"នៅអាយុ 31 ឆ្នាំ ចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ វិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្ញុំ បានមករកខ្ញុំ។ នោះគឺជាពេលដែលខ្ញុំបានចូលរួមសប្តាហ៍ American Gastroenterology Week និង European Gastroenterology Week ។ វគ្គវិទ្យាសាស្ត្រដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺការអនុវត្ត AI (សិប្បនិម្មិត) ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន។ នៅពេលនោះ នៅប្រទេសវៀតណាម បញ្ហានេះគឺថ្មីបំផុត និងមិនធ្លាប់មាននៅក្នុងផ្នែកចុងក្រោយនៃការពិនិត្យក្រពះ។ សំណួរកើតឡើង ខ្ញុំបានសរសេរសំបុត្រទៅគ្រូរបស់ខ្ញុំនៅប្រទេសជប៉ុនដោយបារម្ភថា "តើ AI នឹងជំនួសអ្នកពិនិត្យអេកូទេ?" វៀតណាម ខ្ញុំគិតថា AI អាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងតួនាទីពីរ៖ គាំទ្រការបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីកំណត់ស្តង់ដារសមត្ថភាពរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត និងការគ្រប់គ្រងក្រោយ ដើម្បីជួយធានាដល់ដំណើរការថតចម្លង ពេលវេលា គុណភាពរូបភាព និងការកាត់បន្ថយស្នាមរបួសដែលខកខាននឹងមានតម្លៃខ្លាំងណាស់ នោះគឺជាកម្លាំងចិត្តសម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការចាប់ផ្តើមអនុវត្តគំនិតនៃការស្រាវជ្រាវការអនុវត្ត AI ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន។” នោះ​គឺ​ជា​ការ​លើក​ឡើង​របស់​សាស្ត្រាចារ្យ​រង​លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Dao Viet Hang នាយករង​នៃ​មជ្ឈមណ្ឌល Endoscopy នៃ​មន្ទីរពេទ្យ Hanoi Medical University Hospital ។ បន្ទាប់មកបានមកដល់ដំណើរដ៏លំបាកនៃការអនុវត្ត AI ទៅនឹងបច្ចេកទេសថតចម្លងក្រពះពោះវៀននៅប្រទេសវៀតណាមដោយនាង និងសហការីរបស់នាង។

180 ថ្ងៃ​និង​មួយ​យប់​នៃ "ការធ្វើដំណើរ​និង​ការ​សាកល្បង​ផ្លូវ​"

