Cum a rezolvat inteligența artificială întrebările de la Olimpiada Internațională de Matematică și a câștigat medalia de aur?

Un model de inteligență artificială a fost antrenat să rezolve întrebările Olimpiadei Internaționale de Matematică (IMO) asemenea unui elev real la matematică. Nu numai că oferă răspunsul corect, dar scrie și soluția pas cu pas, asemenea unui medaliat cu aur.

Modelul de inteligență artificială rezolvă întrebările Olimpiadei Internaționale de Matematică (IMO)

Inteligența artificială poate acum nu doar să rezolve probleme matematice comune, ci și să treacă de Olimpiada Internațională de Matematică (IMO). Într-o competiție de simulare organizată de experți internaționali în 2025, modelul AlphaMath al DeepMind a obținut un scor perfect și a câștigat o medalie de aur.

Modelul de inteligență artificială obține scorul perfect la olimpiada de matematică prin simulare

Un nou model de inteligență artificială numit AlphaMath , dezvoltat de DeepMind în colaborare cu o echipă de cercetare de la OpenAI, tocmai a obținut un scor perfect la examenul de simulare al Olimpiadei Internaționale de Matematică (IMO).

Nu este prima dată când inteligența artificială rezolvă o problemă complexă, dar este prima dată când un sistem a reușit să execute un lanț logic de raționament la fel de clar și coerent cum l-ar face un concurent real pentru a câștiga o medalie de aur.

AlphaMath nu folosește tehnici de rezolvare a problemelor în stilul algebrei de programare, precum Wolfram Alpha, și nici nu se bazează exclusiv pe predicția cuvântului următor, așa cum fac modelele lingvistice actuale. În schimb, se bazează pe o combinație de rețele neuronale profunde și logică simbolică - o abordare cunoscută sub numele de raționament neuro-simbolic.

Datorită acestui fapt, AlphaMath poate înțelege problemele descrise în limbaj natural, le poate descompune în pași logici preciși și apoi poate prezenta soluția completă ca o demonstrație matematică.

Lucrul remarcabil la designul AlphaMath este că antrenează modelul nu doar pe baza soluțiilor corecte, ci și pe baza a milioane de soluții incorecte, împreună cu pași pentru corectarea erorilor. Acest proces ajută sistemul să învețe să detecteze erorile logice, să evalueze rezonabilitatea presupunerilor și să ajusteze direcția soluției la fiecare pas.

Aceasta este o trecere de la „memorarea tiparelor” la învățarea prin „gândire critică structurată”, care ajută modelul nu doar să rezolve corect problemele, ci și să controleze procesul de raționament precum un matematician profesionist.

Când a fost testat cu un examen IMO simulat, AlphaMath a demonstrat capacitatea de a analiza problema în sine, de a restabili ipotezele, de a propune abordări, de a critica propriile soluții și, în final, de a prezenta soluția în text cu formule, așa cum fac adesea concurenții IMO reali.

Aceasta este prima dată când un sistem de inteligență artificială nu numai că a găsit răspunsul , ci a reprodus și procesul de raționament atât de complet și convingător încât poate fi notat ca un examen real scris de mână.

Ascensiunea raționamentului prin inteligență artificială: de la rezolvarea matematică la proiectarea cunoștințelor

Succesul AlphaMath nu numai că demonstrează noile capacități ale inteligenței artificiale în matematică, dar extinde și capacitatea computerelor de a accesa spații de cunoștințe extrem de structurate, care anterior erau disponibile doar oamenilor.

Capacitatea de a înțelege problemele, de a analiza logica, de a construi demonstrații și de a se autoreflecționa sugerează că IA se apropie de capacitatea de a manipula cunoștințele formale, una dintre marile provocări ale inteligenței artificiale.

AlphaMath nu funcționează ca un computer digital tradițional. Modelul înțelege limbajul natural și îl folosește pentru a crea structuri de raționament matematic organizate.

Acesta este un pas înainte care va permite inteligenței artificiale nu doar să citească și să răspundă, ci și să-și construiască propriile sisteme de gândire verificabile. Atunci când raționamentul este modelat și automatizat , IA nu numai că va ajuta oamenii să găsească răspunsuri, dar poate juca un rol și în detectarea erorilor în programare, demonstrarea teoremelor, proiectarea microcipurilor sau cercetarea fizicii teoretice.

Ceea ce este unic este faptul că AlphaMath nu doar procesează formule matematice ca date de intrare, ci lucrează direct și cu descrierea scrisă a problemei, la fel cum un student ar primi un examen și ar începe să gândească. Acest lucru creează un nivel mai ridicat de interoperabilitate între inteligența artificială și domeniile academice, unde limbajul și raționamentul sunt instrumente de bază, nu doar calculul pur.

Deși AlphaMath nu poate încă genera probleme noi sau descoperi concepte matematice creative, ceea ce necesită intuiție și experiență umană, scorul său perfect la examenul IMO simulat este un semnal clar că IA intră într-o nouă etapă, în care nu mai este vorba doar de a răspunde, ci și de a raționa sistematic.

Și aceasta este fundația pentru generațiile viitoare de inteligență artificială specializată, unde logica nu mai este un privilegiu uman.

Înapoi la subiect

Tuan Vi

Sursă: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm