ប៉ារ៉ាម៉ែត្រតិចតួច ទិន្នន័យច្រើន។

PaLM 2 ដែលជាគំរូភាសាដ៏ធំចុងក្រោយរបស់ Google (LLM) ដែលបានប្រកាសកាលពីសប្តាហ៍មុន ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលជិត 5 ដងដូចជំនាន់មុនឆ្នាំ 2022 ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាធ្វើកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់ជាងមុន គណិតវិទ្យា និងការបង្កើតមាតិកា។

នៅឯសន្និសីទអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Google I/O ក្រុមហ៊ុនស្វែងរកយក្សបានណែនាំ PaLM 2 ដែលជាគំរូភាសាដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើនិមិត្តសញ្ញា 3.6 ពាន់ពាន់លាន។ និមិត្តសញ្ញាទាំងនេះគឺជាលំដាប់នៃពាក្យ - ប្លុកអគារដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល LLM ដើម្បីទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់។

កំណែមុនរបស់ PaLM ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ 2022 ហើយត្រូវបាន minted ជាមួយនឹង 780 billion tokens ។

នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Google លោក Sundar Pichai នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ Google I/O កាលពីសប្តាហ៍មុន បានណែនាំគំរូភាសាដ៏ធំចុងក្រោយរបស់ក្រុមហ៊ុន PaLM 2

ខណៈពេលដែល Google បាននឹងកំពុងបង្ហាញពីសមត្ថភាព AI របស់ខ្លួនក្នុងការស្វែងរក អ៊ីមែល ដំណើរការពាក្យ និងសៀវភៅបញ្ជី ក្រុមហ៊ុនមានការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការបង្ហាញទំហំ ឬព័ត៌មានលម្អិតនៃសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ខ្លួន។ OpenAI ក៏រក្សាព័ត៌មានលម្អិតនៃក្បួនដោះស្រាយការបណ្តុះបណ្តាល LLM ចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួន GPT-4 ដែលជាអាថ៌កំបាំង។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាសន្មតថាហេតុផលនៃលក្ខណៈប្រកួតប្រជែងនៃអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ ទាំង Google និង OpenAI កំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយ chatbots ជាជាងម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណី។

បង្រួម, មានថាមពល, ចំណាយមានប្រសិទ្ធិភាព

Google និយាយថា PaLM 2 មានទំហំតូចជាងជំនាន់មុនរបស់វា ដោយមានការបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 340 ពាន់លានបើប្រៀបធៀបទៅនឹង 540 ពាន់លានសម្រាប់កំណែមុន។ នេះបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យារបស់ក្រុមហ៊ុនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការអនុវត្តកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

ដើម្បីសម្រេចបាននូវចំណុចនេះ PaLM 2 ប្រើបច្ចេកទេសថ្មីមួយហៅថា "ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកុំព្យូទ័របន្ថែម" ដែលផ្តល់នូវ "ការអនុវត្តរួមកាន់តែប្រសើរ រួមទាំងការសន្និដ្ឋានលឿនជាងមុនជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រតិចជាងមុនដែលកាត់បន្ថយការចំណាយលើស" ។

គំរូ AI ភាសាចុងក្រោយបង្អស់របស់ Google ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាង 100 ភាសា កំពុងបំពេញការងារជាច្រើនសម្រាប់មុខងារ និងផលិតផលចំនួន 25 រួមទាំង chatbot Bard ពិសោធន៍ផងដែរ។ PaLM 2 មានជាបួនកំណែដោយផ្អែកលើទំហំចាប់ពីតូចបំផុតទៅធំបំផុត៖ Gecko, Otter, Bison និង Unicorn ។

យោងតាមឯកសារសាធារណៈ PaLM 2 មានថាមពលខ្លាំងជាងម៉ូដែលដែលមានស្រាប់។ LlaMA របស់ Facebook ដែលចេញផ្សាយក្នុងខែកុម្ភៈ ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសញ្ញាសម្ងាត់ 1.4 ពាន់ពាន់លាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ OpenAI ចុងក្រោយបានបង្ហាញជាសាធារណៈនូវទំហំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ ChatGPT ដែលជាកំណែនៃ GPT-3 ជាមួយនឹង 300 ពាន់លានសញ្ញាសម្ងាត់។

ការផ្ទុះនៃកម្មវិធី AI បានបង្កើតភាពចម្រូងចម្រាសជុំវិញបច្ចេកវិទ្យា។ កាលពីដើមឆ្នាំនេះ លោក El Mahdi El Mhamdi ដែលជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ជាន់ខ្ពស់នៅ Google Research បានលាលែងពីដំណែងក្នុងការតវ៉ាចំពោះកង្វះតម្លាភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវយក្សមួយនេះ។

ក្នុងសប្តាហ៍នេះ នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman ក៏បានផ្តល់សក្ខីកម្មនៅចំពោះមុខអនុគណៈកម្មាធិការតុលាការនៃព្រឹទ្ធសភាសហរដ្ឋអាមេរិកស្តីពីភាពឯកជន និងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងបរិបទនៃ AI កាន់តែរីករាលដាល ដែល "ឪពុក" របស់ ChatGPT បានយល់ព្រមជាមួយសមាជិកសភាថាបទប្បញ្ញត្តិថ្មីគឺចាំបាច់ដើម្បីគ្រប់គ្រង AI ។

(យោងតាម CNBC)

ប្រភព