12월 6일 저녁, 300만 달러 상당의 VinFuture 2024 본상에는 딥 러닝 발전을 촉진하는 획기적인 공헌을 한 Yoshua Bengio 교수(캐나다 몬트리올 대학교), Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다 벡터 연구소), Jensen Huang 씨(미국 NVIDIA Corporation), Yann LeCun 교수(미국 뉴욕 대학교), Fei-Fei Li 교수(미국 스탠포드 대학교) 등 5명이 선정되었습니다.
Pham Minh Chinh 총리가 과학자들 에게 VinFuture Prize 2024의 주요상을 수여했습니다.
또한, 이번 행사는 업계 대표가 연구계의 최고 단계로 여겨지는 국제 과학 및 기술상에서 영예를 얻는 드문 사례이기도 합니다. 기업가에게 상을 수여하기로 한 결정에 대해, 지난 4년간 VinFuture Prize 위원회 위원으로 활동해 온 영국 맨체스터 대학교의 코스티아 S. 노보셀로프 교수는 수상 프로젝트를 결정하는 과정이 쉽지 않았다고 밝혔습니다. VinFuture 과학 위원회는 최근 세상을 바꾼 기술을 기리는 올바른 결정을 내리기 위해 높은 수준의 합의를 이루었습니다. 2010년 노벨 물리학상 수상자는 기업가 젠슨 황에게 "찬성"을 보낸 이유를 "컴퓨팅, 최신 GPU와 TPU, 특정 데이터베이스와 알고리즘의 결합된 힘이 없었다면 이러한 성과는 불가능했을 것"이라고 설명했습니다.
영어: Zoom Corporation(미국)의 최고기술책임자(CTO)이자 미국 공학 아카데미 회원이며 VinFuture Prize Council 회원인 Xuedong David Huang 박사는 딥러닝이 인류에게 한 걸음 더 나아간 것이며, 이는 세 가지 요인 덕분에 달성되었다고 단언했습니다.첫째는 딥러닝 알고리즘입니다.이것은 Geoffrey Hinton, Yann LeCun 및 Yoshua Bengio 교수가 경계를 넓히기 위해 끊임없이 연구해 온 문제입니다.AI 분야의 세계적인 전문가는 알고리즘만으로는 충분하지 않다고 강조했습니다.세계가 목격하고 있는 딥러닝 혁명에는 엄청난 양의 데이터와 가속 컴퓨팅 플랫폼(GPU)이 필요합니다.따라서 올해의 VinFuture Prize는 ImageNet과 수반되는 데이터 세트에 근본적인 기여를 한 Fei-Fei Li 교수도 기립니다.특히 Huang 박사는 전체 커뮤니티에 GPU의 힘을 전하는 데 선구적인 Jensen Huang의 공헌을 높이 평가했습니다. 황 박사는 "딥러닝 혁명의 폭발적인 발전을 위해 엔비디아 CEO의 기여는 매우 중요하다"고 강조했다.
사업가 젠슨 황이 12월 6일 저녁 하노이 호안끼엠 극장에서 열린 VinFuture 2024 시상식에 참석했습니다 .
같은 견해를 가진 VinFuture Prize Council 위원인 옥스퍼드 대학교(영국)의 소우미트라 두타 교수는 엔비디아의 선구적인 자원 없이는 컴퓨팅 애플리케이션을 실행할 수 없고, 뛰어난 계산이나 예측을 도출할 수 없으며, 우리가 목격한 것처럼 AI의 급속한 발전도 불가능할 것이라고 평가했습니다. 엔비디아 CEO를 직접 추천한 모니카 램(미국 스탠퍼드 대학교) 교수는 하드웨어 전문가를 추천하는 것은 기술 산업의 뛰어난 공헌을 기리는 방법이라고 말했습니다. 노벨상은 AI 연구자들에게 상을 수여해 왔지만, AI가 이처럼 심오한 영향을 미치려면 하드웨어 없이는 불가능합니다. 램 교수에 따르면, 사업가 젠슨 황의 상업적 성공은 과학을 현실로 만드는 것의 중요성을 분명히 보여주는 사례입니다. 한편, VinFuture Prize Council 위원장인 리처드 헨리 프렌드 교수는 지난 50년 동안 나타난 "새로운 변칙 현상"을 지적했습니다. 산업계 종사자와 연구만 하는 사람을 분리하는 경향이 나타나고 있다는 것입니다. 그는 세상이 원활하게 돌아가려면 두 분야가 서로 연결되어야 한다고 강조했습니다. VinFuture는 개별 연구를 단순히 존중하는 대신, 다차원적 관계에서 연구를 종합적으로 평가함으로써 다른 비전과 접근 방식을 보여주었습니다.
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