Генеральный директор Nvidia: в ближайшие 5 лет искусственный интеллект сможет мыслить как человек

Агентство Reuters сообщило 2 марта, что на экономическом форуме по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете (США) генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сделал несколько поразительных прогнозов о перспективах создания суперкомпьютерной системы, способной мыслить как человек.

Господин Дженсен Хуан на форуме в Стэнфордском университете.

По словам г-на Дженсена Хуанга, системы с искусственным интеллектом (ИИ) пройдут все испытания академических экзаменов, проводимых людьми, в течение следующих 5 лет. В настоящее время ИИ может успешно сдать экзамен на адвоката, но не соответствует требованиям для получения медицинской квалификации . Однако г-н Хуанг уверен, что ИИ вскоре преодолеет эту проблему.

ОИИ — это тип сверхразумного искусственного интеллекта, способного выполнять многие задачи не хуже или даже лучше человека. Примечательно, что эта технология способна к самосовершенствованию, создавая бесконечный цикл обратной связи.

Однако генеральный директор Nvidia заявил, что в настоящее время ученые не могут прийти к единому определению AGI из-за разногласий в описании работы человеческого разума, что может замедлить процесс создания суперкомпьютеров.

Что касается планов по расширению сектора искусственного интеллекта, г-н Дженсен Хуан оценил необходимость увеличения числа предприятий по производству микросхем. Однако миллиардер подчеркнул, что качество микросхем со временем улучшится, что позволит значительно сократить объёмы производства.

«Нам понадобится больше заводов. Но помните, что будущие чипы значительно увеличат скорость и производительность ИИ. Я думаю, что вычислительная мощность вырастет в миллион раз за следующие 10 лет», — сказал Дженсен Хуан.

В настоящее время Nvidia является самым дорогим производителем чипов в мире с рыночной капитализацией около 2,06 трлн долларов. К 2024 году акции Nvidia вырастут на 66% и в настоящее время стоят 822,79 доллара.

(Источник: tienphong.vn)

Источник

Тема: производство микросхем Nvidia Суперкомпьютер

Комментарий (0)