មហាក្សត្រីនៃបច្ចេកវិទ្យា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកបានចាប់ផ្តើមជាអ្នកលាងចាន

ប្រទេសចិន - សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "មាតាបិតានៃ AI" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏លេចធ្លោរបស់នាងក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យសម្រាប់ Deep Learning និងការអភិវឌ្ឍន៍ ImageNet ។ បច្ចុប្បន្ននាងគឺជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យនេះ។

អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ ​កុំព្យូទ័រ Li Feifei កើត​នៅ​ឆ្នាំ ១៩៧៦ ក្នុង​គ្រួសារ​បញ្ញវន្ត​អ្នក​មាន​នៅ​ខេត្ត Sichuan ប្រទេស​ចិន។ នៅឆ្នាំ 1992 នៅអាយុ 16 ឆ្នាំនាងនិងគ្រួសាររបស់នាងបានធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នៅ​ទី​នោះ ជីវិត​របស់​ពួក​គេ​ជួប​ការ​លំបាក​ខ្លាំង​ណាស់ សូម្បី​តែ​ត្រូវ​ប៉ះ​ទង្គិច​ថ្ម​ក៏​ដោយ។ នៅពេលនោះ មិនត្រឹមតែឪពុកម្តាយរបស់នាងចេញទៅធ្វើការរកប្រាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនាងក៏ត្រូវទៅរៀន និងធ្វើការជាអ្នកបម្រើផងដែរ។

ដើម្បីជួយគ្រួសារនាង នៅថ្ងៃដែលនាងមិននៅរៀន លី ភីភី ធ្វើការក្រៅម៉ោង។ ការងារ​របស់​នាង​គឺ​ជា​អ្នក​មើលការខុសត្រូវ​ក្នុង​ភោជនីយដ្ឋាន​ចិន​១២​ម៉ោង​ក្នុង​មួយថ្ងៃ​ចាប់ពី​ម៉ោង​១១​ព្រឹក​ដល់​១១​យប់​តម្លៃ​២​ដុល្លារ​ក្នុង​មួយ​ម៉ោង​។

នៅពេលនាងមកអាមេរិកដំបូង ក្រៅពីបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុរបស់គ្រួសារនាង Phi Phi ក៏ប្រឈមនឹងបញ្ហាមិនពូកែភាសាអង់គ្លេសផងដែរ។ កាលនៅប្រទេសចិន ការសិក្សារបស់នាងធ្លាប់ជាមោទនភាពរបស់គ្រួសារនាង នៅពេលដែលនាងមកអាមេរិក លទ្ធផលសិក្សារបស់នាងធ្លាក់ចុះ។

ជាសំណាងល្អ មានតែមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យារបស់នាងប៉ុណ្ណោះ ដែលមិនត្រូវបានប៉ះពាល់។ ដើម្បី​បង់​ថ្លៃ​សិក្សា​របស់ Phi Phi សម្រាប់​វិទ្យាល័យ ៣ ឆ្នាំ ឪពុកម្ដាយ​របស់​នាង​ត្រូវ​លក់​ពលកម្ម​ទាំង​យប់​ទាំង​ថ្ងៃ។ ដូច្នេះ​ហើយ​ពេល​នេះ​នាង​មាន​បំណង​ដាក់​ពាក្យ​ចូល​មហាវិទ្យាល័យ​ដើម្បី​បញ្ចប់​ការ​សិក្សា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការលើកទឹកចិត្តពីលោកគ្រូ អ្នកគ្រូ និងមិត្តភ័ក្តិរបស់នាង Phi Phi បានតាំងចិត្តថានឹងប្រឡង SAT ហើយទទួលបានពិន្ទុល្អ។ សមិទ្ធិផលនេះបានជួយនាងឱ្យទទួលបានអាហារូបករណ៍ពេញលេញទៅសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុនក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ នៅឆ្នាំ 1999 នាងបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែករូបវិទ្យាជាមួយនឹងកិត្តិយស។ កំឡុងពេលនាងរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ នាងក៏បានសិក្សាថ្នាក់ធំពីរផ្នែកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម។

លោក Li Fei Fei សាស្ត្រាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រឈានមុខគេ លើពិភពលោក សព្វថ្ងៃ។ រូបថត៖ Baidu

