អ៊ុយក្រែន និងរុស្ស៊ី បណ្តុះបណ្តាល AI ពីទិន្នន័យ UAV សម្រាប់ការប្រយុទ្ធ

(CLO) នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅលើសមរភូមិ ទាំងអ៊ុយក្រែន និងរុស្ស៊ីស្ថិតក្នុងកម្មសិទ្ធិនៃធនធានដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន៖ ការថតវីដេអូរាប់លានម៉ោងពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (UAVs) ។ ទិន្នន័យនេះនឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តយុទ្ធសាស្ត្រនៅសមរភូមិ។

ទាំងអ៊ុយក្រែន និងរុស្ស៊ីបានដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងជម្លោះ ជាពិសេសក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅ និងការវិភាគរូបភាពលឿនជាងមនុស្សអាចធ្វើបាន។

លោក Oleksandr Dmitriev ស្ថាបនិក OCHI ដែលជាប្រព័ន្ធឌីជីថលមិនរកប្រាក់ចំណេញរបស់អ៊ុយក្រែន ដែលប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីនាវិក UAV ជួរមុខជាង 15,000 នាក់បាននិយាយថា ប្រព័ន្ធរបស់គាត់បានប្រមូល វីដេអូ សមរភូមិចំនួន 2 លានម៉ោងពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022 ។ នោះជាទិន្នន័យ 228 ឆ្នាំ ហើយនឹងផ្តល់នូវទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ AI ពីទិន្នន័យ។

លោក Dmitriev បាននិយាយថា "នេះគឺជាអាហារសម្រាប់ AI ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បង្រៀន AI ផ្តល់ឱ្យវានូវវីដេអូ 2 លានម៉ោង វានឹងក្លាយទៅជាឧបករណ៍អរូបី" ។

អ៊ុយក្រែន និងរុស្ស៊ីបង្វឹកគំរូ AI ពីទិន្នន័យ UAV ដើម្បីបម្រើរូបភាពប្រយុទ្ធ ១ — អ្នកបម្រើមកពីអង្គភាពកាំភ្លើងធំអ៊ុយក្រែនកំពុងហ្វឹកហាត់ប្រើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។ រូបថត៖ Dmytro Smolienko

ជើងយន្តហោះ Drone អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដើម្បីទទួលស្គាល់យុទ្ធសាស្ត្រប្រយុទ្ធ ស្វែងរកគោលដៅ និងវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធសព្វាវុធ។ Dmitriev បាននិយាយថា "បទពិសោធន៍អាចប្រែទៅជាគណិតវិទ្យា" ។ "កម្មវិធី AI អាចសិក្សាគន្លង និងមុំដែលអាវុធដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុត"។

ប្រព័ន្ធ OCHI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2022 ក្នុងគោលបំណងផ្តល់ឱ្យមេបញ្ជាការ យោធា នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសមរភូមិ ដោយបង្ហាញវីដេអូពី UAVs នៃនាវិកដែលនៅជិតទាំងអស់នៅលើអេក្រង់តែមួយ។

បន្ទាប់ពីការដាក់ពង្រាយ ក្រុមការងារ OCHI បានដឹងថា ខ្សែវីដេអូទាំងនេះមិនត្រឹមតែមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងកលល្បិចប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាធនធានដ៏សំខាន់សម្រាប់កត់ត្រាដំណើរការប្រយុទ្ធទាំងមូលផងដែរ ដូច្នេះហើយពួកគេបានសម្រេចចិត្តរក្សាទុកវីដេអូទាំងនេះ។

យោងតាមលោក Dmitriev ប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យជាមធ្យម 5-6 terabytes ពីការចូលរួមប្រយុទ្ធជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដោយផ្តល់ព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI ។

គុណភាពនៃរូបភាព និងទំហំនៃសំណុំទិន្នន័យគឺជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការជួយ AI កំណត់គោលដៅបានត្រឹមត្រូវ។ លោក Samuel Bendett អ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅមជ្ឈមណ្ឌលសន្តិសុខអាមេរិកថ្មី បាននិយាយថា ទិន្នន័យដ៏ច្រើនបែបនេះនឹងមានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបានក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីកំណត់គោលដៅបានត្រឹមត្រូវ និងស្ថានភាពយុទ្ធសាស្ត្រដែលពួកគេប្រឈមមុខ។

លោកបានពន្យល់ថា "មនុស្សអាចស្គាល់ស្ថានភាពដោយមើលឃើញ ប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនមិនអាចទេ។ ពួកគេត្រូវតែត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យស្គាល់ធាតុដូចជាផ្លូវ ឧបសគ្គធម្មជាតិ ឬការវាយឆ្មក់ជាដើម"។

Kateryna Bondar អ្នកស្រាវជ្រាវនៅមជ្ឈមណ្ឌល Wadhwani សម្រាប់ AI នៅមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាយុទ្ធសាស្ត្រ និងអន្តរជាតិបានសង្កត់ធ្ងន់ថា គុណភាពនៃរូបភាព និងទំហំទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ AI ដើម្បីរៀនស្គាល់គោលដៅដោយផ្អែកលើរូបរាង ពណ៌ និងលក្ខណៈផ្សេងៗទៀត។

ក្រៅពី OCHI អ៊ុយក្រែនមានប្រព័ន្ធមួយទៀតហៅថា Avengers ដែលបង្កើតឡើងដោយ ក្រសួងការពារជាតិ ដែលប្រមូល និងវិភាគវីដេអូពី UAVs និងកាមេរ៉ាឃ្លាំមើលផងដែរ។ ខណៈពេលដែលក្រសួងការពារជាតិអ៊ុយក្រែនមិនបានផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីប្រព័ន្ធនេះ វាបានបង្ហាញពីមុនថា Avengers អាចរកឃើញឧបករណ៍រុស្ស៊ីចំនួន 12,000 ក្នុងមួយសប្តាហ៍តាមរយៈម៉ាស៊ីនសម្គាល់ AI របស់វា។

បន្ថែមពីលើការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការកំណត់គោលដៅ អ៊ុយក្រែនក៏កំពុងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា UAV ស្វយ័តផងដែរ។ យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកអាចហោះហើរទៅកាន់គោលដៅដោយគ្មានមនុស្សគ្រប់គ្រង។ លើសពីនេះទៀត AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងបេសកកម្មបោសសម្អាតមីន ដែលជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យដល់កងកម្លាំងយោធា និងជនស៊ីវិល។

រុស្ស៊ីក៏បានដាក់ពង្រាយ AI នៅលើសមរភូមិ ជាពិសេសក្នុងការកំណត់គោលដៅនៃ UAVs Lancet attack របស់ខ្លួន ដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញប្រសិទ្ធភាពក្នុងការវាយប្រហាររថពាសដែកអ៊ុយក្រែន។

Hoai Phuong (យោងតាម Reuters, WP, TASS)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html