ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីប្រឆាំងនឹងឧក្រិដ្ឋកម្មក្លែងបន្លំឯកសារ

ជំពាក់បំណុលគេភ្លាមៗ

ថ្មីៗនេះ សារព័ត៌មានបានរាយការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់អំពីស្ថានភាពនៃការក្លែងឯកសារកម្ចីដល់ទ្រព្យសម្បត្តិសមរម្យ។ មុខសញ្ញាធ្វើបែបនេះដោយលួចព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដទៃ ហើយបន្ទាប់មកទិញម៉ាស៊ីន និងឧបករណ៍ដើម្បីក្លែងបន្លំឯកសារផ្ទាល់ខ្លួន។

ជាឧទាហរណ៍ លោកស្រី NT (ទីក្រុង Vinh, Nghe An ) មិនបានខ្ចីប្រាក់ទេ ប៉ុន្តែបានទទួលការហៅទូរសព្ទ និងសារជាបន្តបន្ទាប់ ដើម្បីទាមទារឱ្យមានការសងបំណុលពីក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុ។

តូចចិត្តពេក នាងបានរាយការណ៍ពីហេតុការណ៍នេះទៅក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុខាងលើ ហើយបានទទួលលិខិតឆ្លើយតប ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុបានបញ្ជាក់ថា ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់នាងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកបោកប្រាស់ ដើម្បីក្លែងបន្លំពាក្យសុំកម្ចីឥណទានរបស់នាង។

នៅក្នុងករណីមួយទៀត អ្នកស្រី TA ដែលមានទីលំនៅដែលបានចុះឈ្មោះនៅស្រុក Phu Nhuan (HCMC) បានចែករំលែកថា នាង និងក្រុមគ្រួសារធ្លាប់មានការភ្ញាក់ផ្អើលជាខ្លាំង នៅពេលដែលជនចម្លែកបានបំភ័យពួកគេដោយការហៅទូរស័ព្ទរាប់សិបដងជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងសារ Facebook រាប់ពាន់។

ព្រឹត្តិការណ៍ “អកុសល” ខាងលើបានកើតឡើងបន្ទាប់ពីនាងបាត់អត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់នាង។ អ្នកស្រី TA បាននិយាយថា នរណាម្នាក់បានប្រើប្រាស់ព័ត៌មានទាំងអស់របស់នាង ដូចជាឈ្មោះ អាយុ និងលេខអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់នាងដើម្បីធ្វើប្រាក់កម្ចីអតិថិជន។

បន្ទាប់មក អ្នកខ្ចីបានបាត់ខ្លួន ដោយបន្សល់ទុកនូវប្រាក់កម្ចីដែលបង់ប្រាក់យឺត ដោយបង្ខំឱ្យអ្នកស្រី TA សងបំណុល។

ព័ត៌មានដូចជាឈ្មោះ និងអាយុនៅពេលដែលបាត់អត្តសញ្ញាណប័ណ្ណក៏អាចជាហានិភ័យមួយមុនពេលកម្ចីគ្មានសុវត្ថិភាព។

អាចនិយាយបានថា ស្ថានភាពនៃការក្លែងបន្លំ ក្នុងគោលបំណងលួចបន្លំហិរញ្ញវត្ថុ ដូចករណីខាងលើនេះ កំពុងតែកើតឡើងកាន់តែច្រើនឡើងៗ ជាមួយនឹងល្បិចកលកាន់តែស៊ីជម្រៅ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ eKYC ភាគច្រើននៅក្នុងដំណើរការនៃការប្រៀបធៀបមនុស្សពិត និងរូបថតនៅលើឯកសារអត្តសញ្ញាណឈប់នៅកម្រិតសាមញ្ញមួយ ដូចជាទាមទាររូបថតបញ្ឈរ ឬកិច្ចការសាមញ្ញ។

នេះបង្កបញ្ហា ទាមទារឱ្យមានការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ និងបច្ចេកវិទ្យាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំកាន់តែជឿនលឿន។

តាមទស្សនៈបច្ចេកទេស លោកបណ្ឌិត ចូវ ថាញ់ឌឹក នាយក AI របស់ Zalo មានប្រសាសន៍ថា ការប្រឆាំងការក្លែងបន្លំតែងតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។ នៅ Zalo បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះត្រូវបានកែលម្អឥតឈប់ឈរ ហើយម៉ូដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដើម្បីការពារទម្រង់ផ្សេងៗនៃការក្លែងបន្លំ។

យោងតាមស្ថិតិ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែដំបូងនៃឆ្នាំ 2023 Zalo បានរកឃើញ និងទប់ស្កាត់ដោយជោគជ័យនូវករណីរូបថតក្លែងក្លាយប្រហែល 350,000 ករណី និងឯកសារក្លែងក្លាយចំនួន 450,000 ករណី (CCCD និងអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ)។

នេះជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏អស្ចារ្យរបស់ក្រុម Zalo AI នៅក្នុង "សង្រ្គាម" ប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់អេឡិចត្រូនិក (eKYC) ដើម្បីការពារអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យល្អបំផុតដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មដែលផ្តល់ដោយ Zalo ។

