AI របស់ចិនបង្កើនថាមពលវាយប្រហារដោយ Drone បញ្ជាការវាយប្រហារលើរ៉ាដាសត្រូវ

វាគឺជាគំរូភាសាដ៏ធំមួយ (LLM) ដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចិន ដែលអាចបញ្ជាយន្តហោះគ្មានមនុស្ស បើកយោធា ដើម្បីវាយប្រហារប្រព័ន្ធរ៉ាដារបស់សត្រូវ។

Một AI của Trung Quốc tăng cường sức tấn công của drone, ra lệnh tấn công radar đối phương

យោងតាម SCMP អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មការពារជាតិរបស់ប្រទេសចិនបានបង្កើតប្រភេទ AI ដែលអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកធ្វើសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច។

គំរូភាសាដ៏ធំនេះ (LLM) ដែលស្រដៀងទៅនឹង ChatGPT អាចបញ្ជាយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលបំពាក់ដោយអាវុធសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច ដើម្បីវាយប្រហាររ៉ាដារបស់យន្តហោះសត្រូវ ឬប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង។

លទ្ធផលតេស្តបង្ហាញថា ការអនុវត្តការសម្រេចចិត្តរបស់ខ្លួនក្នុងការប្រយុទ្ធតាមអាកាស មិនត្រឹមតែអនុវត្តបានប្រសើរជាងបច្ចេកទេសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បែបប្រពៃណី ដូចជាការរៀនពង្រឹងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុវត្តបានលើសពីអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ទៀតផង។

នេះគឺជាការសិក្សាដំបូងគេដែលបានផ្សព្វផ្សាយយ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីអនុវត្តដោយផ្ទាល់នូវគំរូភាសាធំៗចំពោះអាវុធ។

កាលពីមុន បច្ចេកវិទ្យា AI នេះត្រូវបានបង្ខាំងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងបន្ទប់សង្គ្រាម ដោយផ្តល់នូវការវិភាគស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ ឬការគាំទ្រការសម្រេចចិត្តដល់មេបញ្ជាការមនុស្ស។

គម្រោងស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តរួមគ្នាដោយវិទ្យាស្ថានរចនាយន្តហោះ Chengdu ក្រោមសាជីវកម្មឧស្សាហកម្មអាកាសចរណ៍នៃប្រទេសចិន និងសាកលវិទ្យាល័យ Northwestern Polytechnical នៅ Xi'an ខេត្ត Shaanxi ។

វិទ្យាស្ថាននេះជាអ្នករចនាយន្តហោះចម្បាំងបំបាំងកាយធុនធ្ងន់ J-20 របស់ចិន។

ការងារនេះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍នៅឡើយ នេះបើយោងតាមការចេញផ្សាយដោយក្រុមគម្រោងកាលពីថ្ងៃទី 24 ខែតុលា នៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Detection & Control ដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ។ ក្នុងចំណោមបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលមានស្រាប់ LLM គឺល្អបំផុតក្នុងការយល់ដឹងអំពីភាសារបស់មនុស្ស។

ក្រុមការងារគម្រោងបានផ្តល់ LLM នូវធនធានជាច្រើន រួមទាំង "ស៊េរីសៀវភៅសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច និងរ៉ាដា និងការប្រមូលឯកសារពាក់ព័ន្ធ"។

ឯកសារផ្សេងទៀត រួមទាំងកំណត់ត្រាប្រយុទ្ធតាមអាកាស កំណត់ត្រាសារពើភ័ណ្ឌអាវុធ និងសៀវភៅណែនាំប្រតិបត្តិការសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិក ក៏ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងគំរូនេះដែរ។

យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ សម្ភារៈបណ្តុះបណ្តាលភាគច្រើនជាភាសាចិន។

អ្នករចនាយន្តហោះចម្បាំងបំបាំងកាយ J-20 របស់ចិនគឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមស្រាវជ្រាវដែលចូលរួមក្នុងគម្រោង AI ។ រូបថត៖ Weibo

នៅក្នុងសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច អ្នកវាយប្រហារបញ្ចេញរលកអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិចជាក់លាក់ ដើម្បីទប់ស្កាត់សញ្ញារ៉ាដាដែលបញ្ចេញដោយគោលដៅ។

ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកការពារនឹងព្យាយាមគេចពីការវាយប្រហារទាំងនេះដោយការផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាជានិច្ច ដោយបង្ខំឱ្យសត្រូវកែតម្រូវយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឃ្លាំមើល។

ពីមុនវាត្រូវបានគេគិតថា LLMs មិនស័ក្តិសមសម្រាប់កិច្ចការបែបនេះទេ ដោយសារតែពួកគេមិនអាចបកស្រាយទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តក៏ច្រើនតែត្រូវការពេលវេលាគិតវែងជាងនេះផងដែរ ដោយវាខ្លីនៃល្បឿនប្រតិកម្មកម្រិតមីលីវិនាទីដែលត្រូវការនៅក្នុងសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច។

ដើម្បីជៀសវាងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានទាញយកប្រភពពីដំណើរការនៃទិន្នន័យឆៅទៅជាគំរូសិក្សាពង្រឹងដែលមិនសូវស្មុគស្មាញ។ ក្បួនដោះស្រាយ AI បែបប្រពៃណីនេះពូកែក្នុងការយល់ និងវិភាគទិន្នន័យជាលេខយ៉ាងច្រើន។

"ប៉ារ៉ាម៉ែត្រវ៉ិចទ័រតម្លៃសង្កេត" ដែលស្រង់ចេញពីដំណើរការបឋមនេះត្រូវបានបំប្លែងទៅជាភាសាមនុស្សតាមរយៈម៉ាស៊ីនបកប្រែ។ បន្ទាប់មក គំរូភាសាដ៏ធំនឹងគ្រប់គ្រង ដំណើរការ និងវិភាគព័ត៌មាននេះ។

កម្មវិធីចងក្រងបំប្លែងការឆ្លើយតបរបស់ម៉ូដែលធំទៅជាពាក្យបញ្ជាលទ្ធផល ដែលនៅទីបំផុតគ្រប់គ្រងការកកស្ទះសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច។

យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ លទ្ធផលពិសោធន៍បានបញ្ជាក់ពីលទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ដោយមានជំនួយពីក្បួនដោះស្រាយការរៀនពង្រឹង AI ជំនាន់ថ្មីអាចកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រវាយប្រហារបានយ៉ាងលឿនរហូតដល់ទៅ 10 ដងក្នុងមួយវិនាទី។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹង AI ប្រពៃណី និងជំនាញរបស់មនុស្ស LLM គឺល្អជាងក្នុងការបង្កើតគោលដៅមិនពិតជាច្រើននៅលើអេក្រង់រ៉ាដារបស់សត្រូវ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាមានតម្លៃជាងនៅក្នុងវិស័យសង្គ្រាមអេឡិចត្រូនិច ជាជាងការទប់ស្កាត់ដោយសំឡេងរំខាន ឬបំប៉ោងរលករ៉ាដាឱ្យឆ្ងាយពីគោលដៅពិតប្រាកដ។

ប្រភព