មេរោគថ្មីជាង 160,000 ត្រូវបានរកឃើញដោយ AI

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបើកទ្វារថ្មីសម្រាប់ វិទ្យាសាស្ត្រ ខណៈដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីប្រទេសចិន និងអូស្ត្រាលីបានរកឃើញមេរោគ RNA ដែលមិនស្គាល់ពីមុនជាង 160,000 ។

AI ជួយរកឃើញមេរោគថ្មីជាង 160,000។ រូបថត៖ សាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី

ការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Cell គឺជាកិច្ចសហការរវាងសាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី (អូស្ត្រាលី) Apsara Lab របស់ក្រុមហ៊ុន Alibaba Cloud Intelligence និងសាកលវិទ្យាល័យ Sun Yat-sen នៅតៃវ៉ាន់។

ក្រុមការងារបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា LucaProt ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមេរោគ 161,979 RNA ដែលជាចំនួនធំបំផុតមិនធ្លាប់មានក្នុងការសិក្សាតែមួយ។ អ្នកដឹកនាំអ្នកនិពន្ធ Edward Holmes អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាលាវិទ្យាសាស្ត្រ សុខាភិបាល នៃសាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី បាននិយាយថា វាជាជំហានឆ្ពោះទៅមុខដ៏សំខាន់ក្នុងការពង្រីកការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីភាពចម្រុះនៃមេរោគនៅក្នុងបរិស្ថាន។

Holmes បាននិយាយថា "ដើម្បីស្វែងរកមេរោគថ្មីមួយចំនួនធំបែបនេះនៅក្នុងការសិក្សាមួយគឺអស្ចារ្យណាស់។ "នេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ មានមេរោគរាប់លានមិនទាន់ត្រូវបាន រកឃើញ នៅឡើយ។"

ដើម្បីបង្កើតការរកឃើញទាំងនេះ LucaProt ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីគណនា និងវិភាគព័ត៌មានហ្សែនដ៏ស្មុគស្មាញពីហ្សែនមេរោគ។ ឧបករណ៍នេះមានសមត្ថភាពដំណើរការទិន្នន័យលំដាប់ហ្សែនយ៉ាងច្រើន ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងចាត់ថ្នាក់មេរោគថ្មីដែលមិនស្គាល់អត្តសញ្ញាណពីមុន។

លោក Li Zhaorong សហអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាពី Apsara Lab របស់ Alibaba Cloud Intelligence បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការសិក្សានេះបានបង្ហាញថា AI អាចបំពេញការងាររុករកជីវសាស្រ្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ខណៈពេលដែលបើកសក្តានុពលក្នុងការរកឃើញមេរោគថ្មីៗរាប់លាន។

ការសិក្សាមិនត្រឹមតែកត់ត្រាចំនួននៃមេរោគថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានវត្តមានរបស់វានៅក្នុងបរិយាកាសចម្រុះផងដែរ ចាប់ពីបរិយាកាស ដល់ប្រភពទឹកក្តៅ រហូតដល់រន្ធ hydrothermal សមុទ្រជ្រៅ។ មេរោគទាំងនេះមិនត្រឹមតែអាចរស់រានមានជីវិតក្នុងបរិយាកាសធ្ងន់ធ្ងរប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការថែរក្សាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីពិភពលោកផងដែរ។

សាស្ត្រាចារ្យ Shi Mang មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Sun Yat-sen ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធម្នាក់នៃការសិក្សាបាននិយាយថា "យើងបានរកឃើញផ្នែកលាក់កំបាំងនៃជីវិតនៅលើភពផែនដីនេះ។ នេះជាជំហានដំបូងដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីមេរោគនៅក្នុងធម្មជាតិ"។

ក្រុមនេះគ្រោងនឹងបន្តកែលម្អ LucaProt ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពចម្រុះនៃមេរោគបន្ថែមទៀត។ Holmes សង្ឃឹមថាវិធីសាស្ត្រស្រដៀងគ្នានេះអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីស្វែងរកបាក់តេរី និងប៉ារ៉ាស៊ីត។

ការស្រាវជ្រាវគឺជាសក្ខីភាពមួយចំពោះថាមពលរបស់ AI ក្នុងការជំរុញវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយផ្តល់នូវទស្សនវិស័យថ្មីអំពីភាពចម្រុះនៃជីវិតនៅលើផែនដី។

ប្រភព៖ https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html