Aplicarea inteligenței artificiale pentru filtrarea site-urilor web de phishing

Un grup de patru studenți de la Universitatea Swinburne din Vietnam a finalizat cu succes cercetarea și testarea unui instrument de inteligență artificială (IA) capabil să identifice și să filtreze site-uri web rău intenționate și false în doar câteva secunde.

De la idee la acțiune

Le Nguyen Viet Cuong, liderul grupului de studenți, a declarat că membrii grupului au observat recent apariția multor site-uri web de phishing din ce în ce mai sofisticate, în timp ce soluțiile actuale care se bazează pe factori umani nu sunt suficiente pentru a le preveni.

Prin urmare, un grup de 4 studenți a creat site-ul web https://ai.chongluadao.vn/, care poate analiza direct informațiile accesate de utilizatori pentru a evalua siguranța. „Aplicând inteligența artificială și analiza, grupul poate ști cum să înșele, să ofere informații utilizatorilor pentru a-i sensibiliza”, a introdus Cuong.

Potrivit lui Truong Duc Sang, membru al echipei, echipa a folosit modele de inteligență artificială populare disponibile pe piață, cum ar fi ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... După analizarea și compararea rezultatelor modelelor, a costurilor de operare, evaluarea preciziei..., echipa a ales cea mai bună și mai potrivită aplicație tehnică pentru implementarea proiectului.

Aplicarea inteligenței artificiale pentru filtrarea site-urilor web frauduloase - Fotografia 1.

Un grup de patru studenți de la Universitatea Swinburne din Vietnam a cercetat o aplicație de inteligență artificială care poate identifica și filtra site-uri web rău intenționate în doar câteva secunde. Foto: DUY PHU

Un alt membru, studentul Nguyen Van Huy Quang, a subliniat că aplicațiile actuale de filtrare a site-urilor web rău intenționate și frauduloase de pe piață utilizează informații pe care furnizorul le-a colectat deja din depozitul de date, nu conținutul direct de pe site-ul web pe care îl vizualizează utilizatorul. „Utilizarea analizei inteligenței artificiale poate ajuta utilizatorii să identifice site-urile web rău intenționate și să recunoască cât de periculos este acel site web în timp real”, a explicat Quang.

Membrii echipei care introduce această aplicație pot accesa cu ușurință site-ul web, având nevoie doar de internet. Utilizatorii pot furniza adresa URL a unui site web suspectat de fraudă, apoi inteligența artificială îl poate analiza și verifica imediat.

Proiect comunitar

Studiind inteligența artificială și software-ul, tinerii studenți consideră că pentru a implementa cu succes un proiect, cunoștințele învățate la școală nu sunt suficiente, ci, mai important, determinarea, studiul individual și căutarea de cunoștințe sunt esențiale.

Un membru al grupului, studentul Nguyen Vinh Khang, a declarat că acesta este un proiect comunitar, așa că grupul speră să îl disemineze pe scară largă către utilizatori, contribuind la creșterea avertizărilor către comunitate cu privire la riscul de a întâlni site-uri web false, programe malware, înșelăciuni și pierdere de date sau active. În același timp, grupul speră, de asemenea, să primească sprijin din partea autorităților competente pentru a preveni prompt site-urile web frauduloase înainte ca acestea să fie răspândite.

Vorbind mai multe despre procesul de implementare, Duc Sang a spus că cea mai mare dificultate a fost faptul că proiectul a folosit modele mari de inteligență artificială și modele de limbaj care existau doar de 1-2 ani. „În cazul proiectelor anterioare și al predecesoarelor, obstacolul era că documentația era foarte limitată. Echipa a trebuit să exploreze, să cerceteze și să experimenteze de multe ori, și nu de fiecare dată rezultatele au fost cele așteptate, așa că a fost destul de consumator de timp”, și-a amintit Duc Sang.

Pentru liderul echipei, Le Nguyen Viet Cuong, cea mai dificilă parte este obținerea datelor, deoarece sunt necesare multe date pentru a antrena inteligența artificială, în timp ce informațiile și datele de pe internet sunt doar la un nivel relativ.

„Deoarece știm că nicio sursă de date nu este perfectă, membrii trebuie să introducă și să editeze manual datele. După introducerea datelor, așteptarea ca inteligența artificială să returneze rezultatele este, de asemenea, un moment de entuziasm și nervozitate. Datele mari pot dura o zi întreagă pentru a fi procesate, iar după ce rezultatele sunt publicate, continuăm testarea. Există momente când credem că am reușit, dar rezultatele nu sunt corecte. Deși dezamăgiți, întreaga echipă este hotărâtă să găsească o soluție”, a spus Cuong.

Precizie de până la 98%

Expertul în securitate cibernetică Ngo Minh Hieu, directorul proiectului Chongluadao.vn, a declarat că la sfârșitul anului 2024, în timp ce preda securitatea cibernetică la Universitatea Swinburne din Vietnam, a descoperit un grup de studenți entuziaști și rapizi în a învăța despre aplicațiile de inteligență artificială, așa că s-au adunat pentru a discuta ideile lor. Instrumentul de filtrare a site-urilor web rău intenționate a fost dezvoltat de un grup de studenți cu cunoștințele și experiența membrilor proiectului Chongluadao.vn, cu o precizie de peste 98%.

„Sponsorul” proiectului a comentat că acest instrument ajută la detectarea site-urilor web frauduloase foarte devreme, chiar înainte de a exista o bază de date. În plus, acest instrument are o interfață prietenoasă, care poate fi integrată în interfața mai multor părți.

„Sperăm că acest produs poate fi utilizat de către persoane fizice, companii și corporații mari. De asemenea, sperăm că studenții din grupul de cercetare vor deveni generația F2 a proiectului Chongluadao.vn”, a declarat dl. Hieu.

Comentariu (0)