노예제도에서 AI까지, AI는 왜 다른가?

로마 노예부터 산업 기계, 그리고 이제는 인공지능(AI)까지 - 역사는 반복되며 근로자들에게 새로운 도전과 기회가 제공됩니다.

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 1. — 가장 똑똑한 근로자는 AI와 싸우기보다는 AI를 활용하고, AI와 경쟁하기보다는 협력하는 법을 배울 것입니다. - 일러스트레이션: GUPTADEEPAK

처음으로, 일자리 시장에서 우리의 손뿐만 아니라 두뇌도 경쟁하게 되었습니다. AI가 계약서를 작성하고, 예술 작품을 창작하고, 질병을 진단하는 지금, 질문은 더 이상 "일자리가 바뀔 것인가"가 아니라 "우리는 어떻게 적응할 것인가"입니다.

직기에서 '마음'을 가진 기계까지

역사를 통틀어 변화는 양날의 검이었습니다. 상형문자가 새겨진 점토판이 알파벳으로 자리를 내주고, 직조공들이 기계식 베틀로 자신의 일을 대체하는 모습을 지켜보는 등, 모든 혁명은 진보와 파괴를 동시에 가져왔습니다. 이제 AI가 이 이야기의 다음 장을 쓰고 있습니다.

고대 로마의 노예 제도는 자동화의 원시적인 형태로 작용하여 엘리트들이 제국을 건설하는 데 도움을 주었고, 자유 노동 계급을 약화시켰습니다. 노동자를 잃을까 봐 새로운 기계식 엘리베이터 사용을 거부했던 베스파시아누스 황제는 일자리 수가 고정되어 있다는 믿음, 즉 "고정 고용 오류"에 빠지게 되었습니다. 착취적인 노동 모델에 대한 의존은 결국 제국을 붕괴시켰습니다.

18세기와 19세기의 산업 혁명은 더 큰 규모로 유사한 도전을 가져왔습니다. 19세기 초, 러다이트 운동은 기술을 두려워해서가 아니라 공정한 임금을 요구했기 때문에 기계와 결별했습니다.

하지만 역사는 진보를 막으려는 시도가 무의미하다는 것을 보여주었습니다. 오히려 노동 운동이 등장하여 사회 개혁을 요구했습니다. 궁극적으로 기술은 새로운 일자리를 창출하고 모든 계층의 생활 수준을 향상시켰습니다.

이러한 혁명은 인간이 진보에 저항하는 대신 기술의 배치 방식에 적응하고 이를 형성해야 한다는 것을 가르쳐 줍니다.

노동자들은 자신의 권리를 옹호할 목소리가 필요하며, 사회는 복지 혜택이 광범위하게 분배되도록 보장하는 정책이 필요합니다. 생산성 향상이 반드시 대량 실업으로 이어지는 것은 아닙니다. 오히려 누구도 예측하지 못했던 새로운 기회를 만들어내는 경우가 많습니다.

AI는 무엇이 다른가?

우리는 AI 시대에 살고 있으며, AI는 전례 없는 규모로 산업을 혁신하고 있습니다. 기존의 기술 변화가 육체 노동을 대체했던 것과는 달리, AI는 기사 작성, 데이터 분석, 질병 진단, 심지어 작곡까지 인지적이고 창의적인 작업에 침투하고 있습니다.

변호사, 교사, 예술가 등 한때 자동화에 면역이 있다고 여겨졌던 직업들이 이제는 알고리즘과의 경쟁에 직면해 있습니다.

AI를 특별하게 만드는 것은 무엇일까요? 첫째, 속도입니다. 이전의 산업 변화는 수십 년이 걸렸지만, AI 발전은 눈 깜짝할 새에 전 세계로 확산될 수 있습니다. 소프트웨어 업데이트 하나로 하룻밤 사이에 산업 전체가 사라지거나 완전히 뒤바뀔 수도 있습니다.

증기 기관과는 달리 AI는 스스로 학습하고 개선하여 인간의 작업을 대체하는 능력을 가속화합니다.

또 다른 차이점은 전 세계적인 범위입니다. 이전 혁명에서는 기술적 혁신이 한 지역에만 영향을 미친 후 서서히 확산되는 경우가 있었습니다.

