ការសិក្សានេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្ដី វិទ្យាសាស្ត្រ ដ៏មានកិត្យានុភាពដែលមានអាយុកាលជាង 150 ឆ្នាំកាលពីថ្ងៃទី 17 ខែមករា។
អ្នកនិពន្ធសំខាន់ៗនៃ AlphaGeometry គឺលោក Trinh Hoang Trieu អាយុ 29 ឆ្នាំ បញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតពីសាកលវិទ្យាល័យ New York និង Luong Minh Thang អាយុ 36 ឆ្នាំ ជាបណ្ឌិតមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford សហរដ្ឋអាមេរិក។ អមដំណើរ Trieu និង Thang គឺជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របីនាក់ផ្សេងទៀត រួមទាំងបណ្ឌិត Le Viet Quoc អាយុ 42 ឆ្នាំ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ទេពកោសល្យ AI" នៅ Google ។ លោកបណ្ឌិត Quoc និង Thang ក៏ជាអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind ដែលជាផ្នែកស្រាវជ្រាវសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ Google ។
ជាមួយនឹងបញ្ហាធរណីមាត្រចំនួន 30 នៅក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) 2000-2022, AlphaGeometry បានដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន 25 នៅក្នុងពេលវេលាដែលបានបែងចែក។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ប្រព័ន្ធកម្រិតខ្ពស់ពីមុនបានដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន 10 ប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលម្ចាស់មេដាយមាស IMO បានដោះស្រាយបញ្ហាជាមធ្យម 25.9 ។
យោងតាម Google ព្រឹត្តិការណ៍ Olympiad នីមួយៗមានបញ្ហា 6 ជាធម្មតារួមទាំងបញ្ហាធរណីមាត្រចំនួន 2 ដូច្នេះ AlphaGeometry អាចដោះស្រាយបញ្ហាបានត្រឹមតែ 1/3 ប៉ុណ្ណោះ។ ប្រសិនបើយើងពិចារណាតែធរណីមាត្រ AI នេះគឺស្មើនឹងកម្រិតនៃម្ចាស់មេដាយមាស IMO ។ ប្រសិនបើយើងពិចារណាលើចំនួនសរុបនៃបញ្ហា នេះគឺជាគំរូ AI ដំបូងគេនៅលើ ពិភពលោក ដែលអាចលើសពីកម្រិតមេដាយសំរឹទ្ធនៃ IMO 2000 និង 2015 ។
អ្នកជំនាញ AI និងគណិតវិទូជាច្រើនចាត់ទុកថានេះជាលទ្ធផលដ៏គួរអោយចាប់អារម្មណ៍មួយ។
លោកសាស្ត្រាចារ្យ ង៉ោ បៅចូវ មានប្រសាសន៍ថា “វាសមហេតុផលឥតខ្ចោះសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ AI ក្នុងការសាកល្បងដៃរបស់ពួកគេចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រ IMO ពីព្រោះការស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះពួកគេគឺដូចជាអុក ដែលក្នុងនោះយើងមានចលនាសមហេតុផលតិចតួចណាស់ក្នុងមួយជំហាន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំនៅតែមានការភ្ញាក់ផ្អើលដែលពួកគេអាចធ្វើវាបាន” ។
បញ្ហាទី 3 នៃការប្រកួតប្រជែង IMO 2025 ត្រូវបានដោះស្រាយដោយ AlphaGeometry ។ រូបថត៖ ផ្តល់ដោយតួអក្សរ
AlphaGeometry រួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូភាសាប្រសាទជាមួយនឹងសមត្ថភាពវែកញែកដ៏ល្អ និងម៉ាស៊ីននិមិត្តសញ្ញាដែលមានឯកទេសខាងហេតុផលឡូជីខល បន្ទាប់មកប្តូរតាមបំណងដើម្បីយល់ពីធរណីមាត្រ។
ទីមួយ បណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យ ដែលបង្កើតជាក្បួនដោះស្រាយជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ 100 លាននៃភស្តុតាងធរណីមាត្រដោយមិនប្រើដំណោះស្រាយរបស់មនុស្ស។ នៅពេលដែល AlphaGeometry ចាប់ផ្តើមដោះស្រាយបញ្ហាមួយ ម៉ាស៊ីននិមិត្តសញ្ញានឹងចាប់ផ្តើមដំបូង។ ប្រសិនបើវាជាប់គាំង បណ្តាញសរសៃប្រសាទនឹងណែនាំវិធីផ្សេងទៀតដើម្បីជួយ។