ដើម្បីបន្តអាជីពក្នុងការស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់នៅឆ្នាំ 2000 នាងបានទៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដើម្បីចាប់ផ្តើមកម្មវិធីក្រោយឧត្តមសិក្សា។ ក្នុងឆ្នាំ 2005 នាងបានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សានេះ នាងបានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរៀនបាញ់តែមួយ។ នេះគឺជាបច្ចេកទេសដែលអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតិចតួច ដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

ការរួមចំណែកដ៏ធំបំផុតមួយរបស់នាងបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2006 នៅពេលដែលនាងបានផ្តួចផ្តើម និងបង្កើត ImageNet ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃរូបភាពរាប់លានដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ភ្នែកនៃ AI" ។ ImageNet គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដែលដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ស្របជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ ImageNet នាងក៏បានបង្រៀននៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គិសនីនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois (សហរដ្ឋអាមេរិក) ផងដែរ។ ពីឆ្នាំ 2007-2009 នាងបានធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ជាសាស្ត្រាចារ្យនៅនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ នៅខែសីហា 2009 នាងបានចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ Stanford ជាជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ បន្ទាប់មកបានក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅឆ្នាំ 2018។

មុនពេលក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យពីឆ្នាំ 2013 ដល់ឆ្នាំ 2018 នាងគឺជានាយកនៃ AI Lab នៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ។ ចាប់ពីខែមករា ឆ្នាំ 2017 ដល់ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2018 នាងក៏បានបម្រើការជាអនុប្រធាន និងជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI/Machine Learning នៅ Google Cloud ផងដែរ។

ក្នុងអំឡុងពេលនេះ បន្ថែមពីលើការបង្រៀន និងការងាររដ្ឋបាល នាងបានផ្តោតលើ Project Maven ដែលជាគម្រោងអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេស AI ដើម្បីបកស្រាយរូបភាពដែលថតដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។ នាង​បាន​គាំទ្រ​ដល់​ការ​អភិវឌ្ឍ​ប្រព័ន្ធ​ចក្ខុវិស័យ​ដែល​អាច​ឱ្យ​ម៉ាស៊ីន​យល់​ពី AI ក្នុង​កម្រិត​កាន់តែ​ស៊ីជម្រៅ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់នាងនៅក្នុងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺមានលក្ខណៈបដិវត្តន៍ ហើយត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ។

ក្នុងឆ្នាំ 2019 នាងបានត្រលប់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford វិញក្នុងនាមជាសហនាយកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Stanford HAI)។ សព្វថ្ងៃនេះ ការងាររបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផ្តោតលើការជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ការអប់រំ គោលនយោបាយ និងការអនុវត្ត។

យោងតាម ​​QQ News នៅដើមខែកុម្ភៈ នាង និងអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងសាកលវិទ្យាល័យ Washington បានដាក់ពង្រាយដោយជោគជ័យនូវគំរូ S1 AI inference ជាមួយនឹងការចំណាយលើ cloud computing ក្រោម $50។ ការអនុវត្តរបស់គំរូនៅក្នុងការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពគណិតវិទ្យា និងការសរសេរកូដត្រូវបានវាយតម្លៃស្មើគ្នាជាមួយនឹងកំណែ O1 របស់ OpenAI និង DeepSeek's R1 AI ។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei កំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការស្នើរក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលអាចបំពេញការងារតាមផ្ទះ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "Behavioral Robot Toolkit"។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីការយកសំរាមចេញ សម្អាតសម្លៀកបំពាក់ រហូតដល់សម្អាតបង្គន់។

បន្ទាប់ពីសិក្សានៅបរទេសអស់រយៈពេល 8 ឆ្នាំ សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសន្តិសុខអ៊ីនធឺណេតត្រលប់មកផ្ទះវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ ប្រទេសចិន - បន្ទាប់ពីរយៈពេល 8 ឆ្នាំនៃការសិក្សានិងធ្វើការនៅបរទេសនោះនៅពាក់កណ្តាលខែមីនា សាស្រ្តាចារ្យ Trieu Mang បានសម្រេចចិត្តត្រលប់ទៅប្រទេសកំណើតវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html