진정한 과제는 자동화의 이점이 공평하게 분배되도록 하는 것입니다. 과거의 기술적 혁신에서는 소수만이 혜택을 보고 대다수가 부정적인 영향을 받았습니다.

핵심 질문은 다음과 같습니다. AI가 모든 사람을 위해 더욱 번영된 미래로 이끌 것인가, 아니면 불평등을 심화시키고 수백만 명을 소외시킬 것인가?

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 2. — 역사가 우리에게 무엇인가를 가르쳐 준다면, 그것은 우리가 과거에도 비슷한 격변을 겪었고 살아남았다는 것입니다. - 일러스트: WAUTIER

적응하는 법을 배우다

적응력은 생존의 문제입니다. 자동차가 말을 대체했을 때 마부들이 엔진 수리법을 배워야 했던 것처럼, 오늘날의 노동자들은 평생 동안 배워야 합니다. 단일 기술에만 매달리는 것은 더 이상 가능하지 않습니다.

가장 똑똑한 근로자는 AI에 맞서 싸우기보다는 AI를 활용하는 사람, AI 도구와 경쟁하기보다는 협업하는 법을 배우는 사람이 될 것입니다. 미래의 많은 직업은 사라지지 않고 진화하여, AI에 의해 대체되는 것이 아니라 AI와 함께 일할 것을 요구하게 될 것입니다.

동시에 소프트 스킬의 가치는 그 어느 때보다 높아질 것입니다. AI가 일상적인 업무를 자동화함에 따라, 소통, 창의성, 윤리와 같이 인간을 차별화하는 자질들은 계속해서 가치를 인정받을 것입니다. 기계는 데이터를 분석할 수 있지만, 인간과 같은 직관, 감성 지능, 전략적 사고력은 부족합니다. 복잡한 의사 결정, 공감, 비전, 리더십을 필요로 하는 직업은 앞으로도 계속 자리를 잡을 것입니다.

근로자들은 AI가 직장에 어떻게 통합되는지 형성하는 데 적극적인 역할을 해야 합니다. 자동화에 전면적으로 저항하기보다는, 근로자들은 AI 도입 방식에 대한 투명성과 공정성을 요구할 수 있습니다.

즉, 기술이 단순히 이윤을 극대화하는 데 그치지 않고 사람들에게 도움이 되도록 보장하는 사회 복지 네트워크, 재교육 프로그램, 윤리적인 AI 정책을 개발하는 것을 의미합니다.

선제적 대응이 핵심입니다. 위축되는 산업에 안주하기보다는 AI가 일자리를 창출하는 분야에서 새로운 기회를 모색해야 합니다. AI의 부상으로 AI 대화형 엔지니어, 로봇 유지보수 전문가, 사이버 보안 전문가에 대한 수요가 급증했습니다.

변화를 받아들이고 성장 가능한 분야에 자리 잡은 사람들은 불가피한 상황에 저항하는 사람들보다 더 성공할 것입니다.

궁극적으로 기술은 그 기반이 되는 시스템만큼만 가치가 있습니다. AI는 증기 기관이나 그 이전의 컴퓨터처럼 도구일 뿐입니다. 진정한 질문은 다음과 같습니다. AI는 다수에게 힘을 실어 줄 것인가, 아니면 소수에게 풍요를 가져다줄 것인가?

AI를 제대로 통제하지 않으면 불평등이 심화되어 소수 집단에 부와 기회가 집중될 수 있습니다. 하지만 선견지명을 바탕으로 한다면 AI는 번영을 확대하고 모두에게 이로운 방식으로 일자리를 재정의할 수 있습니다.

차이점은 우리가 어떻게 대응하느냐에 있습니다. 두려움으로 대응하느냐, 아니면 지혜와 행동으로 대응하느냐입니다. 역사가 우리에게 가르쳐 주는 것이 있다면, 우리는 과거에도 비슷한 격변을 겪었고 살아남았다는 것입니다. 우리는 AI가 우리를 위해 일하도록 만들 수 있습니다. 우리를 경쟁하거나 제거하기 위해서가 아니라 말입니다.