Według raportu Deloitte, wiodące światowe banki inwestycyjne mogą poprawić wyniki biznesowe o 27–35% dzięki aplikacjom AI. W Wietnamie wiele banków jest pionierami we wdrażaniu aplikacji AI, takich jak chatboty, eKYC (e-Know Your Customer), analiza danych w celu przewidywania zachowań klientów i wykrywania oszustw, przyczyniając się do poprawy jakości obsługi i efektywności obsługi klienta.

Podczas seminarium na temat zastosowań sztucznej inteligencji w komunikacji politycznej oraz produktach i usługach bankowych, zorganizowanego przez Banking Times rano 20 sierpnia, pan Nguyen Quoc Hung – sekretarz generalny Stowarzyszenia Bankowców – powiedział, że ryzyka związane ze sztuczną inteligencją są związane z bezpieczeństwem danych i prywatnością, ryzykiem uzależnienia od algorytmów, co może prowadzić do nieprawidłowych informacji, jeśli nie zostaną zweryfikowane, a także kwestiami prawnymi i etycznymi związanymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zwłaszcza w sektorze finansowo-bankowym.

Według pana Hunga, inwestowanie w ujednolicone i bezpieczne dane jest warunkiem koniecznym, ponieważ jakość danych jest warunkiem koniecznym. Błąd w systemie sztucznej inteligencji może spowodować kryzys zaufania, zagrażając stabilności organizacji, a nawet całego systemu.

Dyskusja TBNH.jpg
Seminarium „Zastosowanie sztucznej inteligencji w komunikacji polityki bankowej oraz produktów i usług” odbyło się rano 20 sierpnia w siedzibie Banku Państwowego.

Dlatego też, aby zastosowanie sztucznej inteligencji w działalności bankowej stało się prawdziwie towarzyszem, konieczne są jasne ramy prawne, ścisły system norm technicznych i przejrzysty mechanizm monitorowania.

Obecnie wiele instytucji kredytowych stosuje sztuczną inteligencję w windykacji i spłacie długów. Przedstawiciele Związku Banków (ZB) stwierdzili, że wymaga to ścisłego przestrzegania przepisów, zwłaszcza w zakresie standardów etycznych, choć ustawa o instytucjach kredytowych zawiera szczegółowe regulacje.

„W najbliższym czasie stowarzyszenie opublikuje kodeks postępowania w zakresie windykacji należności. Standardy te muszą być spójne z charakterystyką instytucji kredytowych” – zauważył pan Hung.

Według pana Hunga, banki muszą priorytetowo traktować inwestycje w wysoce bezpieczną infrastrukturę technologiczną, aby zapewnić solidne podstawy do wdrażania złożonych aplikacji AI i zapewnić stałe bezpieczeństwo danych. Konieczne jest również rozwijanie wysokiej jakości zasobów ludzkich i podnoszenie świadomości wszystkich pracowników w zakresie umiejętności cyfrowych.

Dzieląc się tą kwestią, adiunkt dr Pham Manh Hung, zastępca dyrektora Instytutu Badań Nauk Bankowych przy Banking Academy, wskazał, że banki korzystające z dostępnych platform AI do dostarczania danych wejściowych (takich jak ChatGPT) narażają się na ryzyko bezpieczeństwa, gdy umieszczają te dane na platformach AI.

Jednocześnie rozwój sztucznej inteligencji ujawnia rosnącą lukę kompetencyjną, dlatego w bankowości pracownicy muszą nie tylko posiadać wiedzę finansową, ale także umiejętności technologiczne.

Szkolenie kadr w sektorze bankowym jest wyzwaniem podwójnym, ponieważ kadrom brakuje zarówno twardych umiejętności technicznych, jak i miękkich umiejętności myślenia i kreatywności w nowym środowisku.

„Dlatego wysokiej jakości kadry w sektorze bankowym to nie tylko osoby z wysokim wykształceniem i solidną wiedzą specjalistyczną, ale także osoby, które spełniają wszystkie powyższe kryteria” – powiedział adiunkt dr Pham Manh Hung.

Source: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html