인공지능, 패션업계 수익 2,750억 달러로 늘려

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인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있으며, 패션계도 예외는 아닙니다. 딥러닝 모델을 기반으로 하는 AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 사용자 요구에 맞춰 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

생성적 AI가 어떻게 변화하고 있는가.jpg — AI는 패션 산업의 혁신에 점점 더 중요한 지원 역할을 하고 있습니다.

패션 업계에서 AI는 인간의 역할을 완전히 대체하기보다는 디자인 파트너로 활용되고 있습니다. 디자이너들은 여전히 아이디어 수집가의 역할을 하며, 이전에 영감을 받은 제품, 테마, 이미지를 기반으로 창의적인 아이디어를 도출합니다. AI는 미완성 디자인을 처리하고 디자이너들이 선택하거나 영감으로 활용할 수 있도록 다양한 3D 모델을 제공합니다.

패션 분야에서 AI의 주요 이점 중 하나는 제품을 대규모로 맞춤 제작할 수 있다는 것입니다. 기업들은 AI를 활용하여 고객 분석을 기반으로 의류 색상과 스타일을 추천하고, 이를 통해 개인 맞춤형 제품을 제공하고, 구매자의 신뢰를 높이며, 반품률을 줄이고 있습니다.

AI 도구를 사용하면 설계자는 생산에 들어가지 않고도 다양한 디자인 변형을 시뮬레이션하여 비용을 절감하고 설계 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

AI는 과거 구매 트렌드, 스타일 변화, 소비자 행동에 대한 데이터를 분석하여 패션 마케팅에도 혁신을 일으키고 있습니다. 이러한 데이터는 디자이너들이 정보에 기반한 결정을 내리고 고객 선호도에 맞는 제품을 개발하는 데 도움을 줍니다.

AI는 소비자를 그룹으로 세분화하여 의류 제조업체가 개별 구매 추세에 맞춰 마케팅 캠페인을 맞춤화하고 콘텐츠를 개인화할 수 있도록 해줍니다.

고객 관점에서 AI는 소비자가 인지하지 못하는 사이에 상호작용을 형성하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다. AI 시스템은 개별 고객을 타겟팅하기 위해 제품 설명과 광고 문구를 수정하는 텍스트를 생성합니다.

또한, AI 도구는 소비자의 쇼핑 여정을 최적화하여 판매 잠재력을 극대화하고 가상 의류 액세서리를 제공할 수 있습니다.

구글은 가상으로 입어보기 위한 일반 AI 도구를 개발해 고객에게 다양한 체형의 특정 이미지를 보여주기도 했습니다.

AI는 첫 방문 고객 경험을 개선하여 의류 피팅에도 도움을 줄 수 있습니다. 새로운 스타트업들은 컴퓨터 비전, 머신러닝 알고리즘, 그리고 사용자가 제출한 사진을 활용하여 치수를 추정하고 사이즈와 핏을 제안하고 있습니다.

간단히 말해, AI는 디자인 과정을 개선하고, 맞춤화를 가능하게 하고, 마케팅 전략을 개선하고, 고객 경험을 혁신함으로써 패션계를 변화시키고 있습니다.

(ABC에 따르면)

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