구글의 베트남 "천재"가 베트남의 AI 및 반도체 분야 기회를 공개

(댄 트리) - 레 비엣 꾸옥 박사는 AI와 반도체 분야에서 선두주자는 선두라는 이점이 있고, 마지막 주자도 마지막이라는 이점이 있다고 말했습니다. "마지막 주자는 바람을 피할 것이다", 마지막 주자도 나름의 이점이 있을 것입니다...

르 비엣 꾸옥 박사는 구글에서 근무하는 과학자 입니다. 그는 인공지능(AI) 분야에서 가장 많이 언급되는 인물 중 한 명입니다. 그의 이름은 구글 번역, 구글 검색, 구글 브레인 등 구글의 유명 인공지능 프로젝트와 연관되어 있습니다.

2014년, 르 비엣 꾸옥 씨는 MIT 테크놀로지 리뷰 로부터 35세 미만 세계 최고의 발명가 중 한 명으로 선정되었습니다. 그의 연구는 인공지능 관련 국제 학회에서 여러 상을 수상했으며, 뉴욕 타임스에도 소개되었습니다.

Quoc 씨는 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았고, 호주 국립 대학에서 소프트웨어 공학 학사 학위를 우등으로 받았습니다.

AISC 2025 국제 컨퍼런스에 참석하기 위해 베트남으로 돌아오는 길에 그는 베트남이 AI와 반도체 분야에서 가진 기회에 대해 공유했습니다.

이번 컨퍼런스에서 아이토매틱(Aitomatic)의 CEO인 크리스토퍼 응우옌 박사는 AI와 반도체를 베트남의 "4천 년에 한 번 올까 말까 한 기회"라고 평가했습니다. 베트남 AI 산업의 잠재력을 어떻게 평가하십니까?

- 저는 이것이 베트남에 큰 기회라고 생각합니다. 기술 분야에서 성숙기에 도달하는 시점은 너무 이르지도, 너무 늦지도 않습니다.

현재 베트남이 휴대폰 제조 기술에 투자하기에는 너무 늦었습니다. 반도체 칩 산업 또한 상당히 오랜 시간 동안 발전해 왔습니다. 하지만 AI 산업은 아직 초기 단계이며, 다른 나라를 앞서 나가기 위해서는 아직 갈 길이 멉니다.

베트남의 AI 발전에 대한 기대는 무엇입니까?

- 정부 지도자들을 만날 기회가 있었는데, 그들의 포부에 깊은 감명을 받았습니다. 하지만 이 문제를 해결하는 것은 간단한 일이 아닙니다. 실질적인 결과를 내기까지 4~5년이 걸릴 정책, 인센티브, 아이디어, 특히 인적 자원 교육이 필요합니다.

하지만 베트남은 인적 자원 면에서 엄청난 우위를 가지고 있습니다. 역사상 모든 업적은 인간의 지능을 필요로 합니다. 예를 들어, 인간은 거대한 피라미드를 건설했고, 달에 발을 디딘 최초의 생명체이기도 합니다.

그렇기 때문에 우리는 사람에 대한 투자에 집중해야 합니다. 다른 나라와 비교했을 때, STEAM은 베트남 국민의 강점으로 여겨집니다. 우리는 탄탄한 기반을 갖추고 있지만, 이를 더욱 강화해야 합니다. 대학 및 대학원 교육에 투자하고, 인재를 위한 놀이터를 조성하기 위한 연구소를 설립해야 합니다.

베트남의 학부 교육과 대학원 교육 사이에 격차가 있다고 생각합니다. 베트남에서 대학을 졸업한 많은 사람들이 고등 교육을 위해 해외로 유학을 갑니다.

하지만 해외에 가족이 있는 경우 귀국이 어렵습니다. 베트남에 남아 일해야 하는 사람들은 세계적인 수준의 프로그램을 접할 기회가 없습니다. 전 세계 교수진을 베트남으로 초청해야 하고, 대학에는 혁신적인 연구 기관이 있어야 한다고 생각합니다.

하지만 교육에만 투자하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 혁신적인 스타트업을 유치하고 구글과 페이스북 같은 대기업을 베트남으로 유치하는 등 다른 분야를 통해 인재를 유치해야 합니다. 이는 긴 여정이며, 이를 실현할 수 있는 첫걸음은 대학과 대학원에 투자하는 것입니다.

르 비엣 꾸옥 박사(사진: IT).

베트남의 AI 및 반도체 자원을 어떻게 평가하시나요? 또한 베트남이 이 경쟁에 참여하기 위한 정책적 권고사항도 있으신가요?

- 반도체 산업은 막대한 자원을 필요로 하며, 생산을 위해서는 수십억 달러의 투자가 필요합니다. 오늘날 세계에서 TMSC는 칩 생산을 추구하는 기업입니다. 만약 우리가 칩 생산을 선택한다면, 다른 나라들을 따라갈 것입니다. 게다가 저렴한 칩을 생산한다면, 중국과 직접 경쟁하게 될 것입니다.

제 생각에 반도체와 AI를 선택한다면 AI를 선택해야 합니다. 이 산업은 자원이 덜 필요하고 베트남이 따라잡거나 앞지르기 위해서는 아직 갈 길이 멀기 때문입니다.

만약 우리가 여전히 반도체 칩을 선택한다면, 엔비디아처럼 디자인 방향을 따라야 합니다. 이 분야는 수익성이 더 높고 베트남의 인적 자원에도 적합합니다.

AI 분야에서는 DeepSeek과 같은 거대 기업을 따라잡기 위해 서두르기보다는 획기적인 발견과 혁신에 집중해야 합니다. 예를 들어, AI를 활용한 반도체 칩 설계는 매우 새로운 산업으로, 충분히 고려될 ​​수 있습니다. 게다가 현재 AI 모델에는 많은 허점이 있습니다. 베트남 커뮤니티가 이러한 허점을 파악한다면 AI 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 기회가 있습니다.

베트남은 후발주자로서의 이점이 있는가?

- 먼저 가는 사람은 먼저 가는 이점이 있고, 뒤따라 가는 사람도 뒤따라 가는 이점이 있습니다. 예를 들어 마라톤에서 뒤따라 가는 사람은 바람을 피할 수 있습니다. 뒤따라 가는 우리는 앞선 사람이 겪은 교훈을 배우는 등 나름의 이점을 갖게 될 것입니다.

이전에 출시된 ChatGPT나 Google Gemini는 수많은 사용자의 요구를 충족해야 하는 문제에 직면했고, 모델을 심층적으로 분석하는 데 어려움을 겪었습니다. 그 사이, 후발 기업들은 모델을 심층적으로 분석하는 데 집중할 수 있었습니다.

또한, 장기적으로 이 모델은 비용을 매우 빠르게 절감할 것입니다. 후발 국가들은 더 저렴한 비용으로 이 모델을 활용할 기회를 얻게 됩니다. 하지만 이러한 국가들이 돌파구를 찾기 위해서는 혁신과 획기적인 발전이 필요합니다. 예를 들어, DeepSeek 역시 획기적인 기술을 보유하고 있습니다.

베트남과 같은 국가가 오픈 소스 모델을 사용하여 AI를 개발해야 할까요?

- 오픈소스 문제는 가까운 미래에 매우 빠르게 발전할 것입니다. 베트남은 오픈소스를 활용해야 합니다. AI를 발명하고 의학과 학계에서 더욱 발전시키는 대신, 오픈소스를 적극적으로 활용해야 합니다.

베트남을 비롯한 여러 국가는 오픈 소스 활용 외에도 오픈 소스에 기여해야 합니다. 오픈 소스에 기여함으로써 우리는 명성을 쌓고 인재를 유치할 것입니다.

예를 들어, VinAI의 PhoGPT와 같은 모델을 보유하고 있거나 획기적인 성과를 낸 베트남 기업은 오픈소스 코드를 제공해야 합니다. 또는 저희가 데이터 소스를 제공할 수도 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm