AI สร้างโอกาสให้กับเวียดนาม

ในยุคอุตสาหกรรม 4.0 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกกล่าวถึงบ่อยมาก อย่างไรก็ตาม Generative AI เป็นประเภทใหม่ ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมใหม่ที่นำมาซึ่งโอกาสมากมายให้กับเวียดนาม

คาดว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะมอบคุณค่ามากมายให้กับ เศรษฐกิจ โลก (ที่มา: Viettimes)

Generative AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาใหม่ รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และ วิดีโอ โดยอิงจากรูปแบบที่เรียนรู้จากเนื้อหาที่มีอยู่

สร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่มาก่อน

โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบันได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ "การเรียนรู้เชิงลึก" หรือเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และสามารถดำเนินการสนทนา ตอบคำถาม เขียนเรื่องราว สร้างโค้ด และสร้างรูปภาพและวิดีโอของคำอธิบายใดๆ ก็ได้ โดยทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อความสั้นๆ หรือ "คำเตือน"

AI ถูกเรียกว่า generative เพราะมันสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจาก AI เชิงแยกแยะ ซึ่งแยกแยะระหว่างอินพุตประเภทต่างๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI เชิงแยกแยะจะพยายามตอบคำถาม เช่น "ภาพนี้เป็นภาพวาดกระต่ายหรือสิงโต" ในขณะที่ AI เชิงแยกแยะจะตอบสนองต่อคำกระตุ้น เช่น "วาดรูปสิงโตและกระต่ายนั่งข้างกันให้ฉันหน่อย"

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มีต้นกำเนิดในช่วงทศวรรษ 1970 เมื่อวิศวกรเริ่มพัฒนาวิธีการสร้างข้อความโดยอัตโนมัติ การถือกำเนิดของเครือข่ายการโต้แย้งเชิงสร้างสรรค์ (GAN) ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างข้อความโดยอิงจากตัวอย่างคำพูดของมนุษย์ได้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถจำลองคำพูดของมนุษย์ในรูปแบบลายลักษณ์อักษรได้

Generative AI ได้รับความสนใจอย่างมากจากการพัฒนา Generative Adversarial Networks (GANs) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GAN ประกอบด้วยเครือข่ายประสาทสองเครือข่าย ได้แก่ ตัวสร้างและตัวแยกแยะ ซึ่งมีส่วนร่วมในกระบวนการแข่งขัน ตัวสร้างจะสร้างเนื้อหา ในขณะที่ตัวแยกแยะจะประเมินคุณภาพของเนื้อหานั้น ด้วยการทำซ้ำนับไม่ถ้วน ตัวสร้างจะฝึกฝนทักษะของตนเอง ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่สมจริงและสร้างสรรค์มากขึ้น

ความแตกต่างระหว่าง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิม

ความแตกต่างหลักระหว่าง AI แบบดั้งเดิมและ AI แบบสร้างสรรค์อยู่ที่ความสามารถและการใช้งาน ระบบ AI แบบดั้งเดิมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายเป็นหลัก ในขณะที่ AI แบบสร้างสรรค์ก้าวไปอีกขั้นด้วยการสร้างข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลสำหรับฝึกอบรม

กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แบบดั้งเดิมมีความโดดเด่นด้านการจดจำรูปแบบ ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์มีความโดดเด่นด้านการสร้างรูปแบบ AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและบอกคุณได้ว่าเห็นอะไร แต่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถใช้ข้อมูลเดียวกันนี้เพื่อสร้างสิ่งใหม่ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

ผลกระทบของ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นมีมากมาย โดยเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม ในการออกแบบ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยสร้างต้นแบบได้นับไม่ถ้วนในเวลาไม่กี่นาที ช่วยลดเวลาที่จำเป็นในกระบวนการสร้างแนวคิด

ในอุตสาหกรรมบันเทิง AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยผลิตเพลงใหม่ เขียนสคริปต์ หรือแม้แต่สร้างงาน Deepfake ได้ ในด้านการสื่อสารมวลชน AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเขียนบทความหรือรายงานได้ AI เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวงการใดๆ ที่ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมเป็นหัวใจสำคัญ

ในทางกลับกัน AI แบบดั้งเดิมยังคงโดดเด่นในแอปพลิเคชันเฉพาะงาน โดย AI ขับเคลื่อนแชทบอท ระบบแนะนำ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย AI เป็นเครื่องมือขับเคลื่อนเบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันที่มุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสมในทุกอุตสาหกรรม

ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ (ที่มา: VinBase)

แม้ว่า AI แบบดั้งเดิมและ AI แบบสร้างสรรค์จะมีฟังก์ชันที่แตกต่างกัน แต่ก็ไม่ได้แยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง AI แบบสร้างสรรค์สามารถทำงานร่วมกับ AI แบบดั้งเดิมเพื่อมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ และ AI แบบสร้างสรรค์สามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้

ในขณะที่เรายังคง สำรวจ ศักยภาพอันมหาศาลของ AI ต่อไป สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้ ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และแบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ และแต่ละอย่างจะเปิดโอกาสให้เกิดความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน การนำเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้มาใช้จะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับธุรกิจและบุคคลทั่วไปที่ต้องการก้าวล้ำนำหน้าในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของมนุษยชาติ

ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตทางสังคม

ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นมีนัยสำคัญและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้ก่อภัยคุกคามหลายรายใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง "deep fake" หรือสำเนาของผลิตภัณฑ์ และเพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์เพื่อรองรับการดำเนินการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้น

ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR) และกฎหมายลิขสิทธิ์อื่นๆ ดังนั้น ผู้ใช้จึงต้องใส่ใจเป็นพิเศษกับการใช้งานแพลตฟอร์มของธุรกิจของตน ความเสี่ยงที่ต้องเฝ้าระวัง ได้แก่:

ขาดความโปร่งใส โมเดล AI และ ChatGPT ที่สร้างสรรค์นั้นคาดเดาไม่ได้ และแม้แต่บริษัทที่อยู่เบื้องหลังก็ยังไม่เข้าใจทุกอย่างเกี่ยวกับการทำงานของโมเดลเหล่านี้

ความแม่นยำ ระบบ AI เชิงสร้างสรรค์บางครั้งสร้างคำตอบที่ไม่แม่นยำและสร้างขึ้นเอง จำเป็นต้องประเมินผลลัพธ์ทั้งหมดเพื่อความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และประโยชน์ในทางปฏิบัติ ก่อนที่จะพึ่งพาหรือเผยแพร่ข้อมูลต่อสาธารณะ เนื่องจากข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อประโยชน์และการมีส่วนร่วม

ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) และลิขสิทธิ์ ปัจจุบันยังไม่มีการรับรองการปกป้องข้อมูลและการควบคุมดูแลที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับข้อมูลทางธุรกิจที่เป็นความลับ ผู้ใช้ควรสันนิษฐานว่าข้อมูลหรือคำถามใดๆ ที่ป้อนลงใน ChatGPT และคู่แข่งจะกลายเป็นข้อมูลสาธารณะ และธุรกิจต่างๆ ควรดำเนินการควบคุมเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยทรัพย์สินทางปัญญาโดยไม่ได้ตั้งใจ

ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการฉ้อโกง ธุรกิจต่างๆ ต้องเตรียมพร้อมรับมือกับผู้ไม่ประสงค์ดีที่จะใช้ระบบ AI สังเคราะห์เพื่อโจมตีทางไซเบอร์และการฉ้อโกง เช่น การทำ Deepfake เพื่อหลอกพนักงาน และต้องแน่ใจว่ามีการควบคุมการบรรเทาผลกระทบ พูดคุยกับผู้ให้บริการประกันภัยทางไซเบอร์เพื่อตรวจสอบว่ากรมธรรม์ปัจจุบันของคุณครอบคลุมการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับ AI ในระดับใด

ความยั่งยืน วิศวกรรมชีวภาพใช้ไฟฟ้าในปริมาณมาก ดังนั้น การเลือกซัพพลายเออร์ที่มีการใช้พลังงานต่ำและพลังงานหมุนเวียนคุณภาพสูงจึงมีความสำคัญ เพื่อลดผลกระทบต่อเป้าหมายความยั่งยืนให้เหลือน้อยที่สุด

แม้ว่าปัญหาหลายๆ อย่างจะเกิดขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงที่เกิดจาก AI เชิงสร้างสรรค์ แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่พูดถึงประโยชน์บางประการที่ AI เชิงสร้างสรรค์มอบให้

Generative AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนโครงสร้างการทำงาน เพิ่มขีดความสามารถของพนักงานแต่ละคนด้วยการทำให้กิจกรรมบางอย่างของพนักงานเป็นอัตโนมัติ AI สมัยใหม่และเทคโนโลยีอื่นๆ มีศักยภาพที่จะทำให้กิจกรรมการทำงานที่ปัจจุบันใช้เวลาของพนักงาน 60 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์เป็นอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ ตามรายงานของ McKinsey & Company ในปี 2017 คาดว่าเทคโนโลยีมีศักยภาพที่จะทำให้เวลาทำงานของพนักงานเป็นอัตโนมัติได้ครึ่งหนึ่ง

การเพิ่มขึ้นของศักยภาพด้านระบบอัตโนมัติทางเทคนิคนั้นส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจำเป็นสำหรับกิจกรรมการทำงานที่กินเวลาทำงานทั้งหมดถึง 25% ด้วยเหตุนี้ AI เชิงสร้างสรรค์จึงมีผลกระทบต่องานความรู้มากกว่า ซึ่งเกี่ยวข้องกับอาชีพที่มีค่าจ้างและข้อกำหนดด้านการศึกษาที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับงานประเภทอื่น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานได้อย่างมาก แต่จะต้องมีการลงทุนเพื่อสนับสนุนคนงานในช่วงที่เปลี่ยนกิจกรรมการทำงานหรือเปลี่ยนงาน ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยเพิ่มผลผลิตได้ 0.1 ถึง 0.6 เปอร์เซ็นต์ต่อปีจนถึงปี 2040 ขึ้นอยู่กับอัตราการนำเทคโนโลยีมาใช้และการจัดสรรเวลาของคนงานไปทำกิจกรรมอื่น

การรวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมด การทำงานอัตโนมัติอาจเพิ่มการเติบโตของผลผลิตได้ 0.2 ถึง 3.3 เปอร์เซ็นต์ต่อปี อย่างไรก็ตาม คนงานจะต้องได้รับการสนับสนุนเพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และบางคนอาจต้องเปลี่ยนอาชีพ หากสามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงของคนงานและความเสี่ยงอื่นๆ ได้ AI อาจมีส่วนสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญและสนับสนุนโลกที่ครอบคลุมและยั่งยืนมากขึ้น

AI เชิงนวัตกรรมจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในทุกอุตสาหกรรม โดยอุตสาหกรรมการธนาคาร เทคโนโลยีขั้นสูง และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นกลุ่มอุตสาหกรรมที่อาจได้รับผลกระทบมากที่สุดในแง่ของเปอร์เซ็นต์ของรายได้ที่เกิดจาก AI ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการธนาคาร เทคโนโลยีดังกล่าวอาจสร้างมูลค่าได้เทียบเท่ากับ 200,000 ล้านถึง 340,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี หากมีการนำกรณีการใช้งานไปใช้จริงอย่างเต็มที่ สำหรับสินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นก็มีความสำคัญเช่นกัน โดยมีมูลค่า 400,000 ล้านถึง 660,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี

โอกาสของเวียดนาม

ปัจจุบันเวียดนามให้ความสนใจด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เป็นอย่างมาก เมื่อต้นปี 2023 ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “อนาคตของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ 2023” ที่จัดขึ้นในซิลิคอนวัลเลย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย นายโว ซวน ฮ่วย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติได้เน้นย้ำว่า “ศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติส่งเสริมการประสานงานกับเครือข่ายนวัตกรรมของเวียดนามทั่วโลก เช่น เครือข่ายในซิลิคอนวัลเลย์เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมโดยทั่วไปและปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ โดยให้การสนับสนุนธุรกิจและปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามในต่างประเทศเพื่อสนับสนุนการพัฒนาอาชีพ ขยายธุรกิจในบ้านเกิด และถ่ายทอดเทคโนโลยี...”

นายโว ซวน ฮ่วย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ กล่าวในงานสัมมนา “อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ 2023” (ที่มา: Bnews)

ภายในเดือนสิงหาคมปีนี้ VinBigdata (ภายใต้ Vingroup Corporation) จะบูรณาการเทคโนโลยีเพื่อทำให้ VinBase (แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบหลายความรู้ที่ครอบคลุม) กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ตัวแรกในเวียดนาม ในขณะเดียวกันก็มอบโซลูชั่นการพัฒนาที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์ คอลบอท หรือผู้ช่วยเสมือน ViVi รุ่นใหม่

บริษัทกล่าวอีกว่าพวกเขาต้องการพารามิเตอร์เพียงไม่กี่พันล้านตัวเพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่คล้ายกับ ChatGPT แต่ยังคงมีความสามารถในการสร้างข้อความที่มีความถูกต้องสูง โดยเฉพาะข้อความเหล่านี้จะอยู่ในข้อมูลของชาวเวียดนามและความรู้ของชาวเวียดนาม

เวียดนามมีศักยภาพในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (generative AI) มหาศาล อย่างไรก็ตาม หากนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้บนแพลตฟอร์มภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วโลก เวียดนามอาจเผชิญกับความเสี่ยงมากมาย ดังนั้นการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ในประเทศจึงมีความสำคัญ เพราะจะช่วยให้เข้าใจเนื้อหา หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดพลาด รับรองความปลอดภัยของข้อมูลระดับชาติ และนำเทคโนโลยีของเวียดนามไปสู่โลก "เวียดนามมีโอกาสที่จะลดช่องว่างด้านปัญญาประดิษฐ์ของโลก"

การประเมินนี้ได้รับการแบ่งปันโดยผู้อำนวยการทั่วไปของ VinBigdata ดร. Dao Duc Minh ในฟอรั่ม AI Summit ที่จัดขึ้นในนครโฮจิมินห์เมื่อวันที่ 22 กันยายนปีนี้ นอกจากนี้ ในฟอรั่มนี้ นาย Pablo Fuentes Nettel ที่ปรึกษาอาวุโสของ Oxford Insights กล่าวว่าเวียดนามจะมีอนาคตที่สดใสหากมุ่งเน้นไปที่การลงทุนด้าน AI

จะเห็นได้ว่า AI และ AI ประดิษฐ์ได้แทรกซึมเข้าสู่ทุกสาขาอาชีพของประเทศเรา ไม่ว่าจะเป็นด้านการแพทย์ การศึกษา การใช้ชีวิต... เวียดนามจำเป็นต้องกำหนดกลยุทธ์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ เนื่องจากนี่คืออนาคตของเทคโนโลยีในอนาคตอันใกล้นี้

แหล่งที่มา