BioTuring (cu sediul central în California, SUA) tocmai a anunțat un model de inteligență artificială (IA) care poate urmări mai multe detalii despre tumorile canceroase.
Într-o postare de pe site-ul NVIDIA Technology Corporation (SUA) din 4 februarie, modelul de inteligență artificială anunțat recent de BioTuring poate ajuta oamenii de știință să clarifice cum și de ce anumite relații dintre celule vor declanșa dezvoltarea cancerului.
BioTuring a anunțat un model de inteligență artificială care poate genera imagini detaliate ale tumorilor canceroase la rezoluție celulară. Aceste imagini vor oferi date despre dimensiunea și forma celulelor, ce gene sunt activate și, important, despre locația spațială relativă a milioane de celule diferite dintr-o probă de țesut.
Modelul de inteligență artificială al hărții celulelor canceroase dezvoltat de BioTuring
Comparativ cu biologia computațională, noul model de inteligență artificială are avantaje în ceea ce privește timpul de procesare a informațiilor, oferind informații de înaltă rezoluție, în timp real, despre interacțiunile dintre celulele canceroase și sistemul imunitar.
„Există aproximativ 30 de trilioane de celule în corpul uman, iar o tumoare mare va avea câteva milioane de celule”, a declarat Son Pham, CEO al BioTuring. „Imaginați-vă că ați analiza imagini satelitare de înaltă rezoluție pentru a înțelege cum funcționează un oraș, modelul nostru, dintr-o perspectivă biologică, v-ar arăta fiecare casă, ce se află în ea, cine vorbește și ce spun”, a spus el, explicând că modelul de inteligență artificială al BioTuring va ajuta la răspunsul la unele dintre provocările complexe din cercetarea clinică a cancerului - arătând cum interacționează celulele.
BioTuring, membru al programului NVIDIA Inception pentru startup-uri, a folosit echipamente și tehnologie NVIDIA pentru a crea o hartă de înaltă rezoluție a celulelor. Prin înțelegerea modului în care celulele canceroase cresc și se răspândesc în corpul uman, oamenii de știință speră că modelul de inteligență artificială poate îmbunătăți metodele de screening pentru detectarea precoce a cancerului.
În plus, cercetătorii ar putea folosi detaliile celulare ale modelului pentru a înțelege mai bine eterogenitatea tumorii sau modul în care tumorile canceroase la același pacient au celule semnificativ diferite una de cealaltă. Granularitatea vizuală a modelului de inteligență artificială ar putea ajuta, de asemenea, la dezvoltarea de medicamente împotriva cancerului.
Sursă: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
Comentariu (0)