั้นแรก พวกเขาต้องเข้าใจธรรมชาติของ AI

“ผมมักจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI” เบเยอร์กล่าวกับ The Associated Press หลังจากเข้าร่วมชั้นเรียนภาคบ่ายที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสันเมื่อไม่นานนี้ “เราไม่รู้ว่าชีวิตจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีก 5, 10 หรือ 20 ปีข้างหน้าเนื่องมาจาก AI … มีความเสี่ยงมากมายที่เราต้องใส่ใจ”

ความเสี่ยงเหล่านี้ได้แก่ การว่างงานจำนวนมากในอุตสาหกรรมที่ล้าสมัยเพราะ AI รูปภาพ วิดีโอ และเสียงปลอมที่ถูกใช้เพื่อการให้ข้อมูลเท็จทางการเมืองหรือการฉ้อโกง การแสวงหาประโยชน์ทางเพศ...

อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับ AI อาจขัดขวางนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ส่งผลให้สหรัฐอเมริกาเสียเปรียบในขณะที่ประเทศอื่น ๆ พยายามใช้ประโยชน์จาก AI

เพื่อให้เกิดการกำกับดูแลที่สมดุล จำเป็นต้องมีข้อมูลจากไม่เพียงแต่บริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักวิจารณ์ในอุตสาหกรรม รวมถึงอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งสำคัญคือผู้กำหนดนโยบายต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเทคโนโลยีดังกล่าว

เบเยอร์กล่าวว่าเขาสนใจคอมพิวเตอร์มาตลอดชีวิต เมื่อปัญญาประดิษฐ์เริ่มปรากฎขึ้น เขาก็ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อนร่วมชั้นของเขาเกือบทั้งหมดอายุน้อยกว่าเขาหลายสิบปี และไม่สับสนเมื่อพบว่าเพื่อนร่วมชั้นของตนเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐ

เซสชันของนายเบเยอร์มีประโยชน์มาก เขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI และความท้าทายที่สาขานี้ต้องเผชิญ บทเรียนต่างๆ ช่วยให้เขาเข้าใจความท้าทายและความเป็นไปได้ของ AI ในการปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งและปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน

เบเยอร์ยังเรียนรู้การเขียนโค้ดด้วย “ฉันพบว่าการเรียนรู้การเขียนโค้ด ซึ่งเป็นการคิดแบบอัลกอริทึม ได้เปลี่ยนวิธีคิดของฉันเกี่ยวกับเรื่องอื่นๆ มากมาย เช่น วิธีจัดระเบียบสำนักงาน วิธีดำเนินการด้านกฎหมาย” เบเยอร์กล่าว

นอกจากนี้ เขายังได้เรียนรู้ว่าข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ สามารถส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อโค้ดได้อย่างไร “คุณทำผิดพลาดครั้งใหญ่ และจากนั้นคุณก็ทำผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ โง่ๆ ที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะค้นพบ และคุณก็ตระหนักว่าเทคโนโลยีใดๆ ก็ไม่สมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “นั่นเป็นแรงผลักดันอย่างมากในการต่อสู้กับความเสี่ยงด้านลบของ AI”

เบเยอร์เป็นสมาชิกกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรส่วนใหญ่ เขาเป็นรองประธานกลุ่มปัญญาประดิษฐ์ของรัฐสภาและกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ชุดใหม่ที่จัดตั้งขึ้นโดย New Democracy Alliance

นอกจากนี้ เขายังเป็นสมาชิกกลุ่มงาน AI ของอดีตประธานสภาผู้แทนราษฎรเควิน แม็กคาร์ธี ในด้านนิติบัญญัติ เขาเป็นผู้นำในการเสนอร่างกฎหมายที่จะขยายการเข้าถึงเครื่องมือคอมพิวเตอร์อันทรงพลังที่จำเป็นในการพัฒนา AI

คริส เพียร์สัน ซีอีโอของบริษัท BlackCloak ซึ่งเป็นบริษัทด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ กล่าวว่า แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องมีปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ผู้กำหนดนโยบายจะต้องเข้าใจถึงผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจ การป้องกันประเทศ การดูแลสุขภาพ การศึกษา ความเป็นส่วนตัว และทรัพย์สินทางปัญญา “AI เป็นสิ่งที่ดีหรือไม่ดี ขึ้นอยู่กับว่านำไปใช้งานอย่างไร” เพียร์สันกล่าว

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก AP, CNBC)

แหล่งที่มา