데이터 저널리즘: 디지털 시대의 필연적인 방향

2016년, 파나마 페이퍼스의 충격적인 유출로 언론계는 중대한 전환점을 맞이했습니다. 2.6테라바이트가 넘는 기업 데이터와 세계 강자들의 은밀한 계정이 폭로된 것입니다. 그러나 강력한 인상을 남긴 것은 문서의 내용뿐만 아니라 저널리즘 방식이었습니다. 76개국 370명 이상의 기자들이 데이터 저널리즘 기법을 활용하여 수백만 개의 파일을 처리하고 분석하여 일련의 국가 간 탐사 기사를 만들어냈습니다.

그 이후로 데이터 저널리즘은 디지털 시대의 핵심 저널리즘 형태로 떠올랐으며, 여기서 데이터는 정보, 증거, 스토리텔링 요소의 주요 원천으로 작용합니다.

2024년 3월에 개최된 베트남 저널리즘 포럼의 틀 안에서 데이터 저널리즘과 뛰어난 콘텐츠 전략에 대한 워크숍 장면. 사진: Nhandan.vn

데이터 저널리즘이란 무엇인가?

"데이터 저널리즘 핸드북"의 저자인 조나단 그레이에 따르면, 데이터 저널리즘은 분석 기술, 시각화 및 저널리즘 언어를 결합하여 조사, 스토리 전달 및 저널리즘 콘텐츠 발행 과정에서 디지털 데이터를 사용하는 것입니다.

데이터 저널리즘은 단순히 "기사에 차트를 붙이는 것"을 넘어, 저널리스트가 구조화된 데이터나 구조화되지 않은 데이터를 수집하고, 데이터를 정리하고 분석하고, 지도, 그래프, 인포그래픽으로 시각화하고, 데이터를 해석하여 심층적이고 감성적인 스토리를 만들어낼 것을 요구합니다.

Tran Quang Dieu 박사, 호치민 국립 정치 아카데미 부교수: 데이터 저널리즘은 저널리스트의 정보 활용 능력과 통계학자의 분석 능력, 그래프 및 모델링 능력을 결합한 새로운 형태의 저널리즘입니다.

AI 폭발적인 성장 속에서 데이터 저널리즘은 언론사에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 지원을 통해 언론사와 언론사는 인터넷의 무한한 오픈 데이터 소스를 활용하여 양질의 기사를 작성하는 데 필요한 더 많은 데이터를 확보할 수 있습니다.

오늘날 세상은 정부부터 은행, 의료부터 교육 , 소셜 미디어부터 물류 시스템에 이르기까지 모든 것을 데이터로 운영합니다. 이러한 맥락에서 언론이 데이터를 완벽하게 파악하지 못한다면, 분석 시스템, 전문 블로그, 심지어는 기술 기업에 점차 "지배"당하게 될 것입니다.

Nhan Dan 신문의 편집장인 저널리스트 Le Quoc Minh은 한때 이렇게 강조했습니다. 오늘날의 언론은 내용뿐만 아니라 프레젠테이션, 데이터 처리 속도, 스프레드시트와 같이 겉보기에 보이지 않는 출처의 정보를 전달하는 능력과도 경쟁합니다.

예를 들어, COVID-19 팬데믹 동안 VietnamPlus, Zing News, VnExpress 및 기타 여러 통신사의 온라인 차트는 독자들이 일별 및 지역별로 팬데믹의 진행 상황을 추적하는 데 도움이 되었는데, 이는 텍스트만으로는 할 수 없는 일이었습니다.

큰 도전들

영국 저널리즘 연구소인 로이터가 발표한 2024년 언론 및 미디어 동향 보고서에 따르면, 언론과 미디어에 영향을 미치는 주요 동향은 3가지입니다. 첫째, 다양한 새로운 기기가 등장하고, 둘째, 오디오 및 비디오 제작을 전문으로 하는 디지털 플랫폼과 소셜 네트워크가 폭발적으로 발전하고, 셋째, 인공지능(AI)의 물결입니다.