ដំណើរការនេះត្រូវបានគេហៅថា "ការចង្អុលរង" ការបន្ថែមបន្ទាត់ កាត់មុំ គូររង្វង់រង... ដូចទៅនឹងរបៀបដែលមនុស្សដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រ។ រង្វិលជុំបន្តរហូតដល់ចម្លើយត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ឬរហូតដល់ម៉ោង 4.5 ដែលជាពេលវេលាបែងចែកសម្រាប់បញ្ហាក្នុងការប្រឡង IMO ឡើង។
អ្វីដែលពិសេសអំពី AI នេះបើយោងតាមបណ្ឌិតទាំងបីគឺទិន្នន័យបញ្ចូលគឺសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង។ លោក Trieu បាននិយាយថា AlphaGeometry បង្កើតទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដែលល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្រេចបាននូវការអនុវត្តជាក់លាក់មួយ ដោយមិនមានទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលពីដំណោះស្រាយរបស់មនុស្ស។ នេះគឺជាអ្វីដែលឧបករណ៍ AI ផ្សេងទៀតដូចជា ChatGPT ឬ Gemini មិនអាចធ្វើបាន។
លោកបណ្ឌិត Thang បានចែករំលែកថា "និយាយឱ្យសាមញ្ញ AlphaGeometry បង្កើតដំណោះស្រាយពីអ្វីទាំងអស់។ ម៉ូដែល AI បច្ចុប្បន្ននឹងស្វែងរកដំណោះស្រាយរបស់មនុស្សដែលមាន ឬស្រដៀងគ្នា" ។
ក្រុមក៏បានបង្កើតប្រព័ន្ធមួយដែលមានប្រព័ន្ធ 1 (លឿន ស្វ័យប្រវត្តិ ការឆ្លើយតបដោយមិនដឹងខ្លួន) និងប្រព័ន្ធ 2 (យឺត ឡូជីខល) រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយគ្នា។ នេះជារឿងធម្មតាទេ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលរួមបញ្ចូលជាមួយទិន្នន័យសិប្បនិម្មិត វាបង្កើតបានជារបកគំហើញ។
បណ្ឌិតវៀតណាមបីនាក់នៅ Google DeepMind (ពីស្តាំទៅឆ្វេង)៖ Le Viet Quoc, Trinh Hoang Trieu, Luong Minh Thang។ រូបថត៖ ផ្តល់ដោយតួអក្សរ
Trieu មានគំនិតសម្រាប់ AlphaGeometry ក្នុងឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលគាត់កំពុងស្វែងរកប្រធានបទសម្រាប់និក្ខេបបទបញ្ចប់ការសិក្សារបស់គាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក។
ជនជាតិដើម Quy Nhon បានរំលឹកថា "ខ្ញុំគិតត្រលប់ទៅវិទ្យាល័យវិញ ខ្ញុំធ្លាប់ចូលចិត្តធ្វើបញ្ហាធរណីមាត្រ ប៉ុន្តែមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការប្រឡងថ្នាក់ជាតិ។ ដូច្នេះហើយទើបខ្ញុំសម្រេចចិត្តបន្តវា ដោយដំបូងឡើយគ្រាន់តែជាគំរូដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាសាមញ្ញប៉ុណ្ណោះ"។
ដើមឡើយ សិស្សពូកែគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Quoc Hoc Hue និងវិទ្យាល័យ Gifted នៅទីក្រុងហូជីមិញ Quoc និង Thang ត្រូវបានចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះគំនិតរបស់ Trieu ។ បន្ទាប់មក Trieu បានចូលរួមជាមួយ Google DeepMind ដោយធ្វើការនៅទីនោះតាំងពីឆ្នាំ 2021។
នៅខែកក្កដាឆ្នាំ 2022 បន្ទាប់ពីកំណែ 10 AlphaGeometry បានដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រដំបូងរបស់វា។ របកគំហើញរបស់ក្រុមនេះបានកើតឡើងបីខែក្រោយមក នៅពេលដែលវាបានដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រនៅ IMO ។
យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Trieu AI ដែលបង្កើតដោយក្រុមអាចប្រើជាប្រព័ន្ធណែនាំជួយដល់សិស្សវិទ្យាល័យក្នុងការរៀនធរណីមាត្រ។
នៅពេលធ្វើតេស្ត Evan Chen ដែលជានិស្សិតថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកគណិតវិទ្យានៅ MIT និងម្ចាស់មេដាយមាស IMO ឆ្នាំ 2014 មានការភ្ញាក់ផ្អើលចំពោះរបៀបដែល AI ដំណើរការបានល្អ។ Chen បាននិយាយថាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាធម្មតាដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រដោយប្រើប្រព័ន្ធកូអរដោណេ និងពិជគណិត ប៉ុន្តែ AlphaGeometry ប្រើច្បាប់ធរណីមាត្រសុទ្ធ ដែលមានមុំ និងត្រីកោណដូចគ្នា ដូចសិស្សធ្វើដែរ។
Chen បាននិយាយថា "ខ្ញុំចង់ដឹងចង់ឃើញពីរបៀបដែល AlphaGeometry អាចសម្រេចបាននូវចំនុចនេះ"។
បណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh (កណ្តាល) ដោះស្រាយបញ្ហាលេខ ៣ នៅ IMO 2015។ រូបថត៖ Wendy Nguyen
មួយខែមុន ពេលត្រឡប់ទៅវិទ្យាល័យ Gifted វិញ លោកបណ្ឌិត Thang បានបញ្ជូនលោកបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh នូវដំណោះស្រាយ AI ទៅកាន់បញ្ហាលេខ 3 នៅ IMO 2015។ នេះគឺជាបញ្ហាធរណីមាត្រដ៏លំបាកបំផុតមួយនៅក្នុង IMOs ។ AlphaGeometry បានផ្តល់ចម្លើយបន្ទាប់ពី 109 ជំហាន។
លោក ថាង បានរំឭកថា៖ «លោក ទ្រីញ មានការចាប់អារម្មណ៍ព្រោះវាដោះស្រាយដោយប្រើច្បាប់សាមញ្ញ ប៉ុន្តែគាត់មិនពេញចិត្តខ្លាំងទេ ព្រោះតាមគាត់ ដំណោះស្រាយត្រូវតែមានព្រលឹង សម្រស់ជាក់លាក់ ហើយត្រូវតែភ្ជាប់គ្នា»។ បន្ទាប់មក លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Trinh បានប្រើវិធីសាស្ត្របញ្ច្រាស ដោយផ្តល់លទ្ធផលបន្ទាប់ពីប្រហែល 20-30 ជំហាន។ លោក Trinh បានឈ្នះមេដាយមាស IMO 1979 ជាមួយនឹងពិន្ទុដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ហើយក៏ជាជនជាតិវៀតណាមតែមួយគត់ដែលឈ្នះរង្វាន់ពិសេសក្នុងការប្រកួតប្រជែង IMO ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដ៏ស្រស់ស្អាត និងសង្ខេបចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រ។
ក្រុមនេះនិយាយថានេះអាចជាវិធីមួយដើម្បីបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវ AlphaGeometry។ ពួកគេក៏សង្ឃឹមផងដែរថា ជំហានបន្ទាប់នៃ AI នេះអាចជួយមនុស្សក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា 7 Millennium ។
នេះជាអ្វីដែលបណ្ឌិត Le Viet Quoc ធ្លាប់គិតថាជា "ការរំពឹងទុកដែលមិនអាចទៅរួច" ពីព្រោះ AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាមួយជំហានបានយ៉ាងល្អ ប៉ុន្តែបញ្ហាគណិតវិទ្យាជារឿយៗមានរាប់រយជំហាន។
"ទេពកោសល្យ AI" នៅ Google បាននិយាយថាគាត់មានមោទនភាពដែលការស្រាវជ្រាវរបស់វិស្វករវៀតណាមត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង Nature ដែលជាទស្សនាវដ្តីអន្តរជាតិដ៏មានកិត្យានុភាពបំផុត។ យោងតាមគាត់ AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា និងជំរុញមនុស្សជាតិឆ្ពោះទៅមុខ។
លោក Quoc បានមានប្រសាសន៍ថា "ដោយសារតែគណិតវិទ្យាគឺជាភាសានៃវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ ការធ្វើគណិតវិទ្យាគឺជាមធ្យោបាយជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍នៃវិស័យទាំងនេះ"។
ដូន ហុង
Kommentar (0)