វៀតណាមជាប្រទេសដែលមានចំនួនប្រជាជនច្រើននៃជំងឺប្រព័ន្ធរំលាយអាហារ ប៉ុន្តែអ្នកជំងឺភាគច្រើន ជាពិសេសនៅតំបន់ជនបទមិនមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឯកទេសសម្រាប់ពិនិត្យបញ្ហារំលាយអាហារនោះទេ។ លទ្ធភាព​ក្នុង​ការ​ធ្វើ​រោគវិនិច្ឆ័យ និង​រក​ឃើញ​ដំបៅ​នៃ​ការ​រំលាយ​អាហារ​នៅ​ដំណាក់កាល​ដំបូង​នៃ​កន្លែង​ពេទ្យ​ក៏​មាន​កម្រិត​ដែរ។ យោងតាមអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្រ្ត នៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ អត្រានៃដំបៅមហារីកក្រពះពោះវៀន (ក្រពះ បំពង់អាហារ) ដែលខកខានក្នុងការថតចម្លងគឺ 11% ខណៈពេលដែលតួលេខនៃដុំសាច់ពោះវៀនធំគឺ 26% ។ នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង ទោះបីជាមិនមានស្ថិតិផ្លូវការក៏ដោយ ប៉ុន្តែការពិតបង្ហាញថា ភាពមិនស្មើគ្នានៃបរិក្ខារ និងបទពិសោធន៍របស់វេជ្ជបណ្ឌិត និងគិលានុបដ្ឋាយិកា អាចបណ្តាលឱ្យមានហានិភ័យនៃការបាត់ដំបៅនៅពេលធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យអ្នកជំងឺ ជាពិសេសនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យក្នុងស្រុក។ ដើម្បីជម្នះបញ្ហានេះ គ្រូពេទ្យភាគច្រើនយល់ស្របថា ត្រូវការជំនួយពីបច្ចេកវិទ្យា។ ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា ពួក​គេ​ប្រឈម​នឹង​ការ​លំបាក​ដោយ​សារ​ខ្វះ​ឧបករណ៍។ នៅពេលវេជ្ជបណ្ឌិត Hang និងសហការីរបស់គាត់ចាប់ផ្តើមស្រាវជ្រាវ AI ក្នុងការថតចម្លងក្រពះពោះវៀន ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ល្បីៗជាច្រើនបានបញ្ចូលកម្មវិធី AI ទៅក្នុងឧបករណ៍ endoscope ប៉ុន្តែតម្លៃគឺថ្លៃណាស់ ហើយអាចប្រើបានតែជាមួយឧបករណ៍ទំនើបរបស់ក្រុមហ៊ុនប៉ុណ្ណោះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ធនធានសម្រាប់បរិក្ខារពេទ្យនៅប្រទេសវៀតណាមនៅមានកម្រិត ជាពិសេសមន្ទីរពេទ្យខេត្ត និងស្រុកមិនអាចមានលទ្ធភាពទិញប្រព័ន្ធថ្លៃៗបែបនេះបានទេ។ បញ្ហានៃ ប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយសេដ្ឋកិច្ចដែលត្រូវដោះស្រាយគឺត្រូវបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ AI ជាក់លាក់របស់វៀតណាម បង្កើតប្រព័ន្ធដែលអាចរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ endoscopes ជាច្រើនប្រភេទ ជាពិសេសនៅតាមមូលដ្ឋាន ដោយហេតុនេះជួយគ្រូពេទ្យនៅថ្នាក់មូលដ្ឋានបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញដំបៅ។ ក្រុម ស្រាវជ្រាវ បានរំពឹងថា ផ្អែកលើទិន្នន័យរូបភាពដ៏ធំមួយដែលកត់ត្រាដំបៅជាក់លាក់របស់ប្រជាជនវៀតណាម រួមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញការថតចម្លងជនជាតិវៀតណាម ក្បួនដោះស្រាយ AI "Make in Vietnam" ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវស្មើនឹងរបាយការណ៍ក្នុងពិភពលោកនឹងកើតមក។ យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang បន្ទាប់ពីការសិក្សាតូចមួយក្នុងឆ្នាំ 2019 បានបង្ហាញលទ្ធផលវិជ្ជមាន ចាប់ពីឆ្នាំ 2020 អ្នកជំនាញផ្នែកក្រពះពោះវៀនដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 20 នាក់នៅទីក្រុងហាណូយ ហូជីមិញ និងទីក្រុង Hue ត្រូវបាន "ប្រមូលផ្តុំតាមអ៊ីនធឺណិត" ហើយបានធ្វើការជាមួយសហការីមកពីសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍផលិតផល។

សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត ដាវ វៀតហង្ស។ រូបថត៖ Hoang Ha

ការលំបាកធំបំផុតក្នុងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយនេះគឺការកសាងសំណុំទិន្នន័យរូបភាព។ សាស្ត្រាចារ្យរង Hang បាននិយាយថា "ជាមួយនឹង AI អ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺថាសំណុំទិន្នន័យរូបភាពមានទំហំធំល្មម ចំនួនអាចឡើងដល់រាប់លានរូបភាព ហើយវាក៏ត្រូវតែមានភាពចម្រុះផ្នែករូបវិទ្យា និងដាក់ស្លាកសញ្ញាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការប្រមូលរូបភាពមិនសាមញ្ញទេ ព្រោះប្រព័ន្ធ Endoscopy នៅវៀតណាមមិនស្មើគ្នា។ នៅលើ ពិភពលោក ដើម្បីឱ្យមានរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិចាប់ពី 2018 ឆ្នាំមុន។" ដោយនឹកឃើញពីដំណើរនៃថ្ងៃដំបូង នាងបានចែករំលែកថា "ខ្ញុំតែងតែចងចាំរយៈពេល 6 ខែដំបូងនៃ "ការដើរ និងរុករកផ្លូវ" យើងត្រូវស្វែងរកសំឡេងទូទៅក្នុងចំណោមអ្នកឯកទេស យល់ព្រមលើការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃដំបៅនៅលើរូបភាព endoscopic និងដាក់ឈ្មោះដំបៅឱ្យត្រឹមត្រូវ ហើយត្រូវរកវិធីបកប្រែភាសាជាមួយក្រុមវិស្វករព័ត៌មានវិទ្យា។ ប្រសិនបើរយៈពេលនោះមិនត្រូវបានបង្រៀនយើងពីមុនមក។ សម្រាប់រូបភាពកាន់តែធំ ដើម្បីជាប្រយោជន៍រួមនៃឧស្សាហកម្ម endoscopy របស់វៀតណាម និងសម្រាប់អ្នកជំងឺ វេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានកាលវិភាគការងារដ៏មមាញឹក អ្នកជំងឺដែលរង់ចាំជាជួរវែងៗ មិនអាចចំណាយពេលមិនថាថ្ងៃ ឬយប់ ដើម្បីចំណាយពេលគូររូបភាពនីមួយៗលម្អិតសម្រាប់ពិភាក្សាបានឡើយ”។ ជាមួយនឹងកាលវិភាគការងារ "វិលមុខ" របស់វេជ្ជបណ្ឌិត សាស្ត្រាចារ្យ គ្រូវិទ្យាសាស្រ្ត អ្នកគ្រប់គ្រង វេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស មិនដែលខកខានការហៅទូរស័ព្ទណាមួយពីសហការីរបស់នាងទេ សូម្បីតែនៅម៉ោង 3-4 ព្រឹកក៏ដោយ។ នៅពេលនោះ នាងបានបើកភ្លើងភ្លាមៗ បើក Zoom ដើម្បីវិភាគរូបភាព Endoscopic នីមួយៗដែលប្រមូលបានជាមួយសហការីរបស់នាង។ វាអាចជាការពិភាក្សាជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលទើបតែបានបញ្ចប់ការធ្វើអន្តរាគមន៍ផ្នែក endoscopic ជាបន្ទាន់ ហើយការពិភាក្សាត្រូវបញ្ចប់មុនម៉ោង 6 ព្រឹក ដើម្បីបន្តថ្ងៃថ្មីជាមួយនឹងកាលវិភាគពិនិត្យមុន។ ដោយមានការបំផុសគំនិតពីសហការីរបស់នាង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang និងសហការីរបស់នាងក៏ត្រូវបានផ្តល់អំណាចដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ ភាពរំភើប និងការទន្ទឹងរង់ចាំរបស់អ្នកជំងឺសម្រាប់ឧបករណ៍ដែលអាចជួយបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញដំបៅក្រពះពោះវៀន។

