사회 과학 및 인문학 분야의 AI 응용

인민경찰학원 강사와 학생들이 상담 및 등록 분야에서 AI를 개발하고 있다. (사진: THE DAI)

이를 위해서는 학문적, 창의적 환경에서 지속 가능한 발전을 촉진하는 동시에 연구의 공정성, 안전성, 효율성을 보장하는 근본적인 솔루션이 필요합니다.

오른손잡이

전문가들은 사회 과학 연구에서 데이터 수집, 분석, 해석 과정에서 주관성, 다중 방법론, 그리고 맥락에 대한 강조가 중요한 특징이라고 지적합니다. 따라서 사회과학에서 인간은 항상 중심적인 역할을 하며, 이 분야에서 인공지능을 적용하는 것 역시 정밀과학보다 더 복잡한 특성을 지닙니다. AI는 단순히 보조 도구 역할을 넘어, 이제 사회과학과 인문학 자체의 연구 대상이 되었습니다.

Pham Si An 박사(베트남 사회과학원)는 다음과 같이 논평했습니다. 인공지능이 사회과학 및 인문학 연구자들에게 매력적인 도구가 된 이유 중 하나는 텍스트, 오디오, 이미지와 같은 방대한 양의 비정형 데이터를 처리할 수 있는 능력 때문입니다. 이러한 비정형 데이터는 역사, 언어학, 인류학 또는 문화 연구 분야에서 흔히 볼 수 있는 데이터입니다.

오늘날 신경언어 프로그래밍(NLP) 도구는 수백만 개의 뉴스 기사, 고고학 문서, 인터뷰 기록 또는 소셜 미디어 게시물에서 정보를 추출하여 연구자가 패턴을 파악하고, 추세를 분석하고, 정책 권고를 하는 데 도움이 됩니다.

AI는 또한 정성적 데이터 인코딩, 주제 분석, 의견 분류 또는 사회적 행동에 대한 예측 모델 구축과 같은 연구 과정의 많은 단계를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 연구자들이 기존 방법의 한계를 넘어 문제에 접근할 수 있도록 지원합니다.

특히 역사 분야에서 AI는 고대 문헌의 디지털화와 인식에 기여하고 있습니다.

국가기록원 1호는 AI를 적용해 한자와 놈자로 구성된 8만 건 이상의 응우옌 왕조 문서를 디지털 형태로 변환하여 보관하고 검색하는 서비스를 제공하고 있습니다.

호치민 시 국립대학교에서는 NomNaOCR 프로젝트를 통해 수천 페이지에 달하는 한놈어 문서를 디지털화하여 연구 및 참고를 위한 베트남 최대 규모의 데이터 세트를 구축했습니다.

과학대학(호치민시 국립대학)도 문화, 지리, 언어에 대한 지식을 통합하여 놈 문자에서 꾸옥응우 문자로의 자동 번역 시스템을 개발하여 정확도를 높였습니다.

철학 연구 및 교육 분야에서 많은 대학들이 학생과 교수진을 지원하기 위해 AI를 적극적으로 적용해 왔습니다. 대표적인 사례로 하노이 국립대학교 응우옌 황 하이(Nguyen Hoang Hai) 부교수가 개발한 가상 비서인 TrietGPT가 있습니다. 이 비서는 추상적인 개념을 해석하고 학습자와 연구자에게 인지적 깊이를 제시할 수 있습니다. 또한, 많은 교수진이 ChatGPT, Bing AI, Google Gemini와 같은 AI 도구를 활용하여 수업 계획을 수립하고 철학적 토론 콘텐츠를 구축해 왔습니다.

호찌민시의 많은 대학들이 강사, 학생, 연구자들을 대상으로 AI 관련 워크숍과 교육 과정을 마련했습니다. 호찌민 국립정치아카데미 또한 교육 분야에서 AI 활용을 실험하고 있습니다.

마찬가지로 고고학, 인류학, 문화 연구, 지역 개발 연구 분야에서는 AI를 사용하여 지역 사회에서 수집한 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 분석하고 있습니다. 이를 통해 연구자는 행동 패턴, 사회 조직 모델, 고유한 문화적 특성을 파악할 수 있습니다.

AI 알고리즘은 축제와 종교 의식에서 사용되는 비공식적인 언어, 패턴, 상징, 그래픽을 분석하여 동일한 지리적 지역 내 민족 집단 간의 유사점과 차이점을 비교하는 데 도움이 됩니다.

AI는 또한 지역적 경제 활동이나 취약한 사회 영역을 식별하여 계획자가 정책 개입의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.

중부 및 중부 고원 지역 사회과학 연구소의 황 홍 히엡 박사는 "AI는 센서, 관측소, 위성 이미지 데이터를 분석하여 환경 연구 및 모니터링 작업에 큰 도움을 줍니다. AI는 홍수와 산사태를 높은 정확도로 조기에 예측하여 대피 및 구호물자 분배를 최적화할 수 있습니다."라고 말했습니다.

과제와 해결책

AI가 사회과학과 인문학 분야의 연구 환경을 변화시키고 있다는 것은 분명합니다. AI는 데이터 수집 및 처리 능력 향상, 새로운 문제와 가설 발견, 양적 및 질적 분석 효율성 향상, 사회 정책 설계 지원 등 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 연구에 AI를 적용하는 것은 여러 가지 중요한 문제를 제기합니다.

우선, 기술 의존의 위험이 있습니다. AI를 오용하면 연구자들이 데이터웨어하우스에 존재하는 기존 편향에 의존하게 되어, 사회과학의 핵심 요소인 추론, 비판적 사고, 그리고 인간적인 사고 능력을 저하시킬 수 있습니다. 전문가들은 또한 연구자 간 기술 역량 격차, 오픈 데이터 플랫폼 및 학제 간 연계 부족, 그리고 AI 사용에 따른 윤리 및 저작권 문제 등 여러 가지 과제를 경고합니다.

과학 워크숍 "인공지능 적용: 오늘날 베트남 사회과학 연구의 기회와 과제"에서 끼에우 탄 응아 박사(베트남 사회과학원 남아시아·서아시아·아프리카 연구소)는 다음과 같이 강조했습니다. 사회과학 분야의 선도적인 연구 기관으로서 베트남 사회과학원(VASS)은 AI 시대에 적응하기 위한 적극적인 조치를 취해야 합니다. AI 기술을 전체 연구 주기에 통합한다는 목표와 관련된 중장기 개발 전략을 시급히 수립해야 합니다. 연구팀의 디지털 역량 교육 및 육성을 촉진하여 디지털 기술 격차를 해소하는 동시에 데이터 저장, 분석 및 공유 요구 사항을 충족하는 디지털 인프라를 개발해야 합니다. 또한 VASS는 AI 시대의 학술 윤리 강령을 수립하여 AI가 생성한 결과를 확인하고 검증하는 연구자의 책임을 명확히 정의해야 합니다.

베트남의 현행법은 주로 기술-기술적 측면을 규제하고 있으며, 사회과학 및 인문학 연구 분야의 특정 사안에 대한 구체적인 규정은 없습니다. 기술 산업은 효율성과 최적화에 중점을 두는 반면, 사회과학은 윤리, 문화, 인권과 연관되어 있습니다. 따라서 자동화와 빅데이터 의존성을 지닌 AI는 적절한 통제 메커니즘이 없다면 위험을 초래할 수 있습니다.

Pham Thuy Nga 박사(국가법률연구소 - VASS)에 따르면, 주목할 만한 법적 문제로는 다음이 있습니다. 취약 계층 설문 조사에서 개인 데이터 보호, AI가 편견을 유발할 경우의 책임, AI 지원 제품의 지적 재산권, 폐쇄된 AI 모델의 투명성 부족, 학술 콘텐츠를 만드는 데 AI를 남용할 경우의 윤리적 위험.

사회과학 및 인문학 연구에 AI를 적용하기 위한 법적 틀을 마련하는 것은 시급한 과제가 되고 있으며, 법치주의의 틀 안에서 인본주의적 가치를 존중하며 공동체에 기여하는 기술 개발을 보장해야 합니다. 이는 또한 정치국 결의안 57호의 획기적 발전, 과학기술 발전, 혁신, 그리고 국가 디지털 변혁의 정신에 따라 선진적이고 현대적이며 지속 가능한 과학을 장려하는 기반이 됩니다.

VU QUYNH TRANG/Nhan Dan 신문에 따르면

원본 기사 링크

출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html