របៀបដែល AI ការពារការក្លែងបន្លំ

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Chau Thanh Duc មានទម្រង់ទូទៅចំនួន 3 នៃការក្លែងបន្លំដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់អេឡិចត្រូនិក (eKYC) នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ រួមមានៈ ការក្លែងបន្លំផ្ទៃមុខ Deepfake គំរូ 3D (ដូចជារូបចម្លាក់) និងការកែសម្រួលព័ត៌មានអត្តសញ្ញាណពលរដ្ឋក្លែងក្លាយ (CCCD) ឬអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ (CMND)។

ជាមួយនឹង Zalo AI វិស្វករបច្ចេកវិជ្ជាតែងតែធ្វើការវិភាគដោយប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីកែលម្អគំរូ។ ជាឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងការក្លែងបន្លំជ្រៅ អ្នកវាយប្រហារនឹងថតរូបមនុស្សផ្សេងទៀត ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតកាយវិការដែលមានចលនាដូចជា ញញឹម ព្រិចភ្នែក បបូរមាត់ស៊ីគ្នា ជាដើម ដូចមនុស្សពិត។

រូបភាពទាំងនេះនឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីក្លែងបន្លំ វីដេអូ Selfie (បញ្ឈរ) ដូច្នេះកាមេរ៉ា eKYC (អត្តសញ្ញាណអេឡិចត្រូនិច) អាចថតពួកវា ហើយច្រឡំពួកវាជាមនុស្សពិត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការក្លែងបន្លំខាងលើនឹងបន្សល់ទុកនូវឥទ្ធិពលនៃការថតឡើងវិញនៅលើអេក្រង់។ ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសនេះ Zalo បានបង្កើតគំរូការរកឃើញការវាយប្រហារឡើងវិញ ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យវីដេអូទាំងនេះត្រូវបានរារាំងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់។

លើសពីនេះ ដើម្បីការពារការក្លែងបន្លំក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ eKYC Zalo មានយន្តការដើម្បីត្រួតពិនិត្យដោយខ្លួនឯង និងពិនិត្យដោយចៃដន្យ។

នៅពេលដែលបច្ចេកទេសត្រូវបានរកឃើញថាឆ្លងកាត់គំរូប្រឆាំងការក្លែងបន្លំ ក្រុមការងារ AI របស់ Zalo នឹងធ្វើការវិភាគ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវគំរូដើម្បីទប់ទល់នឹងប្រភេទនៃការវាយប្រហារនោះ។

ក្នុងអំឡុងពេលនេះ ស្រទាប់ការពារផ្សេងទៀតដូចជាបញ្ជីខ្មៅ និងការទាញយកមុខ នឹងជួយការពារអ្នកវាយប្រហារពីការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន គណនី ឬរូបភាពនេះឡើងវិញ ដើម្បីឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធ។

Zalo eKYC កំពុងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ។

សម្រាប់រូបតុក្កតា Zalo ប្រើគំរូ 3D ប្រឆាំងការក្លែងបន្លំ ដែលមានសមត្ថភាពបែងចែករវាងមុខមនុស្សធម្មជាតិ និងវត្ថុ 3D ដែលក្លែងបន្លំមនុស្ស។

រួមជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់គំរូ AI ត្រឹមត្រូវ អង្គភាពនេះធ្វើពិពិធកម្មទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីធានាថាគំរូតែងតែត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងក្លែងក្លាយ 3D ទូទៅបំផុតដែលជាគំរូ mannequin ដែលទំនងជាមាននៅក្នុងពិភពពិត។

Mannequins ត្រូវបានគេប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការទទួលស្គាល់របស់ក្លែងក្លាយក្នុងការពិត (រូបភាព)។

ចំពោះអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណក្លែងក្លាយ និងរូបថត CCCD មានការវាយប្រហាររាប់មិនអស់ ដូចជាការថតរូបអេក្រង់ ឬរូបថតបោះពុម្ពរបស់អ្នកដទៃ ការកែសម្រួលព័ត៌មានអំពីលេខអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ ឈ្មោះ ឬថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើត សូម្បីតែការជំនួសរូបថតដើមដោយរូបថតក្លែងក្លាយផ្សេងទៀត។

ប្រភេទនៃការវាយប្រហារនីមួយៗនឹងមានលក្ខណៈកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ Zalo បានបង្កើតគំរូ AI ឯកទេសដើម្បីកំណត់ប្រភេទព័ត៌មានមិនប្រក្រតីនីមួយៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

អ្នកតំណាង Zalo AI ក៏បាននិយាយផងដែរថា ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពងាយស្រួល ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព ដំណើរការលឿន និងស្ថេរភាព គឺជាចំណុចខ្លាំងដែលបញ្ជាក់ពីតម្លៃរបស់ Zalo eKYC សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។

អាចនិយាយបានថា ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ និងការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាបន្ត អ្នកត្រួសត្រាយផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាជាទូទៅ និង AI ជាពិសេសដូចជា Zalo eKYC ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានក្នុងយុគសម័យឌីជីថលបច្ចុប្បន្ន។

ប្រភព