
ChatGPT 아버지의 AI에 대한 걱정스러운 예측이 점차 현실이 되고 있다(사진: Sky News).
고객 서비스와 물류부터 법률, 금융, 창의예술까지, AI 기술은 업무를 자동화하고, 업무 흐름을 바꾸고, 역할을 재정의하고 있습니다.
AI로 대체되는 수백만 개의 일자리
이러한 변화는 더 이상 이론적인 것이 아니라 이미 일어나고 있습니다. 골드만삭스의 2023년 분석에 따르면, 생성적 AI는 상당한 생산성 향상 덕분에 2030년까지 전 세계 GDP를 최대 7%까지 증대시킬 수 있을 것으로 예측했습니다.
그러나 이러한 경제 성장의 이면에는 혼란이 있습니다. 수백만 개의 일자리가 대체되거나 변화할 것으로 예상되며, 특히 반복적인 작업, 데이터 처리 또는 자동화와 관련된 일자리가 그렇습니다.
OpenAI CEO 샘 알트만은 이 순간을 전환점으로 묘사합니다. "젠틀 싱귤래리티(The Gentle Singularity)"라는 공개 성명에서 알트만은 "우리는 사건의 지평선을 넘어섰고, 도약이 시작되었습니다"(많은 일자리를 대체하는 AI의 물결을 의미)라고 단언했습니다.
그의 논평은 대규모 언어 모델과 다중 모드 시스템과 같은 AI 도구가 많은 전문 분야에서 인간과 동등하거나 더 나은 성과를 보이고 있다는 현실을 반영합니다.
이러한 시스템이 전문적 업무 환경에 더욱 깊이 통합되면서 새로운 기회가 생겨나고 있지만, 동시에 직업 위험도 커지고 있습니다.
왜 수백만 개의 일자리가 위험에 처해 있을까?
AI가 수백만 개의 일자리를 위협하는 이유는 규칙 기반의 반복적 또는 절차적 작업을 복제할 수 있는 능력 때문입니다.
이전에는 인간의 감독이 필요했던 기술과 달리, 생성 AI 시스템은 한때 수작업에 의존했던 분야에서도 자율적으로 작동할 수 있습니다.
AI 안전 기업 Anthropic의 공동 창립자이자 CEO인 다리오 아모데이는 자동화로 인해 현재 블루칼라 일자리의 최대 50%가 향후 5년 내에 사라질 수 있다고 추정합니다.

AI는 많은 사무직을 대체하고 있습니다(그림: DT).
이러한 작업은 예측 가능하고 반복 가능한 패턴을 따르기 때문에 특히 취약합니다. 이는 생성적 AI 도구에 이상적인 입력입니다.
혁신은 사무직에만 국한되지 않습니다. 물류 산업에서는 AI 기반 로봇이 창고의 수작업을 대체하고 있습니다.
미디어 산업에서는 자동 자막 시스템과 실시간 번역이 이전에 전문 언어학자가 수행하던 업무를 대체하고 있습니다.
이러한 변화는 AI의 확장성으로 인해 가속화됩니다. 단일 모델로 여러 산업과 언어에 걸쳐 결과를 생성할 수 있어 기업의 인건비는 크게 절감되고 효율성은 향상됩니다.
AI가 채용하고 있습니다: 인력의 새로운 역할

AI가 대체하는 일자리 외에도 많은 새로운 일자리가 창출될 것입니다(그림: 뉴스 테크).
인공지능(AI)의 영향으로 일부 전통적인 직업이 사라지고 있는 반면, 많은 새로운 직업 또한 빠르게 형성되고 발전하고 있습니다. 대표적인 직종은 다음과 같습니다.
신속한 엔지니어: AI 시스템이 정확하고 유용한 응답을 생성할 수 있도록 입력을 설계하고 최적화하는 사람입니다. 이는 인간과 AI 간 상호작용의 효율성을 개선하는 데 중요한 연결 고리입니다.
데이터 큐레이션 팀 리더: 훈련 데이터 세트의 품질과 다양성을 모니터링하고, AI 시스템이 효과적으로 작동하며 윤리적 기준을 준수하도록 보장하는 책임을 맡습니다.
모델 편향 감사자: AI 모델의 출력을 검토하여 편향을 탐지하고 완화하고, 공정성을 보장하며, 규제 요구 사항을 준수하는 전문가입니다.
AI 운영 기술자(AI Ops): 모델 배포, 시스템 확장, 성능 개선을 포함하여 AI를 위한 기술 인프라를 유지 관리하고 최적화하는 업무를 담당합니다.
합성 미디어 디자이너: AI 도구를 사용하여 이전에는 높은 기술적 요구 사항이나 높은 비용으로 인해 만들기 어려웠던 비디오 , 이미지 및 대화형 경험을 제작합니다.
AI는 단순히 일자리를 대체하는 데 그치지 않고, 기존 여러 직업을 향상시키고 있습니다. 콘텐츠 제작 분야에서 카피라이터들은 이제 AI를 활용하여 초안을 작성하고 있으며, 이를 통해 더욱 심층적인 스토리텔링과 효과적인 전략 기획에 집중할 수 있습니다.
고객 서비스 분야에서 MIT와 스탠퍼드가 실시한 현장 연구에 따르면 AI 비서를 통합하면 지원 직원의 생산성이 시간당 최대 14% 증가하는 것으로 나타났습니다. 경험이 부족한 직원의 경우, 이러한 개선 효과는 더욱 두드러져 문제 해결 성공률이 34% 증가했습니다.
하지만 이러한 변화는 불가피합니다. 맥킨지앤컴퍼니 보고서에 따르면, 자동화와 AI의 영향으로 2030년까지 전 세계 근로자 약 1억 명이 직업을 바꿔야 할 수 있습니다.
이에 따라 많은 국가에서는 근로자들이 새로운 근무 환경에 적응할 수 있도록 재교육과 기술 향상에 중점을 둔 공공-민간 파트너십 프로그램을 시행하고 있습니다.
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm
댓글 (0)