보안 취약점 처리
한 연구에 따르면, 연결된 의료 기기의 53%가 환자의 개인 정보와 안전을 위협하는 심각한 보안 취약점을 가지고 있습니다. 브래드 졸리는 결과적으로 의료 기관들이 해커의 표적이 되고 있다는 사실을 인지하고 있지만, 의료 기기 보안 강화에 있어 공급망의 취약점을 간과하는 경우가 많다고 주장합니다.
이러한 위협에 대응하기 위해 기기 제조업체는 프로토콜 퍼징이라는 포괄적인 테스트 메커니즘을 구현해야 합니다. 이 프로세스는 통신에 다양한 오류를 발생시켜 연결의 반대편에 있는 주체를 혼란스럽게 함으로써 프로토콜 수준에서 보안 취약점을 식별할 수 있도록 합니다. 또한, 프로토콜 스트레스 테스트를 전반적인 사이버 보안 검증 전략에 통합하여 차세대 의료기기 도입 시 기기 침해를 정기적으로 방지하고 환자의 개인 정보 보호 및 안전을 보장하는 가장 좋은 방법입니다.
긍정적인 사용자 경험 보장
사용자 경험 문제 해결은 의료 혁신을 지원하는 또 다른 중요한 단계입니다. 기기나 애플리케이션은 여러 사용자가 사용하는 경우가 많기 때문에 테스트 측면에서 이는 어려울 수 있습니다. 또한, 사용자는 의료 애플리케이션이 다양한 물리적 플랫폼과 운영 체제에서 정상적으로 작동하기를 기대합니다.
따라서 브래드 졸리는 AI 기반 테스트 자동화가 사용자 경험을 평가하는 더 나은 방법이 될 것이라고 믿습니다. 또한, 이러한 솔루션은 기존 테스트보다 훨씬 빠르게 결과를 제공하고 오류가 자주 발생하는 테스트 영역에 자동으로 집중하여 제조업체가 모든 사용자 세그먼트에 효율적이고 안전하며 고성능의 기기를 적시에 제공할 수 있도록 보장합니다.
올바른 배터리 유형을 선택하세요
브래드 졸리는 올바른 배터리 유형을 사용하고 있는지 확인하려면 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 실제 배터리의 프로필을 만들 수 있다고 제안합니다. 이렇게 만든 프로필은 실제 배터리를 사용하지 않고도 테스트에 가져와 사용할 수 있습니다.
팀은 방전 시 배터리 상태를 측정하고 기록하고, 배터리 동작에 대한 통찰력을 얻고, 이러한 통찰력을 사용하여 연구 중인 장치에 가장 적합한 배터리를 결정할 수 있습니다.
증가된 데이터를 처리할 때 신호 무결성 보장
연결된 장치에 필요한 데이터 처리량이 증가하면 신호 무결성 문제가 발생할 수 있으며, 이는 연결된 장치의 증가로 인해 더욱 악화됩니다. 시간과 비용을 절약하는 한 가지 방법은 시뮬레이션 소프트웨어 도구를 사용하여 보드 제조 전에 문제를 파악하고 제거하는 것입니다.
또 다른 효과적인 접근 방식은 위험을 줄이고 향후 설계의 출시 시간을 단축하기 위해 습득한 교훈을 품질 관리 시스템에 문서화하는 것입니다.
더 나은 의사결정을 위해 측정 오류를 줄이세요
마지막으로, 제조업체는 일관되고 정확하며 반복 가능한 측정을 보장하기 위해 드리프트 문제를 해결해야 합니다. 정기적이고 일관된 검증은 기기의 정확성, 사양 내 작동, 그리고 추적성 인증을 보장하는 데 매우 중요합니다.
정기적인 교정을 통해 팀은 노력을 줄이고, 지연을 피하고, 새로 연결된 의료 기기가 환자에게 최대 가치를 제공하도록 보장할 수 있습니다.
브래드 졸리는 앞으로 몇 년 동안 커넥티드 의료 기기가 점점 더 복잡해질 것이며, 이러한 기기의 시장 출시 방식 또한 더욱 복잡해질 것이라고 생각합니다. 워크플로우를 혁신하는 조직만이 안전하고 효과적인 기술을 개발하고 시장 지위를 유지할 수 있을 것입니다.
(출처: 키사이트 테크놀로지스)
[광고_2]
원천
댓글 (0)