이 세 가지 추세는 모두 데이터 저널리즘과 관련이 있습니다. 데이터 저널리즘은 디지털 미디어 환경을 통해 점점 더 자신의 위치와 역할을 주장하는 저널리즘 형태입니다.

데이터 저널리즘은 모든 저널리스트가 프로그래머일 것을 요구하지는 않지만, 디지털 사고방식을 갖추고 도구에 익숙해야 합니다. 데이터 처리(Google 시트, Excel, SQL); 시각화(Datawrapper, Flourish, Tableau Public); 데이터 수집(오픈 데이터, 공개 API 또는 코드를 통한 스크래핑); 자동화(데이터 요약, 초안 작성, 제안을 할 수 있는 ChatGPT와 같은 AI)...

온라인 저널리즘 블로그(영국)의 설립자인 폴 브래드쇼는 다음과 같이 강조했습니다. 데이터 저널리즘은 전통적인 저널리즘 기술과 현대 디지털 도구의 결합입니다. 데이터 저널리즘은 저널리스트를 대체하는 것이 아니라, 저널리스트들이 "진화"하도록 강요합니다.

출처: 로이터 연구소 디지털 뉴스 보고서 2023.

베트남에서 데이터 저널리즘의 가장 큰 과제는 기술이 아니라, 데이터 접근 방식과 오픈 소스 부족입니다. 정부 기관의 데이터 대부분은 여전히 ​​"기계가 읽을 수 없는" 형태, 즉 스캔한 PDF나 사진 형태로 게시됩니다. 지역별 고등학교 졸업률을 분석하려는 기자는 종이 보고서의 각 숫자를 손으로 직접 입력해야 할 수도 있습니다.

게다가 많은 언론인들은 여전히 ​​데이터에 대해 경계심을 갖고 있으며, 등장인물이 제공하는 감정과 정보를 바탕으로 기사를 쓰는 것이 차트를 분석하는 것보다 쉽다고 생각합니다. 이로 인해 언론은 투명성과 정확성이라는 중요한 경쟁 우위를 잃게 됩니다.

BBC 미디어 액션에서 데이터 저널리즘 교육 과정에 참석한 응우옌 탄 청(Nguyen Thanh Chung, 냔 단 신문) 기자는 이렇게 말했습니다. "예전에는 데이터가 딱딱하고 접근하기 어렵다고 생각했습니다. 하지만 하노이 대기질 인터랙티브 지도를 만든 후 깨달았습니다. 데이터는 생명력이 없는 것이 아니라, 제대로 전달된다면 사람들의 가장 깊은 고민을 해결할 수 있다는 것을요."

기자가 데이터 스토리텔러일 때

전문가와 많은 경험 많은 언론인들은 베트남에서 데이터 저널리즘이 발전하려면 먼저 체계적인 교육이 필요하다고 생각합니다. 저널리즘 학부에서는 데이터 마이닝, 시각화, 그리고 기본 분석 과목을 추가하고 있습니다.

이와 함께 정부는 국가 데이터 포털(data.gov.vn)을 표준화 및 강화하고, CSV 형식 데이터와 API를 제공하여 언론의 유연한 접근을 지원해야 합니다. 언론사는 진정한 디지털 전환을 이루어야 하며, 언론인들이 데이터를 활용하고 활용할 때 데이터를 "왜곡"하지 않는 것이 중요합니다.

데이터는 점점 더 귀중한 자원이 되고 있지만, 정직한 스토리텔러가 없다면 "거짓말쟁이"가 될 수도 있습니다. 데이터 저널리즘은 대중이 세상을 이해하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 투명하고 비판적이며 증거에 기반한 디지털 시민의 사고방식을 형성하는 데에도 기여합니다.

분명 데이터 저널리즘은 일시적인 트렌드가 아니며, 저널리스트들은 현재 디지털 시대의 이러한 트렌드에서 벗어날 수 없습니다.

출처: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/