Lançamento de modelo de IA para rastrear tumores cancerígenos no nível celular

A BioTuring (com sede na Califórnia, EUA) acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) que pode rastrear mais detalhes sobre tumores cancerígenos.

Em uma publicação no site da NVIDIA Technology Corporation (EUA) em 4 de fevereiro, o modelo de IA anunciado recentemente pela BioTuring pode ajudar os cientistas a esclarecer como e por que certas relações entre as células desencadeiam o desenvolvimento do câncer.

A BioTuring anunciou um modelo de IA capaz de gerar imagens detalhadas de tumores cancerígenos com resolução celular. Essas imagens fornecerão dados sobre o tamanho e o formato das células, quais genes são ativados e, principalmente, a localização espacial relativa de milhões de células diferentes em uma amostra de tecido.

Modelo de IA de mapa de células cancerígenas desenvolvido pela BioTuring

Em comparação com a biologia computacional, o novo modelo de IA tem vantagens no tempo de processamento de informações, fornecendo insights de alta resolução e em tempo real sobre as interações entre as células cancerígenas e o sistema imunológico.

“Existem cerca de 30 trilhões de células no corpo humano, e um tumor grande terá vários milhões de células”, disse Son Pham, CEO da BioTuring. “Imagine se você estivesse analisando imagens de satélite de alta resolução para entender como uma cidade funciona; nosso modelo, de uma perspectiva biológica, mostraria cada casa, o que há nela, quem está falando e o que estão dizendo”, disse ele, explicando que o modelo de IA da BioTuring ajudará a responder a alguns dos desafios complexos da pesquisa clínica do câncer — mostrando como as células interagem.

A BioTuring, membro do programa NVIDIA Inception para startups, utilizou equipamentos e tecnologia da NVIDIA para criar um mapa de células em alta resolução. Ao compreender como as células cancerígenas crescem e se espalham no corpo humano, os cientistas esperam que o modelo de IA possa aprimorar os métodos de triagem para a detecção precoce do câncer.

Além disso, os pesquisadores poderiam usar os detalhes celulares do modelo para entender melhor a heterogeneidade tumoral, ou seja, como os tumores cancerígenos no mesmo paciente apresentam células significativamente diferentes entre si. A granularidade visual do modelo de IA também poderia auxiliar no desenvolvimento de medicamentos contra o câncer.

Fonte: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm