
구글은 신제품 출시 행사에서 Pixel 10 스마트폰 제품군과 스마트워치, 무선 헤드폰을 공식 발표했습니다. 이 기기들의 가장 큰 특징은 하드웨어가 아니라 인공지능(AI)을 기반으로 한 획기적인 소프트웨어 기능입니다. 구글이 최근 제품 출시 행사에서 발표한 주요 기능들을 소개합니다.

사용자가 직접 알아내도록 하는 대신, 구글은 카메라 앱에 가상 "사진 코치"를 통합했습니다. 카메라 코치를 활성화하면 사용자에게 장면을 스캔하도록 요청하고, 피사체에 따라 촬영 각도와 구도를 제안합니다.

인물 사진 모드로 전환하고, 확대하고, 더 나은 사진을 찍기 위해 서 있는 자세를 바꾸는 것까지 단계별로 안내해 줍니다. 이 기능의 목표는 사용자가 휴대폰 카메라를 최대한 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

Gmail의 추천 답변과 유사하게 Magic Cue는 Google 메시지 앱과 Gboard 키보드에서 작동합니다. 하지만 미리 작성된 답변을 제공하는 대신, Google 앱에서 사용자의 개인 정보를 자동으로 검색하여 질문에 답변합니다.

예를 들어, 엄마가 항공편 정보를 요청하면 Magic Cue가 Gmail에서 데이터를 가져와 탭 한 번으로 전송합니다. 휴대전화 앱에서도 작동하여 항공사에 전화하면 항공편 정보를 자동으로 표시합니다. Google은 모든 처리가 기기 내에서 이루어지므로 데이터가 휴대전화 외부로 유출되지 않는다고 주장합니다.

이는 Pixel 10 Pro 모델에만 있는 익숙한 Super Res Zoom 기능의 업그레이드 버전입니다. Pro Res Zoom을 사용하면 사용 가능한 이미지 품질을 유지하면서 최대 100배까지 디지털 줌을 사용할 수 있습니다.

이를 위해 구글은 시스템이 200장 이상의 사진을 처리하고 생성 AI를 사용하여 누락된 세부 정보를 채웠다고 밝혔습니다. 이 기술을 사용하여 생성된 사진에는 C2PA 콘텐츠 인증 마크가 표시되어 AI 개입 사실을 투명하게 공개합니다.

Google은 자연어 이미지 검색 기능을 기반으로 이 메커니즘을 편집 프로세스에도 적용했습니다.

Google Photos에서는 사용자가 도구를 검색할 필요 없이 "편집 도움말" 대화 상자를 열고 "사진 속 비닐봉투를 제거해 주세요"와 같은 텍스트 명령을 내리면 AI가 자동으로 작업을 처리합니다.

통신사 의존성 문제를 해결하기 위해 구글은 메시지 받기 기능을 출시했습니다. 부재중 전화가 오면 구글은 발신자에게 메시지를 남길지 묻습니다. 메시지는 자동으로 녹음되고 텍스트로 변환되어 통화 기록에 표시됩니다. 또한 AI는 메시지가 약속 메시지인 경우 알림을 생성하는 등 다음 단계를 제안합니다. 이 모든 과정은 기기에 탑재된 제미니 나노 모델에서 처리됩니다.

Pixel 10 시리즈에서는 실시간 통화 번역 기능이 크게 향상되었습니다. AI는 기본 로봇 음성 대신 사용자 음성을 인간화하여 번역을 읽어줍니다. 이를 통해 서로 다른 두 언어를 사용하는 두 사람 간의 대화가 더욱 자연스럽고 친밀해집니다. Google은 개인정보 보호를 위해 오디오를 녹음하거나 저장하지 않는다고 밝혔습니다.

애플과 마찬가지로 구글도 자체 저널 앱을 출시했습니다. 이 앱은 사용자의 목표에 따라 글쓰기를 제안하고, AI를 활용하여 사용자의 심리 상태를 분석하고 통찰력 있는 피드백을 제공합니다. 보안을 위해 PIN으로 앱을 잠글 수도 있습니다.

Daily Hub는 At a Glance 위젯이나 Google Discover에 하루에 여러 번 나타나서 다가올 캘린더 이벤트, Magic Cue의 스마트 알림을 보여주고, 심지어 사용자의 검색 기록을 기반으로 새로운 활동을 제안하기도 합니다.

Pixel Watch 4에서는 사용자가 키워드를 말하거나 버튼을 누르지 않고도 손목을 들어 올리기만 하면 Gemini 가상 비서를 명령할 수 있습니다. 구글은 알고리즘을 훈련시켜 시간을 확인하기 위해 손을 드는 것과 비서를 활성화하기 위해 손을 드는 것을 구분하도록 했다고 밝혔습니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/loat-tinh-nang-ai-moi-la-co-tren-google-pixel-10-series-post2149048256.html
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