សមិទ្ធិផលដំបូង

រហូតមកដល់ពេលនេះ ប្រសិទ្ធភាពដំបូងនៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអនុវត្តដោយវេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស និងសហការីរបស់គាត់បង្ហាញថា អត្រានៃការរកឃើញដុំពកនៃពោះវៀនធំ និងចាត់ថ្នាក់ដំបៅស្លូតបូត និងសាហាវនៅក្នុងបំពង់រំលាយអាហារទាបគឺ 98 - 99% ។ ជាមួយនឹងបំពង់រំលាយអាហារខាងលើ រួមទាំងមហារីកបំពង់អាហារ មហារីកក្រពះ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការរកឃើញដំបៅមានភាពត្រឹមត្រូវ 80 - 85% ។ ជាមួយនឹងដំបៅនៅក្នុងបំពង់រំលាយអាហារផ្នែកខាងក្រោម ជាពិសេសដុំសាច់ពោះវៀន វេជ្ជបណ្ឌិតបានបញ្ចប់ការវិវឌ្ឍន៍នៃក្បួនដោះស្រាយការរកឃើញ polyp ហើយក្នុងជំហានទី 2 ដោយចាត់ថ្នាក់ដំបៅថាស្លូត ឬសាហាវ ដូច្នេះគ្រូពេទ្យអាចធ្វើអន្តរាគមន៍ភ្លាមៗក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការថតឆ្លុះ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ហង្ស បានបញ្ជាក់ថា «យើងសង្ឃឹមថា ទៅថ្ងៃអនាគត ផលិតផលនេះ មិនត្រឹមតែជាម៉ាស៊ីនដែលប្រើនៅតាមគ្រឹះស្ថាន ពេទ្យ ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាប្រភពទិន្នន័យរូបភាពដ៏សម្បូរបែបសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងបង្កើតប្រព័ន្ធសិក្សាតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក ដើម្បីឲ្យវេជ្ជបណ្ឌិតថ្នាក់ក្រោមអាចបង្កើនជំនាញ និងចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ មិនថាពួកគេធ្វើការនៅទីណានោះទេ។ លើសពីនេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវក៏បានដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីស្មាតហ្វូនចំនួនពីរដែលបម្រើអ្នកជំងឺដោយផ្ទាល់ រួមមានៈ កម្មវិធីពិសេសសម្រាប់ជួយអ្នកជំងឺក្នុងការរៀបចំសម្រាប់ការពិនិត្យពោះវៀនធំ និងកម្មវិធីដើម្បីជួយអ្នកជំងឺគ្រប់គ្រងការច្រាលក្រពះពោះវៀន។ វាអាចបញ្ជាក់បានថា វេជ្ជបណ្ឌិតកាន់តែច្រើនឡើងកំពុងទទួលស្គាល់ឧត្តមភាពនៃ AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង Hang ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពខ្លាំងនៃបច្ចេកវិទ្យានេះក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រជាទូទៅ វៀតណាមត្រូវបន្តបង្កើតដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាស្នូលក្នុងការចំណាយដ៏សមរម្យ។ លើសពីនេះ យើងក៏ត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់មួយទៀតសម្រាប់ AI ដើម្បីក្លាយជា "ជំនួយការ" ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត។ នោះគឺជាអន្តរកម្មរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត (មនុស្ស) និង AI (ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីន)។ សាស្ត្រាចារ្យរង ហង្ស បានផ្តល់យោបល់ថា "ទោះបីជាទិន្នន័យដែលបានចេញផ្សាយកន្លងមកបានបង្ហាញលទ្ធផលវិជ្ជមានក៏ដោយ ប៉ុន្តែ AI និងវេជ្ជបណ្ឌិតអាចយល់ស្រប និងចុះសម្រុងគ្នារវាងអ្នកជំនាញដែលតែងតែចោទជាសំណួរ និងការសង្ស័យ និងប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានកែលម្អ និងបណ្តុះបណ្តាលឥតឈប់ឈរ?
សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Dao Viet Hang (កើតក្នុងឆ្នាំ 1987) បានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសពីសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ ការពារនិក្ខេបបទថ្នាក់បណ្ឌិតដោយជោគជ័យនៅអាយុ 29 ឆ្នាំ ហើយត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាសាស្រ្តាចារ្យរង 6 ឆ្នាំក្រោយមក ក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យរងស្រីម្នាក់ក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យដែលក្មេងជាងគេនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hang បច្ចុប្បន្នគឺជានាយករងនៃមជ្ឈមណ្ឌល Endoscopy នៃមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ អគ្គលេខាធិការរងនៃសមាគមន៍ជំងឺក្រពះពោះវៀនវៀតណាម និងជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវនៅប្រទេសវៀតណាមក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀន។ នៅអាយុ 34 ឆ្នាំ នាងបានទទួលពានរង្វាន់ Golden Globe ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិជ្ជាពេទ្យ និងមុខមាត់វ័យក្មេងដែលសន្យារបស់ប្រទេសវៀតណាម។ បច្ចុប្បន្ននេះ វេជ្ជបណ្ឌិតស្ត្រីគឺជាអ្នកនិពន្ធអត្ថបទអន្តរជាតិជាង ២០ និងអត្ថបទក្នុងស្រុកចំនួន ៦០ ហើយក៏ជាប្រធានបណ្តាញសកលនៃបញ្ញវន្តវៀតណាមវ័យក្មេងផងដែរ។

Vietnamnet.vn

ប្រភព