กุญแจสำคัญของปัญหา AI

“ผมไม่เข้าใจเลย” แอนดรูว์ วี ผู้มีประสบการณ์ 30 ปีในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลและฮาร์ดแวร์ในซิลิคอนวัลเลย์กล่าว

สิ่งที่ทำให้เขาสับสนและโกรธเคืองก็คือความต้องการพลังงานที่คาดการณ์ไว้จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ในอนาคต ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่ควรจะเป็นเชื้อเพลิงให้กับการก้าวกระโดดครั้งยิ่งใหญ่ของมนุษยชาติ

Wee ซึ่งดำรงตำแหน่งอาวุโสที่ Apple และ Meta และปัจจุบันเป็นหัวหน้าฝ่ายฮาร์ดแวร์ของผู้ให้บริการคลาวด์ Cloudflare เชื่อว่าการเติบโตในปัจจุบันของพลังงานที่จำเป็นสำหรับ AI ซึ่งฟอรัม เศรษฐกิจ โลกประเมินว่าจะเติบโตขึ้น 50% ต่อปีจนถึงปี 2030 นั้นไม่ยั่งยืน

“เราต้องหาวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิค วิธีแก้ปัญหาเชิงนโยบาย และวิธีแก้ปัญหาอื่นๆ เพื่อร่วมกันแก้ไขปัญหานี้” วีกล่าว

เส้นทางใหม่สำหรับชิป AI

เพื่อจุดประสงค์ดังกล่าว ทีมงานของ Wee ที่ Cloudflare กำลังทดสอบชิปประเภทใหม่ทั้งหมดจากบริษัทสตาร์ทอัพที่ก่อตั้งในปี 2023 ชื่อ Positron ซึ่งเพิ่งประกาศรอบการลงทุนใหม่มูลค่า 51.6 ล้านดอลลาร์

ชิปเหล่านี้มีศักยภาพในการประหยัดพลังงานได้มากกว่าชิปจาก Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำอุตสาหกรรมในงานอนุมาน

นี่คือกระบวนการสร้างการตอบสนองของ AI จากคำขอของผู้ใช้ แม้ว่าชิป Nvidia จะยังคงถูกนำมาใช้เพื่อฝึกฝน AI ต่อไปในอนาคตอันใกล้ แต่การอนุมานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอาจช่วยบริษัทประหยัดเงินได้หลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และช่วยประหยัดพลังงานได้มาก

ตามรายงานของ WSJ มีบริษัทสตาร์ทอัพด้านชิปอย่างน้อยหนึ่งโหลที่แข่งขันกันเพื่อขายชิปอนุมานแห่งอนาคตที่สร้างขึ้นเองให้กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง

ชิป Ironwood ได้รับการพัฒนาโดย Google สำหรับงานอนุมานโดยเฉพาะ ภาพ: Google

นอกจากนี้ Google, Amazon และ Microsoft ยังอยู่ในเกมดังกล่าวด้วยการสร้างชิปที่เน้นการอนุมานเพื่อขับเคลื่อนเครื่องมือ AI ภายในของตนเอง และเพื่อขายให้กับพันธมิตรผ่านบริการคลาวด์

เพื่อบรรลุเป้าหมาย ผู้ผลิตชิป AI ใหม่ๆ กำลังใช้กลยุทธ์ "คลาสสิก" นั่นคือ การออกแบบชิปใหม่ตั้งแต่ต้น โดยเฉพาะสำหรับงานประเภทใหม่ที่กำลังมีความสำคัญในการประมวลผลอย่างกะทันหัน

นั่นคือสูตรสำเร็จของการ์ดจอในอดีต และนั่นคือวิธีที่ Nvidia สร้างความสำเร็จในปัจจุบัน การนำชิปจอมาปรับใช้กับ AI ต้องใช้เวลาสักพัก แต่ความจริงก็คือมันไม่เคยลงตัวอย่างสมบูรณ์แบบเลย

“คอขวด”

Jonathan Ross ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าโครงการพัฒนาชิป AI ของ Google กล่าวว่า เขาได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Groq เนื่องจากเขาเชื่อว่ามีวิธีการออกแบบชิปที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง โดยได้รับการปรับให้เหมาะสมเฉพาะกับการรันโมเดล AI ที่ทรงพลังเท่านั้น

Groq อ้างว่าชิปของตนสามารถส่งมอบพลัง AI ได้เร็วกว่าชิปที่ดีที่สุดของ Nvidia มาก และที่สำคัญคือมีพลังเพียงหนึ่งในสามเท่านั้น

เป็นผลมาจากการออกแบบที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยมีหน่วยความจำฝังอยู่ภายใน แทนที่จะแยกจากกัน และเป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่สตาร์ทอัพแห่งนี้จะสามารถส่งมอบงานอนุมานได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่าระบบของ Nvidia ตามที่ Jordan Nanos นักวิเคราะห์จาก SemiAnalysis กล่าว

ในขณะเดียวกัน Positron กำลังใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปเพื่อส่งมอบการอนุมานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น สตาร์ทอัพรายนี้ซึ่งร่วมมือกับ Cloudflare ได้สร้างชิปที่เรียบง่ายขึ้นพร้อมความสามารถที่แคบลง โดยมุ่งเน้นเฉพาะการทำงานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ระบบรุ่นต่อไปของ Positron คาดว่าจะแข่งขันโดยตรงกับชิปรุ่นต่อไปของ Nvidia ที่ชื่อว่า Vera Rubin Mitesh Agrawal ซีอีโอของ Positron กล่าวว่า ตามแผนงานของ Nvidia ชิปของ Positron จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า 2-3 เท่า และให้พลังงานต่อหน่วยอินพุตได้มากกว่า 3-6 เท่า

ชิปรุ่นใหม่ของ Positron ถูกปรับให้เรียบง่ายขึ้นด้วยความสามารถที่แคบลง มุ่งเน้นเพียงการทำงานที่รวดเร็วขึ้น ภาพ: Positron

เป็นเรื่องจริงในประวัติศาสตร์การประมวลผลว่าเมื่อใดก็ตามที่วิศวกรฮาร์ดแวร์ค้นพบวิธีที่จะทำบางสิ่งบางอย่างได้เร็วขึ้นหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น โปรแกรมเมอร์และผู้บริโภคก็จะค้นพบวิธีใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วยเช่นกัน

Mark Lohmeyer รองประธานฝ่าย AI และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ Google Cloud กล่าวว่า เนื่องจากผู้บริโภคและธุรกิจต่างหันมาใช้โมเดล AI ใหม่ที่มีความต้องการมากขึ้น นั่นหมายความว่าไม่ว่าทีมงานของเขาจะส่งมอบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพียงใด ความต้องการ AI ก็ไม่มีวันสิ้นสุด

เช่นเดียวกับผู้จำหน่าย AI รายใหญ่รายอื่นๆ ส่วนใหญ่ Google กำลังทำงานเพื่อค้นหาวิธีใหม่ๆ ที่รุนแรงในการผลิตพลังงานให้กับระบบต่างๆ รวมถึงพลังงานนิวเคลียร์และพลังงานฟิวชัน

แม้ว่าชิปใหม่อาจช่วยให้แต่ละบริษัทส่งมอบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่อุตสาหกรรมโดยรวมก็ยังคงมีแนวโน้มที่จะใช้พลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ รายงานล่าสุดจาก Anthropic ระบุว่า นั่นหมายความว่าการผลิตพลังงาน ไม่ใช่ศูนย์ข้อมูลและชิป อาจเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต

ที่มา: https://znews.vn/chia-khoa-cho-van-de-cua-ai-post1572212.html