Cercetătorii din Australia dezvoltă un algoritm de inteligență artificială (IA) care poate estima cantitatea de „grăsime ascunsă” periculoasă (cunoscută și sub numele de grăsime viscerală) din scanările densității osoase – care sunt folosite pentru a detecta fracturile coloanei vertebrale.
Într-un comunicat, Universitatea Edith Cowan (ECU) din Australia a declarat pe 4 septembrie că grăsimea viscerală, stratul dăunător de grăsime abdominală care înconjoară organele corpului, este un factor care provoacă probleme grave de sănătate, cum ar fi bolile de inimă, diabetul și cancerul.
Echipa de cercetare ECU antrenează un algoritm de învățare automată pentru a analiza scanările de absorptiometrie cu raze X cu energie duală (DXA) ale coloanei vertebrale laterale, utilizate pentru a evalua densitatea osoasă, pentru a prezice cu exactitate grăsimea viscerală din aceste imagini, oferind noi informații valoroase despre sănătate, fără a fi nevoie de teste suplimentare.
Metodele actuale de estimare a grăsimii viscerale, cum ar fi indicele de masă corporală (IMC), circumferința taliei și raportul talie-șold, au limitări deoarece nu pot distinge între diferite tipuri de grăsime corporală, ceea ce duce la evaluări inconsistente ale obezității, potrivit cercetătorilor.
Tehnicile imagistice precum imagistica prin rezonanță magnetică (IRM) și tomografia computerizată (CT) pot măsura cu precizie grăsimea viscerală, dar sunt costisitoare și, în cazul CT, pot expune pacienții la o expunere mai mare la radiații.
Dl. Syed Zulqarnain Gilani, lector senior și important cercetător în domeniul inteligenței artificiale la ECU, a declarat că modelul de învățare automată a fost antrenat pe baza a mii de imagini, următorul pas fiind încorporarea mai multor seturi de date din întreaga lume pentru a fi cât mai eficient posibil.
Sursă: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
Comentariu (0)