3,500억 달러 규모의 "케이크"
산업통상부 에 따르면, 베트남의 소매산업 시장 규모는 현재 1,420억 달러이며, 2025년까지 3,500억 달러로 증가하여 국내 총 예산 GDP의 59%를 차지할 것으로 예상됩니다.
그러나 소매업계는 여전히 상품 공급망의 당사자(제조업체, 유통업체, 운송업체, 소비자) 간의 긴밀한 연계가 부족하며, 특히 필수 식품의 경우 더욱 그렇습니다. 따라서 시장은 소비자 심리의 영향으로 인해 변동에 취약합니다.
따라서 소매업체는 소비자에게 쉽게 다가가 가치를 창출하기 위해 시장 트렌드에 맞춰 변화를 모색해야 합니다. 특히 디지털 혁신, 즉 AI(인공지능)와 ML(머신러닝) 기술의 적용은 소매 소비재 기업이 3,500억 달러 규모의 이 "파이" 시장에서 점유율을 확보하기 위한 필수 조건 중 하나입니다.
마산은 현대 소비자 소매업계에서 가장 큰 규모의 시스템을 갖춘 선도적 기업으로서, 2021년부터 기업을 소비자 기술 그룹으로 전환하기 위해 디지털 혁신을 추진해 왔으며, 2022년부터 현재까지 혁신을 가속화해 왔습니다.
기술 소비자 플랫폼, 어려운 시장 문제 해결
JP모건의 최근 보고서에 따르면, 베트남은 아시아 지역에서 가장 매력적인 소매 소비 성장 사례 중 하나입니다.
소비재 부문에서 27년 이상의 경험을 보유한 마산은 시장의 어려움을 잘 알고 있습니다. "소비-소매 부문에서의 AI, 머신러닝, 데이터 과학 적용"이라는 주제로 열린 이번 행사에서 마산은 소비자 가치 사슬 전반의 어려움을 명확히 짚어냈습니다.
첫째, 브랜드, 제품, 서비스에 대한 첫 번째이자 가장 중요한 과제는 혁신의 목적과 비즈니스 사용자의 가치 증대에 필요한 데이터가 부족하다는 것입니다.
예를 들어, 제품 포장을 변경할 때 기업은 소비자가 선호하는 색상, 포장재, 패턴 등의 데이터가 필요하며, 이를 바탕으로 최적의 솔루션을 찾아야 합니다.
높은 구매 비용 또한 기업의 주요 과제 중 하나입니다. 기업은 판매하는 제품에 대한 시장 수요 데이터를 기반으로 구매 목록을 작성하여 이러한 비용을 관리할 수 있습니다.
마지막으로, 판매 시점의 품귀 현상으로 인한 매출 손실 위험도 있습니다. 이는 기업이 소비 시점에 합리적인 재고 계획을 수립하지 못했기 때문입니다.
둘째, 소매업체의 경우: 과도한 재고는 많은 기업이 직면하는 문제 중 하나입니다. 다양한 판매 채널의 상품 흐름과 재고를 추적하는 것 또한 소매업체 운영에 큰 과제입니다.
또한 기업은 매출을 늘리기 위해 마케팅 프로그램을 실행하는 경우가 많은데, 기업이 마케팅 비용을 부당하게 사용할 경우 이러한 활동이 잠재적으로 수익에 영향을 미칠 수 있습니다.
셋째, 고객에게는 다음과 같습니다. 기업이 운영 비용을 최적화하지 못하면 고객은 제품과 서비스에 대해 더 높은 가격을 지불해야 합니다.
개인화 추세가 확대됨에 따라 고객 경험 또한 중요한 문제 중 하나입니다. 소비자의 신뢰를 얻고 판매 전환율을 높이려면 기업은 구매 이력과 같은 데이터를 활용하여 각 고객에게 진정으로 적합한 제품을 제공함으로써 소비자를 이해해야 합니다.
마산 그룹 CEO 대니 리(Danny Le)는 이러한 과제에 대한 해결책을 제시하며 마산의 POL(Point of Life) 네트워크 구축 전략을 명확하게 설명했습니다. 따라서 POL 소비자-기술 생태계는 오프라인에서 온라인으로 연결되는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 마산이 제공하는 제품과 서비스, 생태계 내 모든 파트너를 연결하는 상업 인프라, 그리고 AI와 ML을 통해 데이터를 분석할 수 있는 기술 플랫폼, 그리고 마산의 구성원과 조직의 결합입니다.
마산의 POL 생태계는 여러 중요한 문제를 해결하고 소비자 가치 사슬 전반에 걸쳐 사업 운영을 최적화할 것입니다. 특히, WinCommerce 체인에 속한 3,600개 이상의 매장과 슈퍼마켓을 Supra 물류 시스템에 통합함으로써 전국적인 플랫폼을 구축하여 비용을 절감하고 소비자 접근성을 높일 수 있습니다.
현재 Supra는 세 지역 모두에 10개의 창고 클러스터(건조 및 냉장 보관 포함)로 구성된 유통 센터 시스템을 운영하고 있습니다. Supra는 WinCommerce 전체 생산량의 60%를 담당하고 있습니다. 이 부서는 또한 창고 내 상품 주문, 수령, 분류 단계에 AI 기술을 적용하고 있으며, 창고 내 제품 품질을 중앙에서 관리하고 시스템으로 운송되는 상품의 품질과 수량을 일관되고 비용 최적화되도록 보장합니다.
[광고_2]
원천
댓